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영업시간 정보 제공 서버가 시설의 전력 사용량 데이터를 수집하는 단계;상기 영업시간 정보 제공 서버가 수집된 데이터를 전처리하는 단계;상기 영업시간 정보 제공 서버가 전처리된 데이터를 제1 기계학습 모델에 입력하여 시설의 현재 영업여부를 예측하는 단계; 및상기 영업시간 정보 제공 서버가 예측된 시설의 현재 영업여부에 기반하여 산출된 시설의 영업시간 정보를 제공하는 단계를 포함하는 머신러닝을 이용한 시설의 영업시간 정보 제공 방법
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제1항에 있어서,상기 시설의 현재 영업여부를 예측하는 단계 이후,상기 영업시간 정보 제공 서버가 상기 예측된 시설의 현재 영업여부 및 기 축적된 레이블 데이터를 제2 기계학습 모델에 입력하여 시설의 장래 영업여부를 예측하는 단계를 더 포함하고,상기 시설의 영업시간 정보를 제공하는 단계에서 상기 영업시간 정보 제공 서버는 예측된 시설의 장래 영업여부를 더 고려하여 상기 시설의 영업시간 정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 머신러닝을 이용한 시설의 영업시간 정보 제공 방법
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제1항에 있어서,상기 수집된 데이터를 전처리하는 단계는,상기 영업시간 정보 제공 서버가 상기 수집된 데이터를 정규화 하는 단계; 및상기 영업시간 정보 제공 서버가 정규화 처리된 데이터를 필터링 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝을 이용한 시설의 영업시간 정보 제공 방법
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제3항에 있어서,상기 수집된 데이터를 정규화 하는 단계에서, 상기 영업시간 정보 제공 서버는 상기 수집된 데이터의 표준화(standardization) 및 최대-최소 스케일링(Max-Min scaling)을 수행하는 것을 특징으로 하는 머신러닝을 이용한 시설의 영업시간 정보 제공 방법
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제3항에 있어서,상기 정규화 처리된 데이터를 필터링 하는 단계에서, 상기 영업시간 정보 제공 서버는 임계치를 초과하는 데이터의 비율과 피크(peak) 값의 개수에 근거하여 필터링을 수행하는 것을 특징으로 하는 머신러닝을 이용한 시설의 영업시간 정보 제공 방법
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제2항에 있어서,상기 제1 기계학습 모델 및 상기 제2 기계학습 모델은 CNN(Convolution Neural Network) 기반의 기계학습 모델인 것을 특징으로 하는 머신러닝을 이용한 시설의 영업시간 정보 제공 방법
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제2항에 있어서,상기 영업시간 정보 제공 서버가 사용자 피드백 및 관리자 피드백을 통해 상기 레이블 데이터를 수집하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝을 이용한 시설의 영업시간 정보 제공 방법
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