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통합 네트워크 기반의 약물-질병벡터를 이용한 신약 재창출 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능매체

  • 기술번호 : KST2021011454
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 통합 네트워크 기반의 약물-질병벡터를 이용한 신약 재창출 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능매체에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 신약으로 재창출 될 수 있는 조사약물의 약물벡터를 도출하고, 도출된 약물벡터를 기반으로 해당 질병에 대해 처방되는 기존의 약물과 유사한 효능을 발휘할 수 있는 약물을 도출하는, 통합 네트워크 기반의 약물-질병벡터를 이용한 신약 재창출 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능매체에 관한 것이다.
Int. CL G16H 70/40 (2018.01.01) G16H 20/10 (2018.01.01) G16C 20/50 (2019.01.01)
CPC G16H 70/40(2013.01) G16H 20/10(2013.01) G16C 20/50(2013.01)
출원번호/일자 1020190013221 (2019.02.01)
출원인 가천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2174764-0000 (2020.10.30)
공개번호/일자 10-2020-0095653 (2020.08.11) 문서열기
공고번호/일자 (20201105) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.02.01)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤영미 경기도 성남시 수정구
2 이태건 경기도 성남시 수정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 심찬 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로**길 *(양재동) *층(아이픽스특허법률사무소)
2 송두현 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로**길 *, *층(양재동, 화암빌딩)(아이픽스특허법률사무소)
3 강정빈 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로 **길 *, *층 (양재동, 화암빌딩)(아이픽스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 경기도 성남시 수정구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.02.01 수리 (Accepted) 1-1-2019-0118736-22
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.01.03 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.03.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0049688-60
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.04.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0292056-91
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.06.15 수리 (Accepted) 1-1-2020-0613335-74
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.06.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0613316-17
7 등록결정서
Decision to grant
