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드론을 이용하여 하천 시설을 인식하기 위한 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2021010615
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실시예에 의한 드론을 이용하여 하천 시설을 인식하기 위한 시스템 및 그 방법이 개시된다. 상기 하천 시설 인식 시스템은 라이다, 초분광 센서, 광학 카메라가 장착되고, 조사 대상 영역을 비행하면서 상기 라이다를 이용하여 거리 정보를 획득하고, 상기 초분광 센서와 상기 광학 카메라를 이용하여 초분광 영상과 광학 영상을 획득하는 이동 장치; 및 상기 이동 장치의 이동에 따라 상기 조사 대상 영역을 따라 이동하면서, 상기 광학 영상을 이용하여 하천 시설을 인식하고, 상기 인식된 하천 시설을 상기 거리 정보와 상기 초분광 영상을 이용하여 검증하는 중계 장치를 포함한다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01) G06K 9/62 (2006.01.01) B64C 39/02 (2006.01.01) B64D 47/00 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00664(2013.01) G06K 9/46(2013.01) G06K 9/6215(2013.01) B64C 39/024(2013.01) B64D 47/00(2013.01) B64C 2201/127(2013.01)
출원번호/일자 1020200143011 (2020.10.30)
출원인 한국건설기술연구원
등록번호/일자 10-2286138-0000 (2021.07.30)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210806) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.10.30)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국건설기술연구원 대한민국 경기도 고양시 일산서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이동섭 경기도 의정부시 신곡로 **
2 성호제 서울특별시 구
3 신재현 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인다나 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *길 **, 신관 *층~*층, **층(역삼동, 광성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국건설기술연구원 경기도 고양시 일산서구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-1157941-82
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2020.11.04 수리 (Accepted) 1-1-2020-1176762-06
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2020.11.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2020.11.12 수리 (Accepted) 9-1-2020-0030595-17
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.03.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0209785-66
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.04.27 수리 (Accepted) 1-1-2021-0491233-21
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.04.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0491234-77
8 등록결정서
Decision to grant
2021.07.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0590479-36
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번호 청구항
1 1
라이다, 초분광 센서, 광학 카메라가 장착되고, 조사 대상 영역을 비행하면서 상기 라이다를 이용하여 거리 정보를 획득하고, 상기 초분광 센서와 상기 광학 카메라를 이용하여 초분광 영상과 광학 영상을 획득하는 이동 장치; 및상기 이동 장치의 이동에 따라 상기 조사 대상 영역을 따라 이동하면서, 상기 광학 영상을 이용하여 하천 시설을 인식하고 상기 인식된 하천 시설을 상기 거리 정보와 상기 초분광 영상을 이용하여 검증하는 중계 장치를 포함하고,상기 중계 장치는,상기 광학 영상과 상기 거리 정보를 이용하여 상기 하천 시설을 각각 인식하고,상기 광학 영상을 이용하여 인식된 하천 시설의 형상과 상기 거리 정보를 이용하여 인식된 하천 시설의 형상을 비교하여 상기 비교한 결과로 상기 하천 시설의 인식을 1차 검증하고,상기 초분광 영상으로부터 분광 특성을 추출하여 구성 재료를 확인하고,상기 