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약의 신규 특성을 도출하는 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 매체

  • 기술번호 : KST2021011409
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 의생명 문헌 데이터로부터 약-유전자 사이의 관련성데이터를 도출하고, 도출된 약-유전자 관련성데이터를 기초로 판별대상 효능 혹은 부작용이 있다고 예측되는 신규 약을 도출하는 약의 신규 특성을 도출하는 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 매체에 관한 것이다.
Int. CL G16H 70/40 (2018.01.01) G16H 20/10 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 50/70 (2018.01.01)
CPC G16H 70/40(2013.01) G16H 20/10(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 50/70(2013.01)
출원번호/일자 1020180127291 (2018.10.24)
출원인 가천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2158066-0000 (2020.09.15)
공개번호/일자 10-2020-0046314 (2020.05.07) 문서열기
공고번호/일자 (20200921) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.10.24)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤영미 경기도 성남시 수정구
2 장기업 경기도 성남시 수정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 심찬 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로**길 *(양재동) *층(아이픽스특허법률사무소)
2 송두현 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로**길 *, *층(양재동, 화암빌딩)(아이픽스특허법률사무소)
3 강정빈 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로 **길 *, *층 (양재동, 화암빌딩)(아이픽스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 경기도 성남시 수정구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.10.24 수리 (Accepted) 1-1-2018-1050214-28
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.10.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.12.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0084458-31
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.07.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0452819-29
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.07.15 수리 (Accepted) 1-1-2020-0736844-08
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.07.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0736829-12
7 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2020.07.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0513088-14
