요약 | 본 발명은 유방암 초음파 영상과 유전자 정보를 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 및 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다. |
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Int. CL | G16H 30/20 (2018.01.01) G16H 20/00 (2018.01.01) G16B 25/10 (2019.01.01) A61B 8/08 (2006.01.01) A61B 34/10 (2016.01.01) |
CPC | G16H 30/20(2013.01) G16H 20/00(2013.01) G16B 25/10(2013.01) A61B 8/5223(2013.01) A61B 8/0825(2013.01) A61B 34/10(2013.01) A61B 2034/105(2013.01) |
출원번호/일자 | 1020190116230 (2019.09.20) |
출원인 | 고려대학교 산학협력단, 차의과학대학교 산학협력단 |
등록번호/일자 | |
공개번호/일자 | 10-2021-0034363 (2021.03.30) 문서열기 |
공고번호/일자 | |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 공개 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2019.09.20) |
심사청구항수 | 54 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
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1 | 고려대학교 산학협력단 | 대한민국 | 서울특별시 성북구 |
2 | 차의과학대학교 산학협력단 | 대한민국 | 경기도 포천시 해룡로 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
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1 | 서보경 | 서울특별시 서초구 | |
2 | 한미령 | 서울특별시 강남구 | |
3 | 박아영 | 경기도 성남시 분당구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
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1 | 공병욱 | 대한민국 | 서울특별시 관악구 남부순환로 ****(봉천동), ***호(제니스특허법률사무소) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
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최종권리자 정보가 없습니다 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
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1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2019.09.20 | 수리 (Accepted) | 1-1-2019-0965500-09 |
2 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.10.10 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5210941-09 |
3 | [대리인사임]대리인(대표자)에 관한 신고서 [Resignation of Agent] Report on Agent (Representative) |
2019.12.20 | 수리 (Accepted) | 1-1-2019-1321093-14 |
4 | [출원서 등 보정]보정서 [Amendment to Patent Application, etc.] Amendment |
2020.01.21 | 수리 (Accepted) | 1-1-2020-0071513-36 |
5 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2020.08.10 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
번호 | 청구항 |
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1 |
1 하기의 단계를 포함하는 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법:초음파 영상을 이용하여 종양의 표현형을 결정하는 표현형 결정 단계;종양의 표현형을 이용하여 유방암에 관련된 하나 이상의 유전자 정보를 결정하는 유전자 정보 결정 단계; 및결정된 유전자 정보를 유방암 치료법과 관련된 유전자 정보와 연관 지어 개인별 유방암 치료법을 결정하는 치료법 결정 단계 |
2 |
2 제1항에 있어서, 상기 초음파 영상은 B-모드 초음파 영상, SMI (superb microvascular imaging) 초음파 영상 및 조영 증강 초음파 (contrast-enhanced ultrasound; CEUS) 영상인 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법 |
3 |
3 제2항에 있어서, 상기 B-모드 초음파 영상을 통해 결정되는 표현형은 크기(Size), 모양(Shape), 정위 (Orientation), 경계(Margin) 및 석회화(Calcifications)인 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법 |
4 |
4 제3항에 있어서, 상기 크기는 MIR941-1, IGLV6-57, HIST1H1B, HIST1H3I, ADH1B, PLIN4 및 LUZP6로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법 |
