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무인교통단속 시스템에 있어서, 제1 전자 기기에 설정된 검지 영역에 기초하여 획득된 제1 정보 및 제2 전자 기기를 이용하여 상기 검지 영역에 존재하는 차량을 촬영함에 따라 획득된 상기 제2 정보를 결합한 결합 정보를 교통단속을 위하여 구성된 학습 모델을 통하여 학습시키는 학습부; 및 상기 학습된 학습 결과로부터 상기 검지 영역에서의 차량에 대한 단속 정보를 포함하는 차량 정보를 제공하는 도출부를 포함하는 무인교통단속 시스템
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제1항에 있어서,상기 학습부는,상기 제1 정보 및 상기 제2 정보를 결합한 결합 정보를 이용하여 상기 검지 영역의 측정 시작 지점으로부터 상기 측정 종료 지점까지의 시간 차이 정보에 기초하여 상기 차량의 속도 정보를 판단하는것을 특징으로 하는 무인교통단속 시스템
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제1항에 있어서,상기 학습부는,상기 제1 정보 및 상기 제2 정보를 결합한 결합 정보를 이용하여 교통단속을 위한 딥러닝 기반의 학습 모델을 구성하고, 상기 구성된 학습 모델에 상기 제1 정보 및 상기 제2 정보를 결합한 결합 정보를 입력함에 따라 상기 검지 영역에서의 상기 차량이 위치하는 차선 정보, 상기 차량의 차종 및 차량의 번호를 판단하는 것을 특징으로 하는 무인교통단속 시스템
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제1항에 있어서,상기 도출부는,상기 제1 정보 및 상기 제2 정보를 결합한 결합 정보에 기초하여 획득된 학습 결과로부터 상기 검지 영역에서의 차량의 정상 주행 여부, 차량의 차선 위반 여부를 포함하는 차량의 단속 정보를 도출하고, 상기 도출된 차량의 단속 정보, 및 상기 차량과 관련된 차량이 위치하는 차선 정보, 상기 차량의 차종 및 차량의 번호를 포함하는 차량 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 무인교통단속 시스템
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제4항에 있어서,상기 도출부는,상기 검지 영역에서의 상기 단속 정보가 포함된 차량에 대한 차량 정보를 상기 단속 정보가 미포함된 차량에 대한 차량 정보와 구분하여 표시하는 것을 특징으로 하는 무인교통단속 시스템
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제1항에 있어서,상기 제1 전자 기기는, 레이더(RADAR), 레이저(RASER), 라이다(LIDAR) 중 적어도 하나 이상을 포함하고, 상기 제2 전자 기기는, 카메라를 포함하고, 상기 레이더(RADAR), 상기 레이저(RASER) 또는 상기 라이다(LIDAR) 중 적어도 하나 이상의 기기에 설정된 검지 영역에 기초하여 레이더 정보, 레이저 정보 또는 라이다 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 획득하는 제1 정보 획득부; 및 상기 카메라를 이용하여 상기 검지 영역에 존재하는 차량의 영상 정보를 획득하는 제2 정보 획득부를 포함하는 무인교통단속 시스템
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무인교통단속 시스템에 의해 수행되는 교통 단속 방법에 있어서, 제1 전자 기기에 설정된 검지 영역에 기초하여 획득된 제1 정보 및 제2 전자 기기를 이용하여 상기 검지 영역에 존재하는 차량을 촬영함에 따라 획득된 제2 정보를 결합한 결합 정보를 교통단속을 위하여 구성된 학습 모델을 통하여 학습시키는 단계; 및 상기 학습된 학습 결과로부터 상기 검지 영역에서의 차량에 대한 단속 정보를 포함하는 차량 정보를 제공하는 단계를 포함하는 교통 단속 방법
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