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.08.06 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2020-0827217-03
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.08.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-0827265-84
10 등록결정서
Decision to grant		 2020.09.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0630582-24
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치로 구현되는, 약의 신규 특성을 도출하는 방법으로서, 1 이상의 약 각각에 대한 1 이상의 관련 유전자 정보를 포함하는 DG관련성데이터를 상기 컴퓨팅 장치에서 로드하거나 혹은 의생명 문헌데이터로부터 도출하는 DG관련성데이터추출단계; 및상기 DG관련성데이터로부터 추출되고 1 이상의 유전자 정보에 의하여 구성되는 1 이상의 DG토픽에 대한, 각각의 약들의 DG관련성데이터로부터 추출된 유전자 정보의 매칭율에 기초하여, 판별대상 효능 혹은 부작용이 알려지지 않은 약에 대하여 판별대상 효능 혹은 부작용이 있는 지 여부를 판별하는 약특성도출단계;를 포함하고,상기 DG관련성데이터추출단계는, 상기 의생명 문헌데이터로부터 텍스트를 로드하는 텍스트로드단계;로드된 상기 텍스트로부터 기설정된 규칙에 따라 분석대상텍스트를 추출하는 문장추출단계;상기 분석대상텍스트가 약, 유전자를 포함하고 있는 지 여부를 판별하는 문장판별단계;상기 분석대상텍스트에서 약, 유전자의 관계와 관련된 유효단어를 추출하는 유효단어추출단계; 및상기 유효단어로부터 약, 유전자의 관계를 도출하여 DG관련성데이터를 추출하는 제1GRS계산단계;를 포함하고,유효단어추출단계는 상기 분석대상텍스트로부터 동사, 및 명사를 포함하는 유효단어를 포함하는 유효단어그룹을 추출하고,상기 제1GRS계산단계는, 상기 유효단어그룹의 요소가 기설정된 억제의미의 생물학용어에 해당하는 경우에는, 상기 유효단어그룹의 유효단어에 대해 제1 파라미터값을 부여하는 단계;상기 유효단어그룹의 요소가 기설정된 억제의미의 생물학용어에 해당하지 않는 경우에는, 상기 유효단어그룹의 유효단어에 대해 제2 파라미터값을 부여하는 단계; 및상기 유효단어그룹의 유효단어에 부여된 1 이상의 파라미터값에 기초하여, 약 및 유전자에 대한 유전자조절점수(GRS)를 계산하는 GRS도출단계를 포함하는, 약의 신규 특성을 도출하는 방법
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삭제
3 3
컴퓨팅 장치로 구현되는, 약의 신규 특성을 도출하는 방법으로서, 1 이상의 약 각각에 대한 1 이상의 관련 유전자 정보를 포함하는 DG관련성데이터를 상기 컴퓨팅 장치에서 로드하거나 혹은 의생명 문헌데이터로부터 도출하는 DG관련성데이터추출단계; 및상기 DG관련성데이터로부터 추출되고 1 이상의 유전자 정보에 의하여 구성되는 1 이상의 DG토픽에 대한, 각각의 약들의 DG관련성데이터로부터 추출된 유전자 정보의 매칭율에 기초하여, 판별대상 효능 혹은 부작용이 알려지지 않은 약에 대하여 판별대상 효능 혹은 부작용이 있는 지 여부를 판별하는 약특성도출단계;를 포함하고,상기 약특성도출단계는, 상기 1 이상의 약 각각의 상기 DG관련성데이터에서의 유전자 정보와 DG토픽의 각각의 토픽에 포함된 유전자 정보의 매칭율을 계산하는 제1단계; 상기 판별대상 효능 혹은 부작용이 있다고 알려진 1 이상의 약의 상기 DG토픽에 대한 매칭율 혹은 매칭율로부터 도출된 점수에 기초하여 1 이상의 대표DG토픽을 도출하는 제2단계;상기 대표DG토픽에 대한 상기 판별대상 효능 혹은 부작용이 있다고 알려지지 않은 1 이상의 약의 매칭율 혹은 매칭율로부터 도출된 점수에 기초하여 판별대상 효능 혹은 부작용이 예측되는 신규약을 도출하는 제3단계;를 포함하고,상기 DG토픽은 상기 DG관련성데이터의 각각의 약을 문헌으로 간주하고, 유전자 정보를 단어로 간주하여 토픽모델링 방법을 통하여 도출된 복수의 토픽인, 약의 신규 특성을 도출하는 방법