5 |
5 제3항에 있어서, 상기 모양은 MIR941-1, ZFP36L1, SNHG9, H2AFY2, POTEI, UBE2Q2L, FABP7, IGHV3-43, IGKJ5 및 IGKJ2로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법 |
6 |
6 제3항에 있어서, 상기 정위는 TFF1, AREG, AGR3, TFF3, LINC00993, IGKV2-28, IGLV1-51, IGHV3-73, IGKV3-20, IGLV2-14, IGKV1-12, IGHV4-61, IGKV3D-15, IGHV1-3, IGHV4-4, IGHV1-18, IGHV4-34, IGHV3-74, CALML5, IGHJ5 및 IGKJ2로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법 |
7 |
7 제3항에 있어서, 상기 경계는 HLA-C 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법 |
8 |
8 제3항에 있어서, 상기 석회화는 CALML3, HIST1H4F, IGHV4OR15-8, CCL19 및 IGLV8-61로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법 |
9 |
9 제2항에 있어서, 상기 SMI 초음파 영상을 통해 결정되는 표현형은 혈관 인덱스(Vascular index), 혈관 형태(Vessel morphology) 및 관통 혈관 (Penetrating vessel)인 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법 |
10 |
10 제9항에 있어서, 상기 혈관 인덱스는 IGHJ5, MIR1307, IGLV6-57, HLA-C, HIST2H2BE, CALML3, IGKV6-21, OR5P3 및 MIR597로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법 |
11 |
11 제9항에 있어서, 상기 혈관 형태는 HIST1H4D, TUSC1, FZD8, NMI, IGF1R, UBB, SERHL2, NFIL3, CRIPAK, SNHG20, HBA2 및 SNHG12로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법 |
12 |
12 제9항에 있어서, 상기 관통 혈관은 HIST1H4D, CST1, TRBC2, SLC25A2, KRT14, MFAP4, IGKV2-40, NFIL3, POTEE, POTEI, ALDH3B2, CRIPAK, IGHJ2, AREG 및 IGKJ5로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법 |
13 |
13 제1항에 있어서, 상기 조영 증강 초음파 영상을 통해 결정되는 표현형은 조영 증강 차수 (Enhancement order), 조영 증강 경계 (Enhancement margin), 내부 균질성 (Internal homogeneity), 관통 혈관 (Penetrating vessel) 및 관류 결손 (Perfusion defect)인 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법 |
14 |
14 제13항에 있어서, 상기 조영 증강 차수는 IGKV1D-39, CCL3L3, IGHG4, IGKV1D-12, IGKV3D-11, SNHG12, CPB1, MIR562 및 VTRNA2-1로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법 |
15 |
15 제13항에 있어서, 상기 조영 증강 경계는 STH, TFF1, STC2, AMY2A, HOXB5, IGKV1D-39, PHLDA2, HIST1H2AJ, TRAV14DV4, HIST1H1A, CXCL10, ISG15, IGHV4-39, IGKV3D-15, HIST2H2BF, HIST1H2BM, IGKV2-28, IGHV3-21, CALML5, IGHV1-18, IGKV2-29, IGHG4, IGHJ4, IGHJ5 및 IGKJ2로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법 |
16 |
16 제13항에 있어서, 상기 내부 균질성은 IGKJ5, HLA-DQA1, HIST1H1B 및 IGHV3-74로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법 |
17 |
17 제13항에 있어서, 상기 관통 혈관은 AGR2, HIST1H2BI, IGHV4-4, IGLV3-25, IGKV1D-39, IGHV1-2, IGHV3-15, IGKV1-27, IGLV3-1, IGKV2-40, IGKV2D-40, IGHV1-18, HIST1H2AG, IGHV3-33, IGKV1-12, IGKV1-17, IGHG1, TRBV5-6, IGHG4, IGHV4-61, IGKV2-28, IGHV1-8, IGHV4-39, IGHV3-21, IGHV3-9, IGKV3D-15, MIR562, IGHV1-69, IGHV4-31, IGHV1-3 및 OR2J3로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법 |
18 |
18 제13항에 있어서, 상기 관류 결손은 HLA-DQA1, AREG, SNHG29 및 IGHV3-74로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법 |
19 |
19 하기의 구성을 포함하는 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템:유방암 치료법과 관련된 유전자의 정보 검색 또는 추출이 가능한 데이터베이스;상기 데이터베이스에 접근 가능한 통신부; 초음파 영상을 이용하여 종양의 표현형을 결정하는 제1 결정모듈;종양의 표현형을 이용하여 유방암에 관련된 하나 이상의 유전자 정보를 결정하는 제2 결정모듈;산출된 유전자 정보를 유방암 치료법과 관련된 유전자 정보와 연관 지어 개인별 유방암 치료법을 결정하는 제3 결정모듈; 및각각의 결정모듈에서 결정된 결정 값을 표시하는 표시부 |
