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수집한 기상 예보 정보 및 실측 기상 자료를 분석하여 특정 지역의 수문학적 강우량을 실시간으로 예측하는 분석서버를 포함하며,상기 분석서버는 일정 주기로 특정 지역의 과거 집중 호후 사례를 누적 분석하여 머신러닝 학습모델을 생성하는 학습부와, 앙상블예보시스템에서 생성한 예상 강우량 정보, 상기 예상 강우량을 생성한 앙상블예보시스템을 구성하는 각 멤버의 분석 기초 자료인 실측 기상 정보로 이루어진 기상예측인자들을 상기 학습부에서 생성한 머신러닝 학습모델에 입력하여, 상기 예상 강우량을 생성한 앙상블예보시스템을 구성하는 각 멤버에서 보정된 예측 강우량이 생성되도록 하는 강우량보정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 강우량 예보 시스템
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제1항에 있어서,상기 분석서버는 상기 강우량보정부에 의해 각 멤버에서 보정된 예측 강우량이 생성된 이후, 각 멤버의 강우 패턴과 상기 앙상블예보시스템에서 생성한 강우 패턴을 비교하여 수문학적 강우량 산출시 이용되는 멤버를 선택하는 멤버선택부를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 강우량 예보 시스템
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제2항에 있어서,상기 멤버선택부는 각 멤버의 강수 지역과 상기 앙상블예보시스템에서 생성한 강수 지역을 비교하여, 강수 지역이 일치하는 비율이 가장 높은 멤버를 선택하는 것을 특징으로 하는 강우량 예보 시스템
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제3항에 있어,상기 분석서버는 상기 멤버선택부에서 선택된 멤버가 생성한 보정 예측 강우량을 수문학적 강우량으로 산정하는 강우량생성부를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 강우량 예보 시스템
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제4항에 있어서,상기 실측 기상 정보는 현 시점에 실측된 기상 정보를 의미하며, 1000-500hPa 층후, 200hPa 상층제트, 500hPa 풍속, 850hPa 하층제트, 연직쉬어(200-850hPa), KI불안정지수, 850hPa 습도, 지상풍속, 지상기온, 해면기압, 700hPa 연직속도, 강우량 및, 가강수량에 대한 정보로 이루어지는 것을 특징으로 하는 강우량 예보 시스템
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제4항에 있어서,상기 학습부는 특정 시점의 실측 강우량 정보를 기설정된 집중호우강우량과 비교하여 집중호우가 있었는지 판단하는 호우판단모듈과, 상기 호우판단모듈이 집중호우가 있었다고 판단한 특정 시점에 대한, 앙상블예보시스템에서 생성한 예상 강우량 정보, 상기 예상 강우량을 생성한 앙상블예보시스템을 구성하는 각 멤버의 분석 기초 자료로 사용된 실측 기상 정보, 및 실측 강우량 정보를 추출하는 정보추출모듈과, 상기 정보추출모듈에서 추출된 특정 시점에 대한, 앙상블예보시스템에서 생성한 예상 강우량 정보, 상기 예상 강우량을 생성한 앙상블예보시스템을 구성하는 각 멤버의 분석 기초 자료로 사용된 실측 기상 정보, 및 실측 강우량 정보의 공간 및 시간 해상도를 일치시키는 전처리모듈과, 상기 전처리모듈에 의해 공간 및 시간 해상도가 일치화된, 앙상블예보시스템에서 생성한 예상 강우량 정보, 상기 예상 강우량을 생성한 앙상블예보시스템을 구성하는 각 멤버의 분석 기초 자료인 실측 기상 정보 및 실측 강우량 정보를 분석하여, 상기 예상 강우량 정보 및 실측 기상 정보로 이루어진 기상예측인자들 사이에서 비선형 관계를 찾고 가중치를 계산하여, 기상예측인자들의 입력시 각 멤버에서 보정된 예측 강우량이 생성될 수 있도록 하는 머신러닝 학습모델을 생성하는 모델생성모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 강우량 예보 시스템
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제6항에 있어서,상기 전처리모듈은 특정 범위 시간만큼 특정 단위 시간의 측정값을 누적하여 누적 강우량값을 계산하고, 특정 범위 시간의 누적값을 누적 강우량값으로 나누어 비율값을 산정하고, 상기 특정 단위 시간의 측정값을 상기 비율값으로 곱하여 예상 강우량 정보의 시간 해상도를 조절할 수 있는 것을 특징으로 하는 강우량 예보 시스템
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제7항에 있어서,상기 호우판단모듈은 특정 시점의 실측 강우량이 기설정된 집중호우강우량 이상인 경우 집중호우가 있었다고 판단하고, 특정 시점의 실측 강우량이 상기 집중호우강우량 미만인 경우 집중호우가 없었다고 판단하는 것을 특징으로 하는 강우량 예보 시스템
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