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카메라 촬영 각도 보정 기능을 구비한 양수량 자동 측정 방법

  • 기술번호 : KST2021000159
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 카메라 촬영 각도 보정 기능을 구비한 양수량 자동 측정 방법은 기 획득된 다수의 초음파 이미지를 선택 및 전처리하여, 자궁내 양수 영역이 라벨링된 다수의 학습 이미지를 획득하는 단계; 상기 다수의 학습 이미지를 통해 양수 영역 예측을 위한 인공지능 모델을 학습시키는 단계; 환자 자궁을 초음파 촬영한 환자 이미지와 초음파 촬영 각도 정보가 입력되면, 상기 인공지능 모델을 통해 상기 환자 이미지내 양수 영역을 예측하는 단계; 상기 양수 영역의 좌측 가장자리에서 우측 가장자리까지 수평 연결하여 관심 영역을 추출한 후, 상기 초음파 촬영 각도에 따라 상기 관심 영역의 표시 각도를 보정하는 단계; 상기 관심 영역을 초음파 촬영 각도로 순차 스캐닝하면서 일정 너비가 확보된 가장 긴 직선 길이를 추출하는 단계; 및 기 설정된 양수량 환산 비율에 따라 상기 가장 긴 직선 길이를 양수량으로 환산하여 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 8/08 (2006.01.01) G06T 7/80 (2017.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC A61B 8/0866(2013.01) A61B 8/5207(2013.01) G06T 7/80(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020190077000 (2019.06.27)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0002198 (2021.01.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.06.27)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조금준 서울특별시 양천구
2 양제파 경기도 광명시
3 유성민 경기도 화성시 화
4 이현지 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 다해 대한민국 서울시 서초구 서운로**, ***호(서초동, 중앙로얄오피스텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.06.27 수리 (Accepted) 1-1-2019-0659705-17
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.05.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.07.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0165091-12
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.11.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0772603-92
6 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2021.01.05 수리 (Accepted) 1-1-2021-0007698-63
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번호 청구항
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기 획득된 다수의 초음파 이미지를 선택 및 전처리하여, 자궁내 양수 영역이 라벨링된 다수의 학습 이미지를 획득하는 단계;상기 다수의 학습 이미지를 통해 양수 영역 예측을 위한 인공지능 모델을 학습시키는 단계;환자 자궁을 초음파 촬영한 환자 이미지와 초음파 촬영 각도 정보가 입력되면, 상기 인공지능 모델을 통해 상기 환자 이미지내 양수 영역을 예측하는 단계;상기 양수 영역의 좌측 가장자리에서 우측 가장자리까지 수평 연결하여 관심 영역을 추출한 후, 상기 초음파 촬영 각도에 따라 상기 관심 영역의 표시 각도를 보정하는 단계;상기 관심 영역을 초음파 촬영 각도로 순차 스캐닝하면서 일정 너비가 확보된 가장 긴 직선 길이를 추출하는 단계; 및 기 설정된 양수량 환산 비율에 따라 상기 가장 긴 직선 길이를 양수량으로 환산하여 출력하는 단계를 포함하는 카메라 촬영 각도 보정 기능을 구비한 양수량 자동 측정 방법
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제1항에 있어서, 상기 관심 영역의 표시 각도를 보정하는 단계는 "초음파 촬영 각도 - 90°"의 식에 따라 보정 각도를 산출한 후, 상기 보정 각도가 - 값인 경우에는 상기 관심 영역을 시계방향으로 상기 보정 각도만큼 회전시키고, 상기 보정 각도 + 값인 경우에는 상기 관심 영역을 반시계방향으로 상기 보정 각도만큼 회전시킴으로써, 상기 관심 영역의 표시 각도를 보정하는 것을 특징으로 하는 카메라 촬영 각도 보정 기능을 구비한 양수량 자동 측정 방법
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제1항에 있어서, 상기 가장 긴 직선 길이를 추출하는 단계는상기 관심 영역을 카메라 촬영 각도로 가로지는 스캐닝 라인을 생성하는 단계;상기 스캐닝 라인을 기 설정된 픽셀 간격으로 수평 이동시키면서, 상기 스캐닝 라인과 양수 영역 외곽선과의 교차점을 기반으로 다수의 직선을 생성하는 단계; 상기 다수의 직선 중, 양수 영역 외곽선을 기준으로 일정 너비 간격이 확보된 가장 긴 직선을 추출하는 단계; 및 상기 가장 긴 직선의 길이를 가장 긴 양수 깊이로 환산하여 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 카메라 촬영 각도 보정 기능을 구비한 양수량 자동 측정 방법
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제1항에 있어서, 상기 인공지능 모델은 유-넷 모델로 구현되는 것을 특징으로 하는 카메라 촬영 각도 보정 기능을 구비한 양수량 자동 측정 방법
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제1항에 있어서, 상기 학습 이미지를 획득하는 단계는 인공지능 모델의 학습에 이용할 초음파 이미지를 선택하고, 임계값에 기반한 이진화를 수행한 후 픽셀값이 1인 픽셀들만을 남기는 단계;인접 픽셀들을 연결 및 그룹핑한 후 라벨링하고, 라벨들의 도심과 이미지 중심 값의 거리에 기반하여 초음파 영역을 파악하는 단계;상기 초음파 영역의 경계 값들을 연결하고 안을 채운 후, 상기 초음파 이미지와 곱셈 연산하여 학습 이미지를 획득하는 단계;상기 학습 이미지의 크기를 기 설정된 크기로 통일하는 단계; 및 상기 학습 이미지내 양수 영역을 검출하고, 양수 영역 검출 결과를 상기 학습 이미지에 추가 표시하여 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 카메라 촬영 각도 보정 기능을 구비한 양수량 자동 측정 방법
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제1항에 있어서, 환자의 초음파 촬영 부위가 N(N은 2 이상의 자연수)개인 경우, N 개 부위의 양수량을 모두 고려하여 최종 양수량을 결정 및 통보하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 카메라 촬영 각도 보정 기능을 구비한 양수량 자동 측정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.