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딥러닝 기반 지능형 엔지니어링 도면 생성방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021006405
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 딥러닝 기반 지능형 도면 생성방법 및 장치를 개시한다. 본 실시예는, 딥러닝 및 영상처리 기술을 기반으로 이미지 도면(image drawings)으로부터 도면의 객체를 인식하고, 독립적으로 인식된 객체 간을 연결하여 컴퓨터가 처리 가능한 구조화된 형태로 디지털화함으로써, 지능형 엔지니어링 도면(intelligent engineering drawings)을 자동으로 생성하는 지능형 도면 생성방법 및 장치를 제공한다.
Int. CL G06F 30/00 (2020.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 30/00(2013.01) G06K 9/00456(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020190144678 (2019.11.13)
출원인 한국기술교육대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0057907 (2021.05.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.11.13)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국기술교육대학교 산학협력단 대한민국 충청남도 천안시 동남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김병철 세종특별자치시 달빛로 ***(범

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이철희 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로**길 **(역삼동) 베리타스빌딩, *-*층(베리타스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.11.13 수리 (Accepted) 1-1-2019-1162401-43
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.04.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.05.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0018328-68
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.01.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0085218-25
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.03.24 수리 (Accepted) 1-1-2021-0347296-08
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.03.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0347297-43
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번호 청구항
1 1
지능형 도면(intelligent drawing) 생성장치의 지능형 도면 생성방법에 있어서,이미지 도면(image drawing)을 획득하는 과정;딥러닝(deep learning) 및 영상처리(image processing) 기술을 기반으로 상기 이미지 도면으로부터 객체를 검출하여 복수의 심볼(symbols), 복수의 문자열(text sequences) 및 복수의 라인(lines)을 독립적으로 인식(recognition)하는 과정; 및상기 객체에 대한 속성(attributes) 및 사양(specifications) 정보를 추가하고, 상기 객체 간의 상호 위치를 기반으로 상기 객체 간을 연결하는 과정 을 포함하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 상에 구현되는 지능형 도면 생성방법
2 2
제1항에 있어서, 사전에 트레이닝된 딥러닝 기반의 객체 검출 모델(object detection models)을 이용하여 상기 심볼 및 상기 문자열을 인식하되, 상기 객체 검출 모델은 상기 심볼 및 상기 문자열에 대한 ID(identifications) 및 바운딩 박스(bounding boxes)를 생성하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 상에 구현되는 지능형 도면 생성방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 영상처리(image processing) 기술을 기반으로 상기 라인을 인식하여 상기 라인에 대한 양 끝 점의 좌표를 생성하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 상에 구현되는 지능형 도면 생성방법
4 4
제2항에 있어서, 상기 연결하는 과정은,상기 문자열의 바운딩 박스가 상기 심볼의 바운딩 박스에 포함되거나 상기 심볼의 바운딩 박스와 교차하는 경우, 상기 문자열과 상기 심볼을 연결하고, 상기 문자열의 바운딩 박스가 두 개 이상의 심볼 바운딩 박스와 겹치는 경우, 기 설정된 규칙을 이용하여 상기 문자열이 의미하는 심볼을 추론하여 상기 문자열과 상기 심볼을 연결하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 상에 구현되는 지능형 도면 생성방법
5 5
제2항에 있어서, 상기 연결하는 과정은,상기 문자열의 바운딩 박스와 교차하는 라인의 경우, 상기 문자열과 상기 교차하는 라인을 연결시키고, 상기 문자열의 바운딩 박스가 상기 라인과 교차하지 않는 경우, 상기 라인과의 거리를 기반으로 상기 문자열과 상기 라인 간의 연결 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 상에 구현되는 지능형 도면 생성방법
6 6
제3항에 있어서,상기 연결하는 과정은,하나의 문자열에 대한 바운딩 박스와 교차하는 라인이 두 개 이상인 경우, 상기 바운딩 박스의 긴 모서리 방향, 상기 라인의 방향 및 상기 라인과의 거리를 기반으로 하나의 라인을 선택하여 상기 문자열과 상기 선택된 라인을 연결하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 상에 구현되는 지능형 도면 생성방법
7 7
제3항에 있어서, 상기 연결하는 과정은,복수의 라인의 끝 점이 근접하여 위치하는 경우, 상기 복수의 라인의 끝 점 간의 거리가 기 설정된 임계치보다 작으면, 상기 복수의 라인을 서로 연결하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 상에 구현되는 지능형 도면 생성방법
8 8
제3항에 있어서, 상기 연결하는 과정은,상기 라인의 끝 점이 상기 심볼의 바운딩 박스 내에 있거나, 상기 라인의 끝 점과 상기 심볼의 바운딩 박스 간의 거리가 기 설정된 임계치보다 작은 경우, 상기 심볼과 상기 라인을 연결하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 상에 구현되는 지능형 도면 생성방법
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이미지 도면(image drawing)으로부터 지능형 도면(intelligent drawing)을 생성하는 장치에 있어서, 상기 이미지 도면을 획득하는 입력부;상기 이미지 도면으로부터 객체를 인식하되, 사전에 트레이닝된 딥러닝 기반의 객체 검출 모델(object detection models)을 이용하여 복수의 심볼(symbols) 및 복수의 문자열(text sequences)을 인식하고, 영상처리(image processing) 기술을 기반으로 복수의 라인(lines)을 인식하는 객체인식부; 및상기 객체에 대한 속성(attributes) 및 사양(specifications) 정보를 추가하고, 상기 객체 간의 상호 위치를 기반으로 상기 객체 간을 연결하는 객체연결부를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 도면 생성장치
10 10
제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 지능형 도면 생성방법이 포함하는 각 단계를 실행시키기 위하여 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 경북대학교 산학협력단 산업핵심기술개발사업(엔지니어링 핵심기술개발사업) 이미지 형식 엔지니어링 도면의 지식기반 설계정보 인식기술 개발