20 |
20 제19항에 있어서, 상기 초음파 영상은 B-모드 초음파 영상, SMI (superb microvascular imaging) 초음파 영상 및 조영 증강 초음파 (contrast-enhanced ultrasound; CEUS) 영상인 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 |
21 |
21 제20항에 있어서, B-모드 초음파 영상을 통해 결정되는 표현형은 크기(Size), 모양(Shape), 정위 (Orientation), 경계(Margin) 및 석회화(Calcifications)인 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 |
22 |
22 제21항에 있어서, 상기 크기는 MIR941-1, IGLV6-57, HIST1H1B, HIST1H3I, ADH1B, PLIN4 및 LUZP6로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 |
23 |
23 제21항에 있어서, 상기 모양은 MIR941-1, ZFP36L1, SNHG9, H2AFY2, POTEI, UBE2Q2L, FABP7, IGHV3-43, IGKJ5 및 IGKJ2로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 |
24 |
24 제21항에 있어서, 상기 정위는 TFF1, AREG, AGR3, TFF3, LINC00993, IGKV2-28, IGLV1-51, IGHV3-73, IGKV3-20, IGLV2-14, IGKV1-12, IGHV4-61, IGKV3D-15, IGHV1-3, IGHV4-4, IGHV1-18, IGHV4-34, IGHV3-74, CALML5, IGHJ5 및 IGKJ2로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 |
25 |
25 제21항에 있어서, 상기 경계는 HLA-C 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 |
26 |
26 제21항에 있어서, 상기 석회화는 CALML3, HIST1H4F, IGHV4OR15-8, CCL19 및 IGLV8-61로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 |
27 |
27 제20항에 있어서, 상기 SMI 초음파 영상을 통해 결정되는 표현형은 혈관 인덱스(Vascular index), 혈관 형태(Vessel morphology) 및 관통 혈관 (Penetrating vessel)인 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 |
28 |
28 제27항에 있어서, 상기 혈관 인덱스는 IGHJ5, MIR1307, IGLV6-57, HLA-C, HIST2H2BE, CALML3, IGKV6-21, OR5P3 및 MIR597로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 |
29 |
29 제27항에 있어서, 상기 혈관 형태는 HIST1H4D, TUSC1, FZD8, NMI, IGF1R, UBB, SERHL2, NFIL3, CRIPAK, SNHG20, HBA2 및 SNHG12로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 |
30 |
30 제27항에 있어서, 상기 관통 혈관은 HIST1H4D, CST1, TRBC2, SLC25A2, KRT14, MFAP4, IGKV2-40, NFIL3, POTEE, POTEI, ALDH3B2, CRIPAK, IGHJ2, AREG 및 IGKJ5로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 |
31 |
31 제20항에 있어서, 상기 조영 증강 초음파 영상을 통해 결정되는 표현형은 조영 증강 차수 (Enhancement order), 조영 증강 경계 (Enhancement margin), 내부 균질성 (Internal homogeneity), 관통 혈관 (Penetrating vessel) 및 관류 결손 (Perfusion defect)인 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 |
32 |
32 제31항에 있어서, 상기 조영 증강 차수는 IGKV1D-39, CCL3L3, IGHG4, IGKV1D-12, IGKV3D-11, SNHG12, CPB1, MIR562 및 VTRNA2-1로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 |
33 |
33 제31항에 있어서, 상기 조영 증강 경계는 STH, TFF1, STC2, AMY2A, HOXB5, IGKV1D-39, PHLDA2, HIST1H2AJ, TRAV14DV4, HIST1H1A, CXCL10, ISG15, IGHV4-39, IGKV3D-15, HIST2H2BF, HIST1H2BM, IGKV2-28, IGHV3-21, CALML5, IGHV1-18, IGKV2-29, IGHG4, IGHJ4, IGHJ5 및 IGKJ2로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 |
34 |
34 제31항에 있어서, 상기 내부 균질성은 IGKJ5, HLA-DQA1, HIST1H1B 및 IGHV3-74로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 |
35 |