확인된 구성 재료가 상기 1차 검증된 하천 시설의 미리 구축된 구성 재료와 일치하는지를 비교하여 상기 비교한 결과로 상기 하천 시설의 인식을 2차 검증하는, 하천 시설 인식 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 중계 장치는,미리 구축된 이미지 라이브러리를 이용하여 상기 광학 영상으로부터 특징점을 추출하고,상기 추출된 특징점을 기초로 상기 하천 시설을 인식하는, 하천 시설 인식 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 중계 장치는,상기 거리 정보를 포인트 클라우드(point cloud)로 변환하여 상기 변환된 포인트 클라우드를 이용하여 하천 시설을 인식하는, 하천 시설 인식 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 중계 장치는,상기 광학 영상을 이용하여 인식된 하천 시설의 형상과 상기 거리 정보를 이용하여 인식된 하천 시설의 형상이 미리 정해진 오차 범위 내인지 비교하는, 하천 시설 인식 시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 중계 장치는,상기 거리 정보를 이용하여 제1 하천 지형 정보를 산출하고, 상기 제1 하천 지형 정보로부터 제1 정합 기준을 추출하고,상기 초분광 영상을 이용하여 제2 하천 지형 정보를 산출하고, 상기 제2 하천 지형 정보로부터 제2 정합 기준을 추출하고,추출된 상기 제1 정합 기준과 상기 제2 정합 기준이 서로 일치하도록 상기 제1 하천 지형 정보와 상기 제2 하천 지형 정보를 정합하여 상기 조사 대상 영역에 대한 하천 지형 정보를 산출하는, 하천 시설 인식 시스템
6 6
제5항에 있어서,상기 중계 장치는,상기 2차 검증된 하천 시설에 대한 정보로 하천 시설 DB를 갱신하고,상기 산출된 하천 지형 정보로 하천 정보 DB를 갱신하고,상기 갱신된 하천 시설 DB와 하천 정보 DB를 통합 서버에 전송하는, 하천 시설 인식 시스템
7 7
라이다, 초분광 센서, 광학 카메라가 장착된 이동 장치가 조사 대상 영역을 비행하면서 상기 라이다를 이용하여 거리 정보를 획득하고, 상기 초분광 센서와 상기 광학 카메라를 이용하여 초분광 영상과 광학 영상을 획득하는 단계; 및중계 장치가 상기 이동 장치의 이동에 따라 상기 조사 대상 영역을 따라 이동하면서, 상기 광학 영상을 이용하여 하천 시설을 인식하고, 상기 인식된 하천 시설을 상기 거리 정보와 상기 초분광 영상을 이용하여 검증하는 단계를 포함하고,상기 검증하는 단계에서는,상기 광학 영상과 상기 거리 정보를 이용하여 상기 하천 시설을 각각 인식하고,상기 광학 영상을 이용하여 인식된 하천 시설의 형상과 상기 거리 정보를 이용하여 인식된 하천 시설의 형상을 비교하여 상기 비교한 결과로 상기 하천 시설의 인식을 1차 검증하고,상기 초분광 영상으로부터 분광 특성을 추출하여 구성 재료를 확인하고,상기 확인된 구성 재료가 상기 1차 검증된 하천 시설의 미리 구축된 구성 재료와 일치하는지를 비교하여 상기 비교한 결과로 상기 하천 시설의 인식을 2차 검증하는, 하천 시설 인식 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 검증하는 단계에서는,미리 구축된 이미지 라이브러리를 이용하여 상기 광학 영상으로부터 특징점을 추출하고,상기 추출된 특징점을 기초로 상기 하천 시설을 인식하는, 하천 시설 인식 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 검증하는 단계에서는,상기 거리 정보를 포인트 클라우드(point cloud)로 변환하여 상기 변환된 포인트 클라우드를 이용하여 하천 시설을 인식하는, 하천 시설 인식 방법
10 10
제7항에 있어서,상기 검증하는 단계에서는,상기 광학 영상을 이용하여 인식된 하천 시설의 형상과 상기 거리 정보를 이용하여 인식된 하천 시설의 형상이 미리 정해진 오차 범위 내인지 비교하는, 하천 시설 인식 방법
11 11
제7항에 있어서,상기 거리 정보와 상기 초분광 영상을 이용하여 상기 조사 대상 영역에 대한 하천 지형 정보를 산출하는 단계를 더 포함하고,상기 산출하는 단계에서는,상기 거리 정보를 이용하여 제1 하천 지형 정보를 산출하고, 상기 제1 하천 지형 정보로부터 제1 정합 기준을 추출하고,상기 초분광 영상을 이용하여 제2 하천 지형 정보를 산출하고, 상기 제2 하천 지형 정보로부터 제2 정합 기준을 추출하고,추출된 상기 제1 정합 기준과 상기 제2 정합 기준이 서로 일치하도록 상기 제1 하천 지형 정보와 상기 제2 하천 지형 정보를 정합하여 상기 하천 지형 정보를 산출하는, 하천 시설 인식 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 중계 장치가 상기 2차 검증된 하천 시설에 대한 정보로 하천 시설 DB를 갱신하고, 상기 산출된 하천 지형 정보로 하천 정보 DB를 갱신하고, 상기 갱신된 하천 시설 DB와 하천 정보 DB를 통합 서버에 전송하는 단계를 더 포함하는, 하천 시설 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국토교통부 한국건설기술연구원 공공혁신조달 연계 무인이동체 및 SW플랫폼 개발 하천조사 및 모니터링 특화 드론 플랫폼 기반 하천관리 기술 개발