4 4
삭제
5 5
청구항 3에 있어서,상기 제2단계는,상기 판별대상 효능 혹은 부작용이 있다고 알려진 1 이상의 약 각각에 대해 상기 DG토픽에 대한 매칭율 혹은 매칭율로부터 도출된 점수가 기설정된 기준 이상인 1 이상의 DG토픽을 상기 대표DG토픽으로 도출하는, 약의 신규 특성을 도출하는 방법
6 6
청구항 3에 있어서,상기 대표DG토픽은 복수의 토픽을 포함하고,상기 제3단계는,상기 판별대상 효능 혹은 부작용이 있다고 알려지지 않은 1 이상의 약 각각의 상기 대표DG토픽에 속한 복수의 토픽에 대한 각각의 매칭율 혹은 매칭율로부터 도출된 점수로부터 도출된 대표점수에 기초하여, 상기 상기 판별대상 효능 혹은 부작용이 있다고 알려지지 않은 1 이상의 약 중 판별대상 효능 혹은 부작용이 예측되는 신규약을 도출하는, 약의 신규 특성을 도출하는 방법
7 7
청구항 6에 있어서,상기 대표점수는 상기 판별대상 효능 혹은 부작용이 있다고 알려지지 않은 1 이상의 약 각각의 상기 대표DG토픽에 속한 복수의 토픽에 대한 각각의 매칭율 혹은 매칭율로부터 도출된 점수의 합인, 약의 신규 특성을 도출하는 방법
8 8
1 이상의 메모리 및 1 이상의 프로세서를 포함하는 약의 신규 특성을 도출하는 장치로서,1 이상의 약 각각에 대한 1 이상의 관련 유전자 정보를 포함하는 DG관련성데이터를 메모리에서 로드하거나 혹은 의생명 문헌데이터로부터 도출하는 DG관련성데이터추출부; 및상기 DG관련성데이터로부터 추출되고 1 이상의 유전자 정보에 의하여 구성되는 1 이상의 DG토픽에 대한, 각각의 약들의 DG관련성데이터로부터 추출된 유전자 정보의 매칭율에 기초하여, 판별대상 효능 혹은 부작용이 알려지지 않은 약에 대하여 판별대상 효능 혹은 부작용이 있는 지 여부를 판별하는 약특성도출부를 포함하고,상기 DG관련성데이터추출부는, 상기 의생명 문헌데이터로부터 텍스트를 로드하는 텍스트로드부;로드된 상기 텍스트로부터 기설정된 규칙에 따라 분석대상텍스트를 추출하는 문장추출부;상기 분석대상텍스트가 약, 유전자를 포함하고 있는 지 여부를 판별하는 문장판별부;상기 분석대상텍스트에서 약, 유전자의 관계와 관련된 유효단어를 추출하는 유효단어추출부; 및상기 유효단어로부터 약, 유전자의 관계를 도출하여 DG관련성데이터를 추출하는 제1GRS계산부;를 포함하고,유효단어추출부는 상기 분석대상텍스트로부터 동사, 및 명사를 포함하는 유효단어를 포함하는 유효단어그룹을 추출하고,상기 제1GRS계산부는, 상기 유효단어그룹의 요소가 기설정된 억제의미의 생물학용어에 해당하는 경우에는, 상기 유효단어그룹의 유효단어에 대해 제1 파라미터값을 부여하는 단계;상기 유효단어그룹의 요소가 기설정된 억제의미의 생물학용어에 해당하지 않는 경우에는, 상기 유효단어그룹의 유효단어에 대해 제2 파라미터값을 부여하는 단계; 및상기 유효단어그룹의 유효단어에 부여된 1 이상의 파라미터값에 기초하여, 약 및 유전자에 대한 유전자조절점수(GRS)를 계산하는 GRS도출단계를 수행하는, 약의 신규 특성을 도출하는 장치
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1 이상의 메모리 및 1 이상의 프로세서를 포함하는 약의 신규 특성을 도출하는 장치로서,1 이상의 약 각각에 대한 1 이상의 관련 유전자 정보를 포함하는 DG관련성데이터를 메모리에서 로드하거나 혹은 의생명 문헌데이터로부터 도출하는 DG관련성데이터추출부; 및상기 DG관련성데이터로부터 추출되고 1 이상의 유전자 정보에 의하여 구성되는 1 이상의 DG토픽에 대한, 각각의 약들의 DG관련성데이터로부터 추출된 유전자 정보의 매칭율에 기초하여, 판별대상 효능 혹은 부작용이 알려지지 않은 약에 대하여 판별대상 효능 혹은 부작용이 있는 지 여부를 판별하는 약특성도출부를 포함하고,상기 약특성도출부는, 상기 1 이상의 약 각각의 상기 DG관련성데이터에서의 유전자 정보와 DG토픽의 각각의 토픽에 포함된 유전자 정보의 매칭율을 계산하는 제1단계;상기 판별대상 효능 혹은 부작용이 있다고 알려진 1 이상의 약의 상기 DG토픽에 대한 매칭율 혹은 매칭율로부터 도출된 점수에 기초하여 1 이상의 대표DG토픽을 도출하는 제2단계;상기 대표DG토픽에 대한 상기 판별대상 효능 혹은 부작용이 있다고 알려지지 않은 1 이상의 약의 매칭율 혹은 매칭율로부터 도출된 점수에 기초하여 판별대상 효능 혹은 부작용이 예측되는 신규약을 도출하는 제3단계;를 수행하고,상기 DG토픽은 상기 DG관련성데이터의 각각의 약을 문헌으로 간주하고, 유전자 정보를 단어로 간주하여 토픽모델링 방법을 통하여 도출된 복수의 토픽인, 약의 신규 특성을 도출하는 장치