35 제31항에 있어서, 상기 관통 혈관은 AGR2, HIST1H2BI, IGHV4-4, IGLV3-25, IGKV1D-39, IGHV1-2, IGHV3-15, IGKV1-27, IGLV3-1, IGKV2-40, IGKV2D-40, IGHV1-18, HIST1H2AG, IGHV3-33, IGKV1-12, IGKV1-17, IGHG1, TRBV5-6, IGHG4, IGHV4-61, IGKV2-28, IGHV1-8, IGHV4-39, IGHV3-21, IGHV3-9, IGKV3D-15, MIR562, IGHV1-69, IGHV4-31, IGHV1-3 및 OR2J3로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 |
36 |
36 제31항에 있어서, 상기 관류 결손은 HLA-DQA1, AREG, SNHG29 및 IGHV3-74로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 |
37 |
37 하기의 단계를 포함하는 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법 |
38 |
38 제37항에 있어서, 상기 초음파 영상은 B-모드 초음파 영상, SMI (superb microvascular imaging) 초음파 영상 및 조영 증강 초음파 (contrast-enhanced ultrasound; CEUS) 영상인 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법 |
39 |
39 제38항에 있어서, B-모드 초음파 영상을 통해 결정되는 표현형은 크기(Size), 모양(Shape), 정위 (Orientation), 경계(Margin) 및 석회화(Calcifications)인 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법 |
40 |
40 제39항에 있어서, 상기 크기는 MIR941-1, IGLV6-57, HIST1H1B, HIST1H3I, ADH1B, PLIN4 및 LUZP6로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법 |
41 |
41 제39항에 있어서, 상기 모양은 MIR941-1, ZFP36L1, SNHG9, H2AFY2, POTEI, UBE2Q2L, FABP7, IGHV3-43, IGKJ5 및 IGKJ2로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법 |
42 |
42 제39항에 있어서, 상기 정위는 TFF1, AREG, AGR3, TFF3, LINC00993, IGKV2-28, IGLV1-51, IGHV3-73, IGKV3-20, IGLV2-14, IGKV1-12, IGHV4-61, IGKV3D-15, IGHV1-3, IGHV4-4, IGHV1-18, IGHV4-34, IGHV3-74, CALML5, IGHJ5 및 IGKJ2로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법 |
43 |
43 제39항에 있어서, 상기 경계는 HLA-C 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법 |
44 |
44 제39항에 있어서, 상기 석회화는 CALML3, HIST1H4F, IGHV4OR15-8, CCL19 및 IGLV8-61로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법 |
45 |
45 제38항에 있어서, 상기 SMI 초음파 영상을 통해 결정되는 표현형은 혈관 인덱스(Vascular index), 혈관 형태(Vessel morphology) 및 관통 혈관 (Penetrating vessel)인 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법 |
46 |
46 제45항에 있어서, 상기 혈관 인덱스는 IGHJ5, MIR1307, IGLV6-57, HLA-C, HIST2H2BE, CALML3, IGKV6-21, OR5P3 및 MIR597로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법 |
47 |
47 제45항에 있어서, 상기 혈관 형태는 HIST1H4D, TUSC1, FZD8, NMI, IGF1R, UBB, SERHL2, NFIL3, CRIPAK, SNHG20, HBA2 및 SNHG12로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법 |
48 |
48 제45항에 있어서, 상기 관통 혈관은 HIST1H4D, CST1, TRBC2, SLC25A2, KRT14, MFAP4, IGKV2-40, NFIL3, POTEE, POTEI, ALDH3B2, CRIPAK, IGHJ2, AREG 및 IGKJ5로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법 |
49 |
49 제38항에 있어서, 상기 조영 증강 초음파 영상을 통해 결정되는 표현형은 조영 증강 차수 (Enhancement order), 조영 증강 경계 (Enhancement margin), 내부 균질성 (Internal homogeneity), 관통 혈관 (Penetrating vessel) 및 관류 결손 (Perfusion defect)인 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법 |
50 |
50 제49항에 있어서, 상기 조영 증강 차수는 IGKV1D-39, CCL3L3, IGHG4, IGKV1D-12, IGKV3D-11, SNHG12, CPB1, MIR562 및 VTRNA2-1로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법 |
51 |