2020.10.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0743721-02
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번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치로 구현되는, 약물-질병벡터를 이용하여 특정 질병에 대한 신약을 재창출 하는 방법으로서,특정 질병에 대한 신약으로 재창출될 수 있는 2 이상의 조사약물에 대한 조사약물정보를 수신하는 약물정보수신단계;유전자, 단백질 및 약물 중 2 이상에 대한 상호작용관계를 포함하는 상호작용데이터 및 상기 조사약물정보에 기초하여, 해당 조사약물 및 특정 질병에 대한 1 이상의 질병유전자 사이의 약물, 유전자, 및 단백질 중 1 이상을 노드로 포함하는 경로에서의 각각의 조사약물에 대한 약물-질병벡터를 도출하는 약물-질병벡터도출단계; 및상기 조사약물의 상기 약물-질병벡터에 대한 정보에 기초하여 평가모델을 도출하고, 상기 평가모델에 기초하여 상기 조사약물 중에서 상기 특정 질병에 대한 신약을 도출하는 신약도출단계;를 포함하고,상기 약물-질병벡터도출단계는 각각의 조사약물에 대하여, 상기 특정 질병에 대한 1 이상의 질병유전자 각각에 대한 값을 포함하는 약물-질병벡터를 도출하고,상기 신약도출단계는 상기 조사약물 중 1 이상을 제1집합으로 분류하고, 상기 조사약물 중 1 이상을 제2집합으로 분류하는 집합분류단계; 및상기 제1집합에 속하는 조사약물의 약물-질병벡터 및 상기 제2집합에 속하는 조사약물의 약물-질병벡터에 기초하여 평가모델을 도출하는 평가모델도출단계;를 포함하고,상기 평가모델도출단계는,복수의 상기 제2집합을 이용하여 2 이상의 예비평가모델을 도출하고, 상기 예비평가모델의 평가값에 기초하여 상기 평가모델을 도출하는, 약물-질병벡터를 이용하여 특정 질병에 대한 신약을 재창출 하는 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 약물-질병벡터를 이용하여 특정 질병에 대한 신약을 재창출 하는 방법은, 유전자, 단백질 및 약물 중 2 이상에 대한 상호작용관계를 포함하는 데이터를 상기 컴퓨팅 장치 또는 참조데이터베이스에서 로드하여 기설정된 관계기준에 기초하여 변환하는 상호작용데이터변환단계;를 더 포함하는, 약물-질병벡터를 이용하여 특정 질병에 대한 신약을 재창출 하는 방법
3 3
청구항 2에 있어서,상기 상호작용데이터변환단계는 로드된 유전자, 단백질 및 약물 중 2 이상에 대한 상호작용관계를 포함하는 데이터에서, 상기 관계기준에 기초하여 유전자, 단백질 및 약물 중 2 개의 관계를 양성타입, 음성타입 및 중립타입 중 하나로 변환하여 변환상호작용데이터로 도출하고,상기 약물-질병벡터도출단계는 상기 변환상호작용데이터를 이용하는, 약물-질병벡터를 이용하여 특정 질병에 대한 신약을 재창출 하는 방법
4 4
청구항 1에 있어서,상기 약물-질병벡터도출단계는,상기 조사약물정보 및 상기 상호작용데이터에 기초하여 상기 조사약물 및 상기 질병유전자 사이의 기초경로를 도출하는 기초경로도출단계;상기 기초경로에 기초하여 상기 조사약물 및 상기 질병유전자 사이의 최단경로를 도출하고, 상기 최단경로에 기초하여 상기 약물-질병벡터를 도출하는 최단경로계산단계;를 포함하는, 약물-질병벡터를 이용하여 특정 질병에 대한 신약을 재창출 하는 방법
5 5
청구항 4에 있어서,상기 최단경로는,상기 최단경로에 노드로 포함된 1 이상의 약물, 유전자, 및 단백질의 상호관계가 적어도 하나의 양성타입 또는 음성타입을 포함하고,상기 상호작용데이터는 약물, 유전자, 및 단백질 중 2 이상의 상호관계로, 상기 양성타입, 상기 음성타입 및 중립타입을 포함하고,상기 중립타입은 약물, 유전자, 및 단백질 중 2 이상이 결합관계인 경우를 포함하는, 약물-질병벡터를 이용하여 특정 질병에 대한 신약을 재창출 하는 방법
6 6
청구항 5에 있어서,상기 최단경로는 1 이상의 노드를 포함하고,상기 최단경로계산단계는 상기 최단경로에 포함된 각각의 노드에 연결된 노드의 개수 및 각각의 노드에 인접한 노드와의 상호관계 타입에 기초하여 상기 약물-질병벡터를 도출하는, 약물-질병벡터를 이용하여 특정 질병에 대한 신약을 재창출 하는 방법
7 7
