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유방암 초음파 영상과 유전자 정보를 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법

  • 기술번호 : KST2021003080
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 유방암 초음파 영상과 유전자 정보를 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템 및 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.
Int. CL G16H 30/20 (2018.01.01) G16H 20/00 (2018.01.01) G16B 25/10 (2019.01.01) A61B 8/08 (2006.01.01) A61B 34/10 (2016.01.01)
CPC G16H 30/20(2013.01) G16H 20/00(2013.01) G16B 25/10(2013.01) A61B 8/5223(2013.01) A61B 8/0825(2013.01) A61B 34/10(2013.01) A61B 2034/105(2013.01)
출원번호/일자 1020190116230 (2019.09.20)
출원인 고려대학교 산학협력단, 차의과학대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0034363 (2021.03.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.09.20)
심사청구항수 54

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
2 차의과학대학교 산학협력단 대한민국 경기도 포천시 해룡로

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서보경 서울특별시 서초구
2 한미령 서울특별시 강남구
3 박아영 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 공병욱 대한민국 서울특별시 관악구 남부순환로 ****(봉천동), ***호(제니스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.09.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-0965500-09
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
3 [대리인사임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Resignation of Agent] Report on Agent (Representative)
2019.12.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-1321093-14
4 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.01.21 수리 (Accepted) 1-1-2020-0071513-36
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.08.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
하기의 단계를 포함하는 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법:초음파 영상을 이용하여 종양의 표현형을 결정하는 표현형 결정 단계;종양의 표현형을 이용하여 유방암에 관련된 하나 이상의 유전자 정보를 결정하는 유전자 정보 결정 단계; 및결정된 유전자 정보를 유방암 치료법과 관련된 유전자 정보와 연관 지어 개인별 유방암 치료법을 결정하는 치료법 결정 단계
2 2
제1항에 있어서, 상기 초음파 영상은 B-모드 초음파 영상, SMI (superb microvascular imaging) 초음파 영상 및 조영 증강 초음파 (contrast-enhanced ultrasound; CEUS) 영상인 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 B-모드 초음파 영상을 통해 결정되는 표현형은 크기(Size), 모양(Shape), 정위 (Orientation), 경계(Margin) 및 석회화(Calcifications)인 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 크기는 MIR941-1, IGLV6-57, HIST1H1B, HIST1H3I, ADH1B, PLIN4 및 LUZP6로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법
5 5
제3항에 있어서, 상기 모양은 MIR941-1, ZFP36L1, SNHG9, H2AFY2, POTEI, UBE2Q2L, FABP7, IGHV3-43, IGKJ5 및 IGKJ2로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법
6 6
제3항에 있어서, 상기 정위는 TFF1, AREG, AGR3, TFF3, LINC00993, IGKV2-28, IGLV1-51, IGHV3-73, IGKV3-20, IGLV2-14, IGKV1-12, IGHV4-61, IGKV3D-15, IGHV1-3, IGHV4-4, IGHV1-18, IGHV4-34, IGHV3-74, CALML5, IGHJ5 및 IGKJ2로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법
7 7
제3항에 있어서, 상기 경계는 HLA-C 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법
8 8
제3항에 있어서, 상기 석회화는 CALML3, HIST1H4F, IGHV4OR15-8, CCL19 및 IGLV8-61로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법
9 9
