맞춤기술찾기

이전대상기술

신경망 모델의 분석을 위한 히트맵 청각화 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021012921
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 신경망 모델의 분석을 위한 히트맵 청각화 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 신경망 모델의 분석 방법은 분석 대상 오디오 데이터를 복수의 픽셀로 구성되는 오디오 스펙트로그램(spectrogram)과 위상 정보를 포함하는 시간-주파수 데이터로 변환하는 단계, 오디오 스펙트로그램을 분석하는 신경망 모델에 상기 오디오 스펙트로그램을 입력하여 분석 결과를 획득하고, 상기 분석 결과에 대한 상기 각 픽셀의 기여도에 따라 상기 각 픽셀의 색을 결정하여 상기 오디오 스펙트로그램에 대응하는 히트맵(heatmap) 이미지를 생성하고, 상기 히트맵 이미지를 상기 시간-주파수 데이터에 대응하는 크기로 조정 및 설정된 임계값에 따라 기여도가 높은 픽셀과 낮은 픽셀을 이진화하여 히트맵 마스크를 생성하는 단계, 상기 기여도가 낮은 픽셀 영역을 상기 시간-주파수 데이터에서 마스킹하여 마스킹된 시간-주파수 데이터를 생성하고, 상기 마스킹된 시간-주파수 데이터로부터 상기 신경망 모델의 분석 결과에 기여한 소리를 청취할 수 있는 오디오 데이터를 복원하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G10L 15/24 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G10L 15/16 (2006.01.01)
CPC G10L 15/24(2013.01) G10L 25/30(2013.01) G10L 15/28(2013.01) G10L 15/16(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020200055741 (2020.05.11)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0137665 (2021.11.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 서상원 대전광역시 유성구
2 박수영 대전광역시 서구
3 임우택 대전광역시 유성구
4 정영호 대전광역시 유성구
5 이태진 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.05.11 수리 (Accepted) 1-1-2020-0472000-76
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
오디오 데이터를 복수의 픽셀로 구성되는 오디오 스펙트로그램(spectrogram)과 위상 정보를 포함한 시간-주파수 데이터로 변환하는 단계; 오디오 스펙트로그램을 분석하는 신경망 모델에 상기 오디오 스펙트로그램을 입력하여 분석 결과를 획득하는 단계; 상기 분석 결과에 대한 상기 각 픽셀의 기여도를 나타내는 히트맵(heatmap) 이미지를 생성하는 단계; 상기 히트맵 이미지에서 상기 기여도가 임계값보다 높은 픽셀로 구성된 영역에 따라 상기 시간-주파수 데이터를 마스킹하는 단계; 및상기 마스킹된 시간-주파수 데이터로부터 상기 신경망 모델의 분석 결과에 기여한 소리를 청취할 수 있는 오디오 데이터를 복원하는 단계를 포함하는 히트맵 청각화 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 히트맵 이미지를 생성하는 단계는, 상기 분석 결과에 대한 기여도에 따라 상기 히트맵 이미지를 구성하는 픽셀의 색을 결정함으로써 히트맵 이미지를 생성하는, 히트맵 청각화 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 히트맵 이미지를 상기 시간-주파수 데이터에 대응하는 크기로 조정하고, 임계값을 기준으로 상기 기여도가 높은 픽셀 영역과 낮은 픽셀 영역으로 이진화하여 히트맵 마스크를 생성하는 단계를 더 포함하고, 상기 마스킹하는 단계는,상기 히트맵 마스크에서 상기 임계값을 기준으로 상기 기여도가 높은 픽셀로 구성되는 영역에 따라 상기 시간-주파수 데이터를 마스킹하는 히트맵 청각화 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 마스킹하는 단계는, 상기 히트맵 마스크와 상기 시간-주파수 데이터의 비트 연산을 통해 상기 히트맵 마스크의 기여도가 임계값보다 낮은 픽셀에 대응하는 영역을 상기 시간-주파수 데이터에서 마스킹하여 마스킹된 시간-주파수 데이터를 생성하는, 히트맵 청각화 방법