10 10
컴퓨터-판독가능 기록매체로서,상기 컴퓨터-판독가능 기록매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은:1 이상의 약 각각에 대한 1 이상의 관련 유전자 정보를 포함하는 DG관련성데이터를 상기 컴퓨팅 장치에서 로드하거나 혹은 의생명 문헌데이터로부터 도출하는 DG관련성데이터추출단계; 및상기 DG관련성데이터로부터 추출되고 1 이상의 유전자 정보에 의하여 구성되는 1 이상의 DG토픽에 대한, 각각의 약들의 DG관련성데이터로부터 추출된 유전자 정보의 매칭율에 기초하여, 판별대상 효능 혹은 부작용이 알려지지 않은 약에 대하여 판별대상 효능 혹은 부작용이 있는 지 여부를 판별하는 약특성도출단계;를 포함하고,상기 DG관련성데이터추출단계는, 상기 의생명 문헌데이터로부터 텍스트를 로드하는 텍스트로드단계;로드된 상기 텍스트로부터 기설정된 규칙에 따라 분석대상텍스트를 추출하는 문장추출단계;상기 분석대상텍스트가 약, 유전자를 포함하고 있는 지 여부를 판별하는 문장판별단계;상기 분석대상텍스트에서 약, 유전자의 관계와 관련된 유효단어를 추출하는 유효단어추출단계; 및상기 유효단어로부터 약, 유전자의 관계를 도출하여 DG관련성데이터를 추출하는 제1GRS계산단계;를 포함하고,유효단어추출단계는 상기 분석대상텍스트로부터 동사, 및 명사를 포함하는 유효단어를 포함하는 유효단어그룹을 추출하고,상기 제1GRS계산단계는, 상기 유효단어그룹의 요소가 기설정된 억제의미의 생물학용어에 해당하는 경우에는, 상기 유효단어그룹의 유효단어에 대해 제1 파라미터값을 부여하는 단계;상기 유효단어그룹의 요소가 기설정된 억제의미의 생물학용어에 해당하지 않는 경우에는, 상기 유효단어그룹의 유효단어에 대해 제2 파라미터값을 부여하는 단계; 및상기 유효단어그룹의 유효단어에 부여된 1 이상의 파라미터값에 기초하여, 약 및 유전자에 대한 유전자조절점수(GRS)를 계산하는 GRS도출단계를 포함하는, 컴퓨터-판독가능 기록매체
11 11
컴퓨터-판독가능 기록매체로서,상기 컴퓨터-판독가능 기록매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은:1 이상의 약 각각에 대한 1 이상의 관련 유전자 정보를 포함하는 DG관련성데이터를 상기 컴퓨팅 장치에서 로드하거나 혹은 의생명 문헌데이터로부터 도출하는 DG관련성데이터추출단계; 및상기 DG관련성데이터로부터 추출되고 1 이상의 유전자 정보에 의하여 구성되는 1 이상의 DG토픽에 대한, 각각의 약들의 DG관련성데이터로부터 추출된 유전자 정보의 매칭율에 기초하여, 판별대상 효능 혹은 부작용이 알려지지 않은 약에 대하여 판별대상 효능 혹은 부작용이 있는 지 여부를 판별하는 약특성도출단계;를 포함하고,상기 약특성도출단계는, 상기 1 이상의 약 각각의 상기 DG관련성데이터에서의 유전자 정보와 DG토픽의 각각의 토픽에 포함된 유전자 정보의 매칭율을 계산하는 제1단계;상기 판별대상 효능 혹은 부작용이 있다고 알려진 1 이상의 약의 상기 DG토픽에 대한 매칭율 혹은 매칭율로부터 도출된 점수에 기초하여 1 이상의 대표DG토픽을 도출하는 제2단계;상기 대표DG토픽에 대한 상기 판별대상 효능 혹은 부작용이 있다고 알려지지 않은 1 이상의 약의 매칭율 혹은 매칭율로부터 도출된 점수에 기초하여 판별대상 효능 혹은 부작용이 예측되는 신규약을 도출하는 제3단계;를 포함하고,상기 DG토픽은 상기 DG관련성데이터의 각각의 약을 문헌으로 간주하고, 유전자 정보를 단어로 간주하여 토픽모델링 방법을 통하여 도출된 복수의 토픽인, 컴퓨터-판독가능 기록매체
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