제2항에 있어서, 상기 SMI 초음파 영상을 통해 결정되는 표현형은 혈관 인덱스(Vascular index), 혈관 형태(Vessel morphology) 및 관통 혈관 (Penetrating vessel)인 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 혈관 인덱스는 IGHJ5, MIR1307, IGLV6-57, HLA-C, HIST2H2BE, CALML3, IGKV6-21, OR5P3 및 MIR597로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법
11 11
제9항에 있어서, 상기 혈관 형태는 HIST1H4D, TUSC1, FZD8, NMI, IGF1R, UBB, SERHL2, NFIL3, CRIPAK, SNHG20, HBA2 및 SNHG12로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법
12 12
제9항에 있어서, 상기 관통 혈관은 HIST1H4D, CST1, TRBC2, SLC25A2, KRT14, MFAP4, IGKV2-40, NFIL3, POTEE, POTEI, ALDH3B2, CRIPAK, IGHJ2, AREG 및 IGKJ5로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법
13 13
제1항에 있어서, 상기 조영 증강 초음파 영상을 통해 결정되는 표현형은 조영 증강 차수 (Enhancement order), 조영 증강 경계 (Enhancement margin), 내부 균질성 (Internal homogeneity), 관통 혈관 (Penetrating vessel) 및 관류 결손 (Perfusion defect)인 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법
14 14
제13항에 있어서, 상기 조영 증강 차수는 IGKV1D-39, CCL3L3, IGHG4, IGKV1D-12, IGKV3D-11, SNHG12, CPB1, MIR562 및 VTRNA2-1로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법
15 15
제13항에 있어서, 상기 조영 증강 경계는 STH, TFF1, STC2, AMY2A, HOXB5, IGKV1D-39, PHLDA2, HIST1H2AJ, TRAV14DV4, HIST1H1A, CXCL10, ISG15, IGHV4-39, IGKV3D-15, HIST2H2BF, HIST1H2BM, IGKV2-28, IGHV3-21, CALML5, IGHV1-18, IGKV2-29, IGHG4, IGHJ4, IGHJ5 및 IGKJ2로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법
16 16
제13항에 있어서, 상기 내부 균질성은 IGKJ5, HLA-DQA1, HIST1H1B 및 IGHV3-74로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법
17 17
제13항에 있어서, 상기 관통 혈관은 AGR2, HIST1H2BI, IGHV4-4, IGLV3-25, IGKV1D-39, IGHV1-2, IGHV3-15, IGKV1-27, IGLV3-1, IGKV2-40, IGKV2D-40, IGHV1-18, HIST1H2AG, IGHV3-33, IGKV1-12, IGKV1-17, IGHG1, TRBV5-6, IGHG4, IGHV4-61, IGKV2-28, IGHV1-8, IGHV4-39, IGHV3-21, IGHV3-9, IGKV3D-15, MIR562, IGHV1-69, IGHV4-31, IGHV1-3 및 OR2J3로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법
18 18
제13항에 있어서, 상기 관류 결손은 HLA-DQA1, AREG, SNHG29 및 IGHV3-74로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택을 위한 정보를 제공하는 방법
19 19
하기의 구성을 포함하는 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템:유방암 치료법과 관련된 유전자의 정보 검색 또는 추출이 가능한 데이터베이스;상기 데이터베이스에 접근 가능한 통신부; 초음파 영상을 이용하여 종양의 표현형을 결정하는 제1 결정모듈;종양의 표현형을 이용하여 유방암에 관련된 하나 이상의 유전자 정보를 결정하는 제2 결정모듈;산출된 유전자 정보를 유방암 치료법과 관련된 유전자 정보와 연관 지어 개인별 유방암 치료법을 결정하는 제3 결정모듈; 및각각의 결정모듈에서 결정된 결정 값을 표시하는 표시부
20 20
제19항에 있어서, 상기 초음파 영상은 B-모드 초음파 영상, SMI (superb microvascular imaging) 초음파 영상 및 조영 증강 초음파 (contrast-enhanced ultrasound; CEUS) 영상인 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템
21 21
제20항에 있어서, B-모드 초음파 영상을 통해 결정되는 표현형은 크기(Size), 모양(Shape), 정위 (Orientation), 경계(Margin) 및 석회화(Calcifications)인 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템
22 22
제21항에 있어서, 상기 크기는 MIR941-1, IGLV6-57, HIST1H1B, HIST1H3I, ADH1B, PLIN4 및 LUZP6로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템
23 23
제21항에 있어서, 상기 모양은 MIR941-1, ZFP36L1, SNHG9, H2AFY2, POTEI, UBE2Q2L, FABP7, IGHV3-43, IGKJ5 및 IGKJ2로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템
24 24
제21항에 있어서, 상기 정위는 TFF1, AREG, AGR3, TFF3, LINC00993, IGKV2-28, IGLV1-51, IGHV3-73, IGKV3-20, IGLV2-14, IGKV1-12, IGHV4-61, IGKV3D-15, IGHV1-3, IGHV4-4, IGHV1-18, IGHV4-34, IGHV3-74, CALML5, IGHJ5 및 IGKJ2로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템
