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인공지능을 이용한 구조물 손상 탐지 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체

  • 기술번호 : KST2021010597
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인공지능을 이용한 구조물 손상 탐지 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체가 개시된다. 인공지능을 이용한 구조물 손상 탐지 시스템은 손상 탐지부, 손상 탐지 학습부, 및 가상영상 생성부를 포함한다. 손상 탐지부는 심층 신경망을 이용하여 관측영상에서 구조물의 손상을 탐지하고, 손상 탐지 학습부는 가상영상을 이용하여 손상 탐지부의 심층 신경망을 학습시키며, 가상영상 생성부는 가상영상을 생성한다. 이때, 가상영상 생성부는, 심층 신경망을 이용하여 가상영상을 생성하고, 가상 영상을 미리 설정된 가상영상 판별부로 출력하며, 가상영상 판별부의 판별 결과를 이용하여 가상영상 생성부의 심층 신경망을 개선한다.
Int. CL G01M 5/00 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06Q 50/08 (2012.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01)
CPC G01M 5/0033(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06Q 50/08(2013.01) G06T 7/0004(2013.01) G06Q 50/10D0(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020200002435 (2020.01.08)
출원인 한국건설기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0089365 (2021.07.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.01.08)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국건설기술연구원 대한민국 경기도 고양시 일산서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 심승보 경기도 용인시 수지구
2 변요셉 서울특별시 구로구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인주원 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(논현동, 건설회관)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.01.08 수리 (Accepted) 1-1-2020-0019942-01
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.10.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.12.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0100990-10
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.06.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0457001-06
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.06.14 수리 (Accepted) 1-1-2021-0682428-52
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.06.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0682427-17
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2021.08.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0623427-36
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.09.02 수리 (Accepted) 1-1-2021-1015818-12
9 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2021.09.02 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2021-1015817-77
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
심층 신경망을 이용하여 관측영상에서 구조물의 손상을 탐지하는 손상 탐지부;가상영상을 이용하여 상기 손상 탐지부의 심층 신경망을 학습시키는 손상 탐지 학습부; 및상기 가상영상을 생성하는 가상영상 생성부를 포함하는 인공지능을 이용한 구조물 손상 탐지 시스템으로서,상기 가상영상 생성부는,심층 신경망을 이용하여 상기 가상영상을 생성하고,상기 가상 영상을 미리 설정된 가상영상 판별부로 출력하며,상기 가상영상 판별부의 판별 결과를 이용하여 상기 가상영상 생성부의 심층 신경망을 개선하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 구조물 손상 탐지 시스템
2 2
청구항 1에 있어서,상기 구조물의 손상은 상기 구조물의 콘크리트 손상인 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 구조물 손상 탐지 시스템
3 3
청구항 1에 있어서,상기 가상영상 판별부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 구조물 손상 탐지 시스템
4 4
청구항 1에 있어서,상기 가상영상 판별부는 심층 신경망을 이용하여 상기 가상영상을 판별하고,상기 가상영상과 실제영상을 이용하여 상기 가상영상 판별부의 심층 신경망을 개선하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 구조물 손상 탐지 시스템
5 5
청구항 1에 있어서, 상기 손상 탐지 학습부는,실제영상으로부터 학습용 실제영상과 실험용 실제영상을 분리하고, 상기 학습용 실제영상을 이용하여 생성된 학습용 가상영상을 이용하여 상기 손상 탐지 알고리즘을 학습시키며, 상기 실험용 실제영상을 이용하여 상기 손상 탐지 알고리즘의 성능을 검증하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 구조물 손상 탐지 시스템
6 6
청구항 1에 있어서, 상기 손상 탐지부는,상기 관측영상에서 손상영역의 특징을 추출하는 특징 추출부; 상기 손상영역을 포함하는 바운딩박스를 산출하는 바운딩박스 산출부;상기 손상영역에서 손상부위를 분할하는 손상부위 분할부; 및상기 손상부위의 손상 여부를 확률적으로 산출하는 손상확률 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 구조물 손상 탐지 시스템
7 7
가상영상 생성부가 상기 가상 영상을 생성하는 가상영상 생성 단계;손상 탐지 학습부가 상기 가상영상을 이용하여 손상 탐지부의 심층 신경망을 학습시키는 손상 탐지 학습 단계; 및상기 손상 탐지부가 심층 신경망을 이용하여 관측영상에서의 콘크리트 손상을 탐지하는 손상 탐지 단계를 포함하는 인공지능을 이용한 구조물 손상 탐지 방법으로서,상기 가상영상 생성부는,심층 신경망을 이용하여 상기 가상영상을 생성하고,상기 가상영상을 미리 설정된 가상영상 판별부로 출력하며,상기 가상영상 판별부의 판별 결과를 이용하여 상기 가상영상 생성부의 심층 신경망을 개선하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 구조물 손상 탐지 방법
8 8
청구항 7의 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.