청구항 1에 있어서,상기 신약도출단계는 상기 조사약물 중 상기 특정 질병에 대해 효능이 있다고 알려진 기준약물의 상기 약물-질병벡터에 대한 정보 및 상기 조사약물 중 상기 특정 질병에 대해 효능이 있다고 알려지지 않은 약물의 상기 약물-질병벡터에 기초하여 평가모델을 도출하는, 약물-질병벡터를 이용하여 특정 질병에 대한 신약을 재창출 하는 방법
8 8
삭제
9 9
청구항 1에 있어서,상기 제1집합은 상기 조사약물 중 상기 특정 질병에 대해 효능이 있다고 알려진 기준약물 중 1 이상을 포함하고, 상기 제2집합은 상기 조사약물 중 상기 특정 질병에 대해 효능이 있다고 알려지지 않은 약물 중 1 이상을 포함하는, 약물-질병벡터를 이용하여 특정 질병에 대한 신약을 재창출 하는 방법
10 10
삭제
11 11
1 이상의 메모리 및 1 이상의 프로세서를 포함하는 약물-질병벡터를 이용하여 특정 질병에 대한 신약을 재창출 하는 장치로서,특정 질병에 대한 신약으로 재창출될 수 있는 2 이상의 조사약물에 대한 조사약물정보를 수신하는 약물정보수신부;유전자, 단백질 및 약물 중 2 이상에 대한 상호작용관계를 포함하는 상호작용데이터 및 상기 조사약물정보에 기초하여, 해당 조사약물 및 특정 질병에 대한 1 이상의 질병유전자 사이의 약물, 유전자, 및 단백질 중 1 이상을 노드로 포함하는 경로에서의 각각의 조사약물에 대한 약물-질병벡터를 도출하는 약물-질병벡터도출부; 및상기 조사약물의 상기 약물-질병벡터에 대한 정보에 기초하여 평가모델을 도출하고, 상기 평가모델에 기초하여 상기 조사약물 중에서 상기 특정 질병에 대한 신약을 도출하는 신약도출부;를 포함하고,상기 약물-질병벡터도출부는 각각의 조사약물에 대하여, 상기 특정 질병에 대한 1 이상의 질병유전자 각각에 대한 값을 포함하는 약물-질병벡터를 도출하고,상기 신약도출부는 상기 조사약물 중 1 이상을 제1집합으로 분류하고, 상기 조사약물 중 1 이상을 제2집합으로 분류하는 집합분류부; 및상기 제1집합에 속하는 조사약물의 약물-질병벡터 및 상기 제2집합에 속하는 조사약물의 약물-질병벡터에 기초하여 평가모델을 도출하는 평가모델도출부;를 포함하고,상기 평가모델도출부는,복수의 상기 제2집합을 이용하여 2 이상의 예비평가모델을 도출하고, 상기 예비평가모델의 평가값에 기초하여 상기 평가모델을 도출하는, 약물-질병벡터를 이용하여 특정 질병에 대한 신약을 재창출 하는 장치
12 12
컴퓨터-판독가능 기록매체로서,상기 컴퓨터-판독가능 기록매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은;특정 질병에 대한 신약으로 재창출될 수 있는 2 이상의 조사약물에 대한 조사약물정보를 수신하는 약물정보수신단계;유전자, 단백질 및 약물 중 2 이상에 대한 상호작용관계를 포함하는 상호작용데이터 및 상기 조사약물정보에 기초하여, 해당 조사약물 및 특정 질병에 대한 1 이상의 질병유전자 사이의 약물, 유전자, 및 단백질 중 1 이상을 노드로 포함하는 경로에서의 각각의 조사약물에 대한 약물-질병벡터를 도출하는 약물-질병벡터도출단계; 및상기 조사약물의 상기 약물-질병벡터에 대한 정보에 기초하여 평가모델을 도출하고, 상기 평가모델에 기초하여 상기 조사약물 중에서 상기 특정 질병에 대한 신약을 도출하는 신약도출단계;를 포함하고상기 약물-질병벡터도출단계는 각각의 조사약물에 대하여, 상기 특정 질병에 대한 1 이상의 질병유전자 각각에 대한 값을 포함하는 약물-질병벡터를 도출하고,상기 신약도출단계는 상기 조사약물 중 1 이상을 제1집합으로 분류하고, 상기 조사약물 중 1 이상을 제2집합으로 분류하는 집합분류단계; 및상기 제1집합에 속하는 조사약물의 약물-질병벡터 및 상기 제2집합에 속하는 조사약물의 약물-질병벡터에 기초하여 평가모델을 도출하는 평가모델도출단계;를 포함하고,상기 평가모델도출단계는,복수의 상기 제2집합을 이용하여 2 이상의 예비평가모델을 도출하고, 상기 예비평가모델의 평가값에 기초하여 상기 평가모델을 도출하는, 컴퓨터-판독가능 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 가천대학교 산학협력단 이공분야기초연구사업-중견연구자지원사업 텍스트 마이닝 기반의 질병 치료 메커니즘 식별