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머신 러닝 기반 디블러 엔진

  • 기술번호 : KST2021006254
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 개시의 일 실시예에 따른 이미지 처리 방법은, 제1 이미지를 수신하는 단계, 수신된 제1 이미지를 제1 기계 학습 모델의 입력 값으로 입력하여 제2 이미지를 추론하는 단계, 제1 이미지 및 상기 추론된 제2 이미지를 제2 기계 학습 모델의 입력 값으로 입력하여 제3 이미지를 추론하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 제1 이미지는 블러 처리된 이미지를 포함하고, 제2 이미지는 깊이 이미지를 포함하고, 제3 이미지는 선명한 이미지를 포함할 수 있다. 제1 기계 학습 모델은 선명한 학습 이미지와 선명한 학습 이미지와 대응되는 깊이 이미지의 쌍을 포함하는 복수 개의 제1 학습 데이터를 학습하여 깊이 이미지가 추론되도록 학습될 수 있다. 제2 기계 학습 모델은 선명한 학습 이미지, 선명한 학습 이미지와 대응되는 깊이 이미지 및 블러 처리된 학습 이미지의 쌍을 포함하는 복수 개의 제2 학습 데이터를 학습하여 선명한 이미지가 추론되도록 학습될 수 있다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06T 5/003(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020190132764 (2019.10.24)
출원인 망고슬래브 주식회사, 세종대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0048736 (2021.05.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 망고슬래브 주식회사 대한민국 경기도 성남시 수정구
2 세종대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구 능동로 *** (군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박용식 경기도 성남시 수정구
2 박상일 서울특별시 광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김준식 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (역삼동, 옥신타워) **층(에이앤케이특허법률사무소)
2 안제성 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 ***(역삼동) 옥신타워, **층(에이앤케이특허법률사무소)
3 김한솔 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 ***(역삼동) **층(에이앤케이특허법률사무소)
4 김세환 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (옥신타워) **층(에이앤케이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.10.24 수리 (Accepted) 1-1-2019-1087155-12
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.12.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5257035-93
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2021.01.06 수리 (Accepted) 4-1-2021-5003908-50
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2021.02.22 수리 (Accepted) 4-1-2021-5068226-87
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2021.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2021-5068232-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
이미지 처리 방법에 있어서, 제1 이미지를 수신하는 단계;상기 수신된 제1 이미지를 제1 기계 학습 모델의 입력 값으로 입력하여 제2 이미지를 추론하는 단계; 및 상기 제1 이미지 및 상기 추론된 제2 이미지를 제2 기계 학습 모델의 입력 값으로 입력하여 제3 이미지를 추론하는 단계를 포함하고, 상기 제1 이미지는 블러 처리된 이미지를 포함하고, 상기 제2 이미지는 깊이 이미지를 포함하고, 상기 제3 이미지는 선명한 이미지를 포함하고,상기 제1 기계 학습 모델은 선명한 학습 이미지와 상기 선명한 학습 이미지와 대응되는 깊이 이미지의 쌍을 포함하는 복수 개의 제1 학습 데이터를 학습하여 깊이 이미지가 추론되도록 학습되고, 상기 제2 기계 학습 모델은 선명한 학습 이미지, 상기 선명한 학습 이미지와 대응되는 깊이 이미지 및 블러 처리된 학습 이미지의 쌍을 포함하는 복수 개의 제2 학습 데이터를 학습하여 선명한 이미지가 추론되도록 학습되는, 이미지 처리 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.