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인공지능을 이용한 암반분류 예측장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021010298
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본발명은 인공지능을 활용하여 지하 암반의 상태를 정량적으로 예측하는 장치 및 방법에 관한 것으로 지반조사 과정에서 확보된 암반분류 정보를 이용하여 인공지능을 훈련하고 훈련된 인공지능을 활용하여 미 조사구간에서의 암반의 상태를 추정한다. 본 발명에 따르면, 기 확보된 다량의 지질조사 자료에 근거하여 인공지능을 훈련시킨 후, 이를 이용하여 지반조사가 실시되지 않은 위치에서의 암반을 상태를 정량적으로 예측할 수 있는 효과를 얻을 수 있다.
Int. CL G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G01N 33/24 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210021415 (2021.02.17)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0105307 (2021.08.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200019730   |   2020.02.18
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.02.17)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권상기 인천광역시 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 네이트특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, ***호(역삼동, 하나빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.02.17 수리 (Accepted) 1-1-2021-0194054-11
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번호 청구항
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지반조사를 통해 얻어지는 암반의 물성과 조사된 구간에서의 암반분류값과, 예측하고자 하는 지점의 위치를 입력하는 단말장치;확보된 지반조사 자료를 이용하여 인공지능을 훈련시키는 인공지능 훈련부; 훈련이 사용되지 않는 암반분류값과 인공지능 예측값의 비교를 통해 인공지능의 훈련 결과를 검증하는 검증부;인공지능을 이용하여 조사되지 않는 지점에서의 암반분류값을 예측하는 예측부 를 포함하는 암반분류 예측장치
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제 1 항에 있어서, 상기 암반분류값은RMR 분류방식, 또는 Q 분류방식, 또는 GSI 분류방식을 기준으로하여 설정되는 것을 특징으로 하는 암반분류 예측장치
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깊이 정보와, 그 깊이의 RMR정보를 포함하는 확보데이터를 이용하여 인공지능을 학습하는 단계와;상기 학습된 인공지능의 효율을 확보데이터를 이용하여 점검하는 단계와;상기 점검된 인공지능을 이용하여, 확보데이터가 없는 지점의 RMR값을 예측하는 단계를 포함하는 인공지능 기반 암반분류 예측 방법
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제 3 항에 있어서 상기 인공지능을 학습하는 단계는 데어터를 랜덤화하는 단계 및 정규화하는 단계를 더욱 포함하는 인공지능 기반 암반분류 예측 방법
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제 3 항에 있어서
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제 3 항에 있어서,상기 인공지능을 학습하는 단계에서, 확보된 데이터의 위치와의 거리(Hole interval), 예측하고자 하는 지점의 깊이, 확보된 데이터의 깊이와의 깊이 차이, 확보된 데이터의 RMR값을 입력데이터를 선택하는 인공지능 기반 암반분류 예측 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 확보된 데이터의 위치와의 거리는 100미터 이하이고, 확보된 데이터의 깊이와의 깊이 차이는 10미터 이하인 인공지능 기반 암반분류 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
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