51 제49항에 있어서, 상기 조영 증강 경계는 STH, TFF1, STC2, AMY2A, HOXB5, IGKV1D-39, PHLDA2, HIST1H2AJ, TRAV14DV4, HIST1H1A, CXCL10, ISG15, IGHV4-39, IGKV3D-15, HIST2H2BF, HIST1H2BM, IGKV2-28, IGHV3-21, CALML5, IGHV1-18, IGKV2-29, IGHG4, IGHJ4, IGHJ5 및 IGKJ2로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법 |
52 |
52 제49항에 있어서, 상기 내부 균질성은 IGKJ5, HLA-DQA1, HIST1H1B 및 IGHV3-74로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법 |
53 |
53 제49항에 있어서, 상기 관통 혈관은 AGR2, HIST1H2BI, IGHV4-4, IGLV3-25, IGKV1D-39, IGHV1-2, IGHV3-15, IGKV1-27, IGLV3-1, IGKV2-40, IGKV2D-40, IGHV1-18, HIST1H2AG, IGHV3-33, IGKV1-12, IGKV1-17, IGHG1, TRBV5-6, IGHG4, IGHV4-61, IGKV2-28, IGHV1-8, IGHV4-39, IGHV3-21, IGHV3-9, IGKV3D-15, MIR562, IGHV1-69, IGHV4-31, IGHV1-3 및 OR2J3로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법 |
54 |
54 제49항에 있어서, 상기 관류 결손은 HLA-DQA1, AREG, SNHG29 및 IGHV3-74로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법 |
지정국 정보가 없습니다 |
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패밀리정보가 없습니다 |
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순번 | 연구부처 | 주관기관 | 연구사업 | 연구과제 |
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1 | 과학기술정보통신부 | 고려대학교 | 개인기초연구(미래부) | 유방암 저산소증과 신생혈관형성 예측을 위한 RADIOMICS 시스템 개발 |
2 | 과학기술정보통신부 | 고려대학교 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) | 유방암 저산소증과 신생혈관형성 예측을 위한 RADIOMICS 시스템 개발 |
3 | 과학기술정보통신부 | 고려대학교 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) | 유방암 저산소증과 신생혈관형성 예측을 위한 RADIOMICS 시스템 개발 |
4 | 교육부 | 인천대학교 산학협력단 | 이공학개인기초 연구지원사업 | 암종별 돌연변이 특정 패턴 분석을 활용한 개인별 맞춤형 질병예측 |
등록사항 정보가 없습니다 |
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번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
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1 | [특허출원]특허출원서 | 2019.09.20 | 수리 (Accepted) | 1-1-2019-0965500-09 |
2 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.10.10 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5210941-09 |
3 | [대리인사임]대리인(대표자)에 관한 신고서 | 2019.12.20 | 수리 (Accepted) | 1-1-2019-1321093-14 |
4 | [출원서 등 보정]보정서 | 2020.01.21 | 수리 (Accepted) | 1-1-2020-0071513-36 |
5 | 선행기술조사의뢰서 | 2020.08.10 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
기술정보가 없습니다 |
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과제고유번호 | 1345294481 |
---|---|
세부과제번호 | 2017R1D1A1B03031978 |
연구과제명 | 암종별 돌연변이 특정 패턴 분석을 활용한 개인별 맞춤형 질병예측 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 교육부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | 한국연구재단 |
성과제출연도 | 2019 |
연구기간 | 201706~202005 |
기여율 | 0.5 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | BT(생명공학기술) |
과제고유번호 | 1711085148 |
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세부과제번호 | 2017R1A2B4010178 |
연구과제명 | 유방암 저산소증과 신생혈관형성 예측을 위한 RADIOMICS 시스템 개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 과학기술정보통신부 |
연구관리전문기관명 | 고려대학교 |
연구주관기관명 | 한국연구재단 |
성과제출연도 | 2019 |
연구기간 | 201703~202002 |
기여율 | 0.5 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | BT(생명공학기술) |
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