25 25
제21항에 있어서, 상기 경계는 HLA-C 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템
26 26
제21항에 있어서, 상기 석회화는 CALML3, HIST1H4F, IGHV4OR15-8, CCL19 및 IGLV8-61로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템
27 27
제20항에 있어서, 상기 SMI 초음파 영상을 통해 결정되는 표현형은 혈관 인덱스(Vascular index), 혈관 형태(Vessel morphology) 및 관통 혈관 (Penetrating vessel)인 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템
28 28
제27항에 있어서, 상기 혈관 인덱스는 IGHJ5, MIR1307, IGLV6-57, HLA-C, HIST2H2BE, CALML3, IGKV6-21, OR5P3 및 MIR597로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템
29 29
제27항에 있어서, 상기 혈관 형태는 HIST1H4D, TUSC1, FZD8, NMI, IGF1R, UBB, SERHL2, NFIL3, CRIPAK, SNHG20, HBA2 및 SNHG12로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템
30 30
제27항에 있어서, 상기 관통 혈관은 HIST1H4D, CST1, TRBC2, SLC25A2, KRT14, MFAP4, IGKV2-40, NFIL3, POTEE, POTEI, ALDH3B2, CRIPAK, IGHJ2, AREG 및 IGKJ5로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템
31 31
제20항에 있어서, 상기 조영 증강 초음파 영상을 통해 결정되는 표현형은 조영 증강 차수 (Enhancement order), 조영 증강 경계 (Enhancement margin), 내부 균질성 (Internal homogeneity), 관통 혈관 (Penetrating vessel) 및 관류 결손 (Perfusion defect)인 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템
32 32
제31항에 있어서, 상기 조영 증강 차수는 IGKV1D-39, CCL3L3, IGHG4, IGKV1D-12, IGKV3D-11, SNHG12, CPB1, MIR562 및 VTRNA2-1로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템
33 33
제31항에 있어서, 상기 조영 증강 경계는 STH, TFF1, STC2, AMY2A, HOXB5, IGKV1D-39, PHLDA2, HIST1H2AJ, TRAV14DV4, HIST1H1A, CXCL10, ISG15, IGHV4-39, IGKV3D-15, HIST2H2BF, HIST1H2BM, IGKV2-28, IGHV3-21, CALML5, IGHV1-18, IGKV2-29, IGHG4, IGHJ4, IGHJ5 및 IGKJ2로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템
34 34
제31항에 있어서, 상기 내부 균질성은 IGKJ5, HLA-DQA1, HIST1H1B 및 IGHV3-74로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템
35 35
제31항에 있어서, 상기 관통 혈관은 AGR2, HIST1H2BI, IGHV4-4, IGLV3-25, IGKV1D-39, IGHV1-2, IGHV3-15, IGKV1-27, IGLV3-1, IGKV2-40, IGKV2D-40, IGHV1-18, HIST1H2AG, IGHV3-33, IGKV1-12, IGKV1-17, IGHG1, TRBV5-6, IGHG4, IGHV4-61, IGKV2-28, IGHV1-8, IGHV4-39, IGHV3-21, IGHV3-9, IGKV3D-15, MIR562, IGHV1-69, IGHV4-31, IGHV1-3 및 OR2J3로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템
36 36
제31항에 있어서, 상기 관류 결손은 HLA-DQA1, AREG, SNHG29 및 IGHV3-74로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 초음파 영상을 이용한 유방암 치료법 선택 시스템
37 37
하기의 단계를 포함하는 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법
38 38
제37항에 있어서, 상기 초음파 영상은 B-모드 초음파 영상, SMI (superb microvascular imaging) 초음파 영상 및 조영 증강 초음파 (contrast-enhanced ultrasound; CEUS) 영상인 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법
39 39
제38항에 있어서, B-모드 초음파 영상을 통해 결정되는 표현형은 크기(Size), 모양(Shape), 정위 (Orientation), 경계(Margin) 및 석회화(Calcifications)인 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법
40 40
제39항에 있어서, 상기 크기는 MIR941-1, IGLV6-57, HIST1H1B, HIST1H3I, ADH1B, PLIN4 및 LUZP6로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법
41 41
제39항에 있어서, 상기 모양은 MIR941-1, ZFP36L1, SNHG9, H2AFY2, POTEI, UBE2Q2L, FABP7, IGHV3-43, IGKJ5 및 IGKJ2로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법
