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개인정보 비식별화 장치에서 실행될 수 있는 개인정보 비식별화 방법으로서,상기 개인정보 비식별화 장치가 항목 및 이의 항목값의 쌍(pair)으로 규정되는 아이템을 포함하는 테이블에서 다수의 상기 아이템의 연관관계를 분석하는 분석단계;상기 분석단계에서 상기 연관관계가 분석된 결과를 토대로 상기 테이블에서 비식별화시킬 상기 아이템을 선정하는 비식별화대상 선정단계; 및상기 비식별화대상 선정단계에서 비식별화시킬 대상으로 선정된 상기 아이템의 상기 항목값에 대하여 비식별화를 수행하는 비식별화단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 개인정보 보호를 위한 비식별화 방법
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제 1항에 있어서, 상기 개인정보 비식별화 장치가 상기 비식별화단계에서 비식별화처리된 상기 아이템의 항목값들에 대하여 비식별화의 적정수준을 판단하는 비식별적정수준 판단단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 개인정보 보호를 위한 비식별화 방법
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제 2항에 있어서, 상기 비식별적정수준 판단단계에서, 판단된 상기 적정수준에 따라 상기 분석단계, 상기 비식별화대상 선정단계 및 상기 비식별화 단계를 재수행할 것인지 여부를 판단하거나, 판단된 상기 적정수준 또는 비식별화된 상기 테이블을 출력하여 사용자에게 제공하고, 사용자로부터 상기 분석단계, 상기 비식별화대상 선정단계 및 상기 비식별화 단계를 재수행할 것인지 여부를 입력받는 것을 특징으로 하는, 개인정보 보호를 위한 비식별화 방법
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제 3항에 있어서,상기 분석단계 이전에 이루어질 수 있는 단계로서, 상기 테이블이 HIPAA Safe Habor 모델에 따른 항목만 갖춘 경우, 상기 개인정보 비식별화 장치가 이름, 주민등록번호, 연령, 주소, 전화번호, 이메일주소, 외국인등록번호, 여권번호, 등록번호, 건강보험증번호, 계좌번호, 자격/면허번호, 차량번호, 바이오정보, 유전자정보, 회원ID, 사번, 비밀번호, 요양기관기호, 소득, 민감상병, 진단명, 약처방일자, 진단검사일 및 검사수행일로 구성된 항목집합 중에서 어느 하나 이상의 항목을 더 추가 반영하는 전처리단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 개인정보 보호를 위한 비식별화 방법
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제 4항에 있어서,상기 분석단계에서, 상기 아이템의 속성을 ID(identifier), QI(quasi-identifier), SA(sensitive attribue) 및 IA(insensitive attribute) 중 어느 하나로 분류하는 것을 특징으로 하는,개인정보 보호를 위한 비식별화 방법
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제 5항에 있어서, 상기 분석단계에서,상기 아이템에 대한 상기 연관관계 분석은, Apriori 알고리즘을 이용하여 상기 연관관계의 분석이 이루어지는 것을 특징으로 하는,개인정보 보호를 위한 비식별화 방법
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제 6항에 있어서, 상기 비식별화대상 선정단계에서, 상기 개인정보 비식별화 장치가 상기 테이블에서 비식별화시킬 상기 아이템으로 선정하는 것은, 상기 분석단계에서 상기 연관관계가 분석된 결과를 토대로 지지도임계치 이하인 상기 아이템을 비식별화시킬 아이템으로 선정하는 것을 특징으로 하는,개인정보 보호를 위한 비식별화 방법
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제 7항에 있어서, 상기 비식별화 단계에서, 상기 아이템의 상기 항목값에 대한 비식별화는, 일반처리 및 삭제처리 중 어느 하나의 방식에 따라 비식별화가 이루어지는 것을 특징으로 하는,개인정보 보호를 위한 비식별화 방법
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제 8항에 있어서, 상기 비식별적정수준 판단단계에서, 상기 개인정보 비식별화 장치가 K-익명성(anonymity), L-다양성(diversity) 및 T-근접성(closeness) 중 적어도 어느 하나를 이용하여 상기 아이템의 항목값들에 대한 비식별화의 적정수준 여부에 대하여 판단하는 것을 특징으로 하는,개인정보 보호를 위한 비식별화 방법
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개인정보 비식별화 장치로서,항목 및 항목값의 쌍(pair)으로 규정되는 아이템을 포함하는 테이블을 입력받는 입력부; 상기 입력부로부터 상기 테이블을 전달받고, 상기 테이블에서 다수의 상기 아이템의 연관관계를 분석하고, 상기 연관관계가 분석된 결과를 토대로 상기 테이블에서 비식별화시킬 상기 아이템을 선정하고, 상기 비식별화시킬 대상으로 선정된 상기 아이템의 상기 항목값에 대하여 비식별화를 수행하는 프로세서부; 및상기 프로세서부의 제어에 따라 상기 프로세서부에 의해 비식별화가 이루어진 상기 테이블을 출력하는 출력부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는, 개인정보 보호를 위한 비식별화 장치
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제 10항에 있어서,상기 프로세서부는, 상기 비식별화처리된 상기 아이템의 항목값들에 대하여 비식별화의 적정수준을 판단하는 것을 특징으로 하는,개인정보 보호를 위한 비식별화 장치
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제 11항에 있어서, 상기 프로세서부는, 상기 아이템의 속성을 ID(identifier), QI(quasi-identifier), SA(sensitive attribue) 및 IA(insensitive attribute) 중 어느 하나로 분류하는 것을 특징으로 하는,개인정보 보호를 위한 비식별화 장치
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제 12항에 있어서,상기 프로세서부는, Apriori알고리즘을 이용하여 상기 아이템에 대하여 상기 연관관계를 분석하는 것을 특징으로 하는,개인정보 보호를 위한 비식별화 장치
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제 13항에 있어서, 상기 프로세서부가 상기 테이블에서 비식별화시킬 상기 아이템으로 선정하는 것은,상기 연관관계가 분석된 결과를 토대로 지지도 임계치 이하인 상기 아이템을 비식별화 시킬 아이템으로 선정하는 것을 특징으로 하는, 개인정보 보호를 위한 비식별화 장치
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제 14항에 있어서, 상기 프로세서부는 무작위처리, 일반처리 및 삭제처리 중 어느 하나의 방식에 따라 상기 아이템의 상기 항목값에 대하여 비식별화하는 것을 특징으로 하는, 개인정보 보호를 위한 비식별화 장치
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