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SNP에 의한 약물의 효능변화를 예측하는 장치로서,효능변화 예측 대상이 되는 대상약물의 정보를 수신하는 약물정보수신부;내부의 메모리 혹은 외부의 데이터베이스로부터 단백질 및 유전자와의 관계를 포함하는 경로데이터를 로드하는 경로데이터로드부;상기 대상약물의 타겟 유전자, 상기 대상약물의 패스웨이 유전자, 및 상기 경로데이터에 기초하여, 상기 대상약물의 제1작용경로를 생성하는 제1경로생성부;상기 패스웨이 유전자에서 SNP가 발현되는 1 이상의 SNP패스웨이 유전자를 결정하는 단계;상기 1 이상의 패스웨이 유전자에 대하여 SNP가 발생하였음을 가정하여 상기 대상약물의 제2작용경로를 생성하는 제2경로생성부; 및상기 제1작용경로 및 상기 제2작용경로에 기초하여 상기 1 이상의 패스웨이 유전자에 대하여 SNP가 발생하였을 때의 상기 대상약물의 효능에 대한 변화정보를 예측하는 약물효능예측부;를 포함하는, SNP에 의한 약물의 효능변화를 예측하는 장치
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청구항 1에 있어서,상기 제2경로생성부는,SNP패스웨이 유전자에 대한 관련 전사인자 및 상기 관련 전사인자와의 관계를 도출하는 단계;상기 전사인자의 관련 유전자를 도출하는 단계;상기 관련 유전자 및 상기 관련 전사인자와의 관계에 기초하여 변형경로데이터를 생성하는 단계; 및상기 변형경로데이터를 상기 제1작용경로에 적용하여 상기 제2작용경로를 생성하는 단계;를 포함하는, SNP에 의한 약물의 효능변화를 예측하는 장치
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청구항 2에 있어서,상기 관련 유전자 및 상기 관련 전사인자와의 관계에서 상기 관련 유전자 및 상기 관련 전사인자와의 관계가 활성관계인 경우,상기 변형경로데이터에서는 상기 관련 유전자 및 상기 SNP패스웨이 유전자가 직접적으로 연결되는, SNP에 의한 약물의 효능변화를 예측하는 장치
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청구항 3에 있어서,상기 관련 유전자 및 상기 관련 전사인자와의 관계에서 상기 관련 유전자 및 상기 관련 전사인자와의 관계가 억제관계인 경우,상기 변형경로데이터에서는 상기 관련 유전자의 연결이 제거되는, SNP에 의한 약물의 효능변화를 예측하는 장치
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청구항 2에 있어서,상기 제2작용경로는,상기 제1작용경로에 상기 변형경로데이터를 적용하고, 적용된 상기 제1작용경로에서 상기 타겟 유전자에서부터 상기 SNP패스웨이 유전자까지의 경로 가운데 최단경로만을 도출하는, SNP에 의한 약물의 효능변화를 예측하는 장치
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청구항 5에 있어서,상기 약물효능예측부는,상기 제1작용경로에 기초하여 제1약물효능평가값을 도출하는 단계;상기 제2작용경로에 기초하여 제2약물효능평가값을 도출하는 단계;상기 제1약물효능평가값 및 상기 제2약물효능평가값에 기초하여 약물효능변화값을 도출하는 단계;를 포함하는, SNP에 의한 약물의 효능변화를 예측하는 장치
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청구항 6에 있어서,상기 제1약물효능평가값은,상기 제1작용경로에서 상기 타겟 유전자에서부터 상기 패스웨이 유전자까지의 경로의 개수 및 경로 내의 노드의 개수에 기초하여 도출되는, SNP에 의한 약물의 효능변화를 예측하는 장치
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청구항 6에 있어서,상기 제2약물효능평가값은,상기 제2작용경로에서 상기 타겟 유전자에서부터 상기 SNP패스웨이 유전자까지의 경로의 개수 및 경로 내의 노드의 개수에 기초하여 도출되는, SNP에 의한 약물의 효능변화를 예측하는 장치
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청구항 1에 있어서,상기 약물효능예측부는,상기 제1작용경로의 경로의 개수가 많아질수록 증가하고, 경로 내의 노드의 개수가 많아질수록 감소하는 제1약물효능평가값 보다 상기 제2작용경로의 경로의 개수가 많아질수록 증가하고, 경로 내의 노드의 개수가 많아질수록 감소하는 제2약물효능평가값이 큰 경우에, 상기 1 이상의 패스웨이 유전자에 대하여 SNP가 발생하였을 때의 상기 대상약물의 효능이 증가하는 것으로 판단하는, SNP에 의한 약물의 효능변화를 예측하는 장치
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SNP에 의한 약물의 효능변화를 예측하는 방법으로서,효능변화 예측 대상이 되는 대상약물의 정보를 수신하는 약물정보수신단계;내부의 메모리 혹은 외부의 데이터베이스로부터 단백질 및 유전자와의 관계를 포함하는 경로데이터를 로드하는 경로데이터로드단계;상기 대상약물의 타겟 유전자, 상기 대상약물의 패스웨이 유전자, 및 상기 경로데이터에 기초하여, 상기 대상약물의 제1작용경로를 생성하는 제1경로생성단계;상기 패스웨이 유전자에서 SNP가 발현되는 1 이상의 SNP패스웨이 유전자를 결정하는 단계;상기 1 이상의 패스웨이 유전자에 대하여 SNP가 발생하였음을 가정하여 상기 대상약물의 제2작용경로를 생성하는 제2경로생성단계; 및상기 제1작용경로 및 상기 제2작용경로에 기초하여 상기 1 이상의 패스웨이 유전자에 대하여 SNP가 발생하였을 때의 상기 대상약물의 효능에 대한 변화정보를 예측하는 약물효능예측단계;를 포함하는, SNP에 의한 약물의 효능변화를 예측하는 방법
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컴퓨터-판독가능 매체로서,상기 컴퓨터-판독가능 매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은;효능변화 예측 대상이 되는 대상약물의 정보를 수신하는 약물정보수신단계;내부의 메모리 혹은 외부의 데이터베이스로부터 단백질 및 유전자와의 관계를 포함하는 경로데이터를 로드하는 경로데이터로드단계;상기 대상약물의 타겟 유전자, 상기 대상약물의 패스웨이 유전자, 및 상기 경로데이터에 기초하여, 상기 대상약물의 제1작용경로를 생성하는 제1경로생성단계;상기 패스웨이 유전자에서 SNP가 발현되는 1 이상의 SNP패스웨이 유전자를 결정하는 단계;상기 1 이상의 패스웨이 유전자에 대하여 SNP가 발생하였음을 가정하여 상기 대상약물의 제2작용경로를 생성하는 제2경로생성단계; 및상기 제1작용경로 및 상기 제2작용경로에 기초하여 상기 1 이상의 패스웨이 유전자에 대하여 SNP가 발생하였을 때의 상기 대상약물의 효능에 대한 변화정보를 예측하는 약물효능예측단계;를 포함하는, 컴퓨터-판독가능 매체
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