5 5
오디오 데이터를 복수의 픽셀로 구성되는 멜 스펙트로그램과 위상 정보를 포함한 시간-주파수 데이터로 변환하는 단계;오디오 스펙트로그램을 통해 음향 장면을 분류하는 음향 장면 분류 모델에 상기 멜 스펙트로그램을 입력하여 상기 멜 스펙트로그램에 대한 음향 장면을 획득하는 단계; 상기 획득한 음향 장면에 대한 각 픽셀의 기여도를 나타내는 히트맵(heatmap) 이미지를 생성하는 단계; 상기 히트맵 이미지에서 상기 기여도가 임계값보다 높은 픽셀로 구성된 영역에 따라 상기 시간-주파수 데이터를 마스킹하는 단계; 및상기 마스킹된 시간-주파수 데이터로부터 상기 음향 장면 분류 모델의 음향 장면 분류에 기여한 소리를 청취할 수 있는 오디오 데이터를 복원하는 단계를 포함하는 히트맵 청각화 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 히트맵 이미지를 생성하는 단계는, 상기 음향 장면 분류에 대한 기여도를 색에 따라 상기 히트맵 이미지를 구성하는 픽셀의 색을 결정함으로써 히트맵 이미지를 생성하는, 히트맵 청각화 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 히트맵 이미지를 상기 시간-주파수 데이터에 대응하는 크기로 조정하고, 임계값을 기준으로 상기 기여도가 높은 픽셀 영역과 낮은 픽셀 영역으로 이진화하여 히트맵 마스크를 생성하는 단계를 더 포함하고, 상기 마스킹하는 단계는,상기 히트맵 마스크에서 상기 임계값을 기준으로 상기 기여도가 높은 픽셀로 구성되는 영역에 따라 상기 시간-주파수 데이터를 마스킹하는 히트맵 청각화 방법
8 8
제5항에 있어서,상기 마스킹하는 단계는,상기 히트맵 마스크와 상기 시간-주파수 데이터의 비트 연산을 통해 상기 히트맵 마스크의 기여도가 임계값보다 낮은 픽셀에 대응하는 영역을 상기 시간-주파수 데이터에서 마스킹하여 마스킹된 시간-주파수 데이터를 생성하는, 히트맵 청각화 방법
9 9
히트맵 청각화 방법을 수행하는 히트맵 청각화 장치에 있어서,상기 히트맵 청각화 장치는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,오디오 데이터를 복수의 픽셀로 구성되는 오디오 스펙트로그램(spectrogram)과 위상 정보를 포함한 시간-주파수 데이터로 변환하고, 오디오 스펙트로그램을 분석하는 신경망 모델에 상기 오디오 스펙트로그램을 입력하여 분석 결과를 획득하고, 상기 분석 결과에 대한 상기 각 픽셀의 기여도를 나타내는 히트맵(heatmap) 이미지를 생성하고, 상기 히트맵 이미지에서 상기 기여도가 임계값보다 높은 픽셀로 구성된 영역에 따라 상기 시간-주파수 데이터를 마스킹하고, 상기 마스킹된 시간-주파수 데이터로부터 상기 신경망 모델의 분석 결과에 기여한 소리를 청취할 수 있는 오디오 데이터를 복원하는, 히트맵 청각화 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 분석 결과에 대한 기여도에 따라 상기 히트맵 이미지를 구성하는 픽셀의 색을 결정함으로써 히트맵 이미지를 생성하는, 히트맵 청각화 장치
11 11
제9항에 있어서,상기 프로세서는,상기 히트맵 이미지를 상기 시간-주파수 데이터에 대응하는 크기로 조정하고, 임계값을 기준으로 상기 기여도가 높은 픽셀 영역과 낮은 픽셀 영역으로 이진화하여 히트맵 마스크를 생성하고, 상기 히트맵 마스크에서 상기 임계값을 기준으로 상기 기여도가 높은 픽셀로 구성되는 영역에 따라 상기 시간-주파수 데이터를 마스킹하는, 히트맵 청각화 장치
12 12
제9항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 히트맵 마스크와 상기 시간-주파수 데이터의 비트 연산을 통해 상기 히트맵 마스크의 기여도가 임계값보다 낮은 픽셀에 대응하는 영역을 상기 시간-주파수 데이터에서 마스킹하여 마스킹된 시간-주파수 데이터를 생성하는, 히트맵 청각화 장치