42 42
제39항에 있어서, 상기 정위는 TFF1, AREG, AGR3, TFF3, LINC00993, IGKV2-28, IGLV1-51, IGHV3-73, IGKV3-20, IGLV2-14, IGKV1-12, IGHV4-61, IGKV3D-15, IGHV1-3, IGHV4-4, IGHV1-18, IGHV4-34, IGHV3-74, CALML5, IGHJ5 및 IGKJ2로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법
43 43
제39항에 있어서, 상기 경계는 HLA-C 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법
44 44
제39항에 있어서, 상기 석회화는 CALML3, HIST1H4F, IGHV4OR15-8, CCL19 및 IGLV8-61로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법
45 45
제38항에 있어서, 상기 SMI 초음파 영상을 통해 결정되는 표현형은 혈관 인덱스(Vascular index), 혈관 형태(Vessel morphology) 및 관통 혈관 (Penetrating vessel)인 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법
46 46
제45항에 있어서, 상기 혈관 인덱스는 IGHJ5, MIR1307, IGLV6-57, HLA-C, HIST2H2BE, CALML3, IGKV6-21, OR5P3 및 MIR597로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법
47 47
제45항에 있어서, 상기 혈관 형태는 HIST1H4D, TUSC1, FZD8, NMI, IGF1R, UBB, SERHL2, NFIL3, CRIPAK, SNHG20, HBA2 및 SNHG12로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법
48 48
제45항에 있어서, 상기 관통 혈관은 HIST1H4D, CST1, TRBC2, SLC25A2, KRT14, MFAP4, IGKV2-40, NFIL3, POTEE, POTEI, ALDH3B2, CRIPAK, IGHJ2, AREG 및 IGKJ5로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법
49 49
제38항에 있어서, 상기 조영 증강 초음파 영상을 통해 결정되는 표현형은 조영 증강 차수 (Enhancement order), 조영 증강 경계 (Enhancement margin), 내부 균질성 (Internal homogeneity), 관통 혈관 (Penetrating vessel) 및 관류 결손 (Perfusion defect)인 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법
50 50
제49항에 있어서, 상기 조영 증강 차수는 IGKV1D-39, CCL3L3, IGHG4, IGKV1D-12, IGKV3D-11, SNHG12, CPB1, MIR562 및 VTRNA2-1로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법
51 51
제49항에 있어서, 상기 조영 증강 경계는 STH, TFF1, STC2, AMY2A, HOXB5, IGKV1D-39, PHLDA2, HIST1H2AJ, TRAV14DV4, HIST1H1A, CXCL10, ISG15, IGHV4-39, IGKV3D-15, HIST2H2BF, HIST1H2BM, IGKV2-28, IGHV3-21, CALML5, IGHV1-18, IGKV2-29, IGHG4, IGHJ4, IGHJ5 및 IGKJ2로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법
52 52
제49항에 있어서, 상기 내부 균질성은 IGKJ5, HLA-DQA1, HIST1H1B 및 IGHV3-74로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법
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제49항에 있어서, 상기 관통 혈관은 AGR2, HIST1H2BI, IGHV4-4, IGLV3-25, IGKV1D-39, IGHV1-2, IGHV3-15, IGKV1-27, IGLV3-1, IGKV2-40, IGKV2D-40, IGHV1-18, HIST1H2AG, IGHV3-33, IGKV1-12, IGKV1-17, IGHG1, TRBV5-6, IGHG4, IGHV4-61, IGKV2-28, IGHV1-8, IGHV4-39, IGHV3-21, IGHV3-9, IGKV3D-15, MIR562, IGHV1-69, IGHV4-31, IGHV1-3 및 OR2J3로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법
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제49항에 있어서, 상기 관류 결손은 HLA-DQA1, AREG, SNHG29 및 IGHV3-74로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 유방암 유전자와 관련된 것인, 유방암 환자의 예후 예측에 필요한 정보를 제공하는 방법
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1 과학기술정보통신부 고려대학교 개인기초연구(미래부) 유방암 저산소증과 신생혈관형성 예측을 위한 RADIOMICS 시스템 개발
2 과학기술정보통신부 고려대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 유방암 저산소증과 신생혈관형성 예측을 위한 RADIOMICS 시스템 개발
3 과학기술정보통신부 고려대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 유방암 저산소증과 신생혈관형성 예측을 위한 RADIOMICS 시스템 개발
4 교육부 인천대학교 산학협력단 이공학개인기초 연구지원사업 암종별 돌연변이 특정 패턴 분석을 활용한 개인별 맞춤형 질병예측