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기계학습 기반 적응형 자동분류 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2021010186
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 기계학습 기반 적응형 자동분류 방법이 제공된다. 상기 방법은 라벨이 전혀 없는 제1 입력자료와, 각 클래스별로 라벨 존재 수가 상이한 제2 입력자료와, 각 클래스별로 라벨 존재 수가 일정 범위 내를 만족하는 제3 입력자료 중 적어도 하나의 입력자료를 수신하는 단계; 상기 입력자료에 대한 전처리를 수행하는 단계; 상기 전처리된 입력자료의 타입에 기초하여 클러스터링 모델 및 분류 모델의 학습 우선순위를 설정하여 학습하는 단계; 상기 클러스터링 모델 및 분류 모델의 학습이 완료됨에 따른 예측 결과값을 저장소에 저장하는 단계; 상기 예측 결과값을 상호 비교하여 상기 예측 결과값 및 상기 클러스터링 모델과 분류 모델의 신뢰성을 검증하는 단계; 및 상기 검증된 예측 결과값을 기반으로 상기 클러스터링 모델과 분류 모델을 갱신하는 단계를 포함한다.
Int. CL G05B 19/418 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06Q 10/10 (2012.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210021836 (2021.02.18)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0108319 (2021.09.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200022988   |   2020.02.25
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김대원 대전광역시 유성구
2 여도엽 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.02.18 수리 (Accepted) 1-1-2021-0197755-23
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번호 청구항
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컴퓨터에 의해 수행되는 방법에 있어서,라벨이 전혀 없는 제1 입력자료와, 각 클래스별로 라벨 존재 수가 상이한 제2 입력자료와, 각 클래스별로 라벨 존재 수가 일정 범위 내를 만족하는 제3 입력자료 중 적어도 하나의 입력자료를 수신하는 단계; 상기 입력자료에 대한 전처리를 수행하는 단계;상기 전처리된 입력자료의 타입에 기초하여 클러스터링 모델 및 분류 모델의 학습 우선순위를 설정하여 학습하는 단계; 상기 클러스터링 모델 및 분류 모델의 학습이 완료됨에 따른 예측 을 저장소에 저장하는 단계; 상기 예측 결과값을 상호 비교하여 상기 예측 결과값 및 상기 클러스터링 모델과 분류 모델의 신뢰성을 검증하는 단계; 및상기 검증된 예측 결과값을 기반으로 상기 클러스터링 모델과 분류 모델을 갱신하는 단계를 포함하는,기계학습 기반 적응형 자동분류 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 융합연구사업 자가학습형 지식융합 슈퍼브레인 핵심기술 개발