13 13
히트맵 청각화 방법을 수행하는 히트맵 청각화 장치에 있어서,상기 히트맵 청각화 장치는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,오디오 데이터를 복수의 픽셀로 구성되는 멜 스펙트로그램과 위상 정보를 포함한 시간-주파수 데이터로 변환하고, 오디오 스펙트로그램을 통해 음향 장면을 분류하는 음향 장면 분류 모델에 상기 멜 스펙트로그램을 입력하여 상기 멜 스펙트로그램에 대한 음향 장면을 획득하고, 상기 획득한 음향 장면에 대한 각 픽셀의 기여도를 나타내는 히트맵(heatmap) 이미지를 생성하고, 상기 히트맵 이미지에서 상기 기여도가 임계값보다 높은 픽셀로 구성된 영역에 따라 상기 시간-주파수 데이터를 마스킹하고, 상기 마스킹된 시간-주파수 데이터로부터 상기 음향 장면 분류 모델의 음향 장면 분류에 기여한 소리를 청취할 수 있는 오디오 데이터를 복원하는, 히트맵 청각화 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 프로세서는,상기 음향 장면 분류에 대한 기여도를 색에 따라 상기 히트맵 이미지를 구성하는 픽셀의 색을 결정함으로써 히트맵 이미지를 생성하는, 히트맵 청각화 장치
15 15
제13항에 있어서,상기 프로세서는,상기 히트맵 이미지를 상기 시간-주파수 데이터에 대응하는 크기로 조정하고, 임계값을 기준으로 상기 기여도가 높은 픽셀 영역과 낮은 픽셀 영역으로 이진화하여 히트맵 마스크를 생성하고, 상기 히트맵 마스크에서 상기 임계값을 기준으로 상기 기여도가 높은 픽셀로 구성되는 영역에 따라 상기 시간-주파수 데이터를 마스킹하는, 히트맵 청각화 장치
16 16
제13항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 히트맵 마스크와 상기 시간-주파수 데이터의 비트 연산을 통해 상기 히트맵 마스크의 기여도가 임계값보다 낮은 픽셀에 대응하는 영역을 상기 시간-주파수 데이터에서 마스킹하여 마스킹된 시간-주파수 데이터를 생성하는, 히트맵 청각화 장치
17 17
오디오 데이터를 분석하는 신경망 모델의 분석 결과에 대한 기여도를 나타낸 히트맵 이미지의 청각화를 위한 히트맵 청각화 방법에 있이서, 상기 히트맵 이미지를 구성하는 픽셀들의 상기 분석 결과에 대한 기여도와 임계값을 비교하여 상기 기여도가 임계값 보다 낮은 픽셀들로 구성된 비활성화 영역을 추출하는 단계;상기 오디오 데이터에 대응하는 시간-주파수 데이터에서 상기 비활성화 영역에 대응하는 영역을 마스킹하는 단계; 상기 마스킹된 시간-주파수 데이터를 변환하여 오디오 데이터를 획득하는 단계를 포함하는 히트맵 청각화 방법
18 18
제17항에 있어서,상기 비활성화 영역을 추출하는 단계는,상기 각 픽셀들을 상기 임계값에 따라 이진화함으로써 상기 히트맵 이미지를 상기 픽셀들의 기여도가 임계값보다 높은 활성화 영역과 상기 비활성화 영역으로 구분하는, 히트맵 청각화 방법
19 19
오디오 데이터를 분석하는 신경망 모델의 분석 결과에 대한 기여도를 나타낸 히트맵 이미지의 청각화를 위한 히트맵 청각화 장치에 있이서,상기 히트맵 청각화 장치는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는, 상기 히트맵 이미지를 구성하는 픽셀들의 상기 분석 결과에 대한 기여도와 임계값을 비교하여 상기 기여도가 임계값 보다 낮은 픽셀들로 구성된 비활성화 영역을 추출하고, 상기 오디오 데이터에 대응하는 시간-주파수 데이터에서 상기 비활성화 영역에 대응하는 영역을 마스킹하고, 상기 마스킹된 시간-주파수 데이터를 변환하여 오디오 데이터를 획득하는,히트맵 청각화 장치
20 20
제19항에 있어서,상기 프로세서는,상기 각 픽셀들을 상기 임계값에 따라 이진화함으로써 상기 히트맵 이미지를 상기 픽셀들의 기여도가 임계값보다 높은 활성화 영역과 상기 비활성화 영역으로 구분하는, 히트맵 청각화 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 ETRI 연구개발지원사업 신체기능의 이상이나 저하를 극복하기 위한 휴먼 청각 및 근력 증강 원천 기술 개발