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나이 추정 장치 및 나이를 추정하는 방법

  • 기술번호 : KST2021013017
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 개시의 일 실시 예는 나이 추정 장치에 있어서, 얼굴 특징점 추출 모델 및 나이 추정 모델을 저장하는 메모리; 및 적어도 하나 이상의 얼굴 이미지를 수신하고, 상기 얼굴 특징점 추출 모델을 이용하여 상기 얼굴 이미지에서 복수의 얼굴 특징점을 추출하고, 상기 복수의 얼굴 특징점으로부터 미리 정해진 복수의 얼굴 지표를 추출하고, 상기 나이 추정 모델과 상기 복수의 얼굴 지표를 이용하여 상기 사용자의 나이를 추정하는 프로세서를 포함하는, 나이 추정 장치를 제공한다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06F 21/32 (2013.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01)
CPC G06K 9/00221(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06F 21/32(2013.01) G06Q 50/10A0(2013.01) G06K 2009/00322(2013.01)
출원번호/일자 1020200059050 (2020.05.18)
출원인 주식회사 엘지생활건강, 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0142342 (2021.11.25) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.05.18)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 엘지생활건강 대한민국 서울특별시 종로구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임상섭 서울특별시 강서구
2 강명주 서울특별시 관악구
3 서현 서울특별시 관악구
4 조현수 서울특별시 관악구
5 안성권 경기도 수원시 영통구
6 최명제 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 허용록 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층 (역삼동, 현죽빌딩)(선영특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.05.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-0498080-16
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.04.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.06.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0179904-33
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2021-5205564-29
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.10.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0795719-07
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
나이 추정 장치에 있어서,얼굴 특징점 추출 모델 및 나이 추정 모델을 저장하는 메모리; 및사용자에 대한 적어도 하나 이상의 얼굴 이미지를 수신하고, 상기 얼굴 특징점 추출 모델을 이용하여 상기 얼굴 이미지에서 복수의 얼굴 특징점을 추출하고, 상기 복수의 얼굴 특징점으로부터 미리 정해진 복수의 얼굴 지표를 추출하고, 상기 나이 추정 모델과 상기 복수의 얼굴 지표를 이용하여 상기 사용자의 나이를 추정하는 프로세서를 포함하는, 나이 추정 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 프로세서는상기 복수의 얼굴 특징점을 표준화하고, 상기 복수의 표준화된 얼굴 특징점으로부터 상기 복수의 얼굴 지표를 추출하는, 나이 추정 장치
3 3
청구항 2에 있어서,상기 프로세서는상기 복수의 얼굴 특징점들 중에서 적어도 일부에 기초하여 얼굴의 미리 정해진 부위가 미리 정해진 좌표에 배치되도록 상기 얼굴 이미지의 변환 규칙을 결정하고, 상기 변환 규칙에 기초하여 상기 복수의 얼굴 특징점들을 표준화하는, 나이 추정 장치
4 4
청구항 1에 있어서,상기 얼굴 특징점 추출 모델은인공 신경망(neural network)으로 구성된 딥 러닝 모델이고, 상기 얼굴 이미지가 입력되면 상기 입력된 얼굴 이미지에 대응하는 미리 정해진 개수만큼의 상기 복수의 얼굴 특징점을 추출하는, 나이 추정 장치
5 5
청구항 1에 있어서,상기 프로세서는복수의 얼굴 이미지를 수신한 경우, 상기 복수의 얼굴 이미지 각각으로부터 상기 복수의 얼굴 특징점을 추출하고, 서로 대응하는 위치의 얼굴 특징점의 평균을 산출하여 복수의 평균 얼굴 특징점들을 산출하고, 상기 복수의 평균 얼굴 특징점들로부터 상기 복수의 얼굴 지표를 추출하는, 나이 추정 장치
6 6
청구항 5에 있어서,상기 프로세서는상기 복수의 얼굴 이미지 중에서 아웃라이어(outlier) 얼굴 이미지를 결정하고, 상기 아웃라이어 얼굴 이미지를 제외한 얼굴 이미지로부터 상기 복수의 얼굴 특징점을 추출하는, 나이 추정 장치
7 7
청구항 5에 있어서,상기 복수의 얼굴 이미지는미리 정해진 기간 이내에 촬영된 얼굴 이미지들인, 나이 추정 장치
8 8
청구항 1에 있어서,상기 나이 추정 모델은선형 회귀 모델, 의사 결정 나무 또는 딥 러닝 모델이고, 적어도 상기 복수의 얼굴 지표가 입력되면 상기 추정된 나이를 출력하는 모델인, 나이 추정 장치
9 9
청구항 8에 있어서,상기 프로세서는상기 복수의 얼굴 특징점, 상기 복수의 얼굴 지표 또는 상기 사용자의 신체 정보 중에서 적어도 하나 이상 및 상기 나이 추정 모델을 이용하여 상기 사용자의 나이를 추정하고,상기 신체 정보는상기 사용자의 신장, 상기 사용자의 체중 또는 상기 사용자의 체지방지수(BMI) 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는, 나이 추정 장치
10 10
청구항 9에 있어서,상기 복수의 얼굴 지표는얼굴 전체 면적, 입술 면적, 얼굴 관련 지표, 코 관련 지표 또는 입술 관련 지표 중에서 적어도 하나 이상을 포함하고,상기 얼굴 관련 지표는얼굴 윤곽선의 기울기를 포함하는, 나이 추정 장치
11 11
청구항 1에 있어서,카메라를 더 포함하고,상기 프로세서는상기 카메라를 통해 상기 적어도 하나 이상의 얼굴 이미지를 수신하는, 나이 추정 장치
12 12
청구항 1에 있어서,사용자 단말기와 통신하는 통신부를 더 포함하고,상기 프로세서는상기 통신부를 통해 상기 사용자 단말기로부터 상기 적어도 하나 이상의 얼굴 이미지를 수신하는, 나이 추정 장치
13 13
청구항 1에 있어서,상기 프로세서는상기 추정된 나이를 이용하여 상기 사용자에 대한 나이 인증을 수행하는, 나이 추정 장치
14 14
청구항 13에 있어서,상기 프로세서는상기 추정된 나이를 이용하여 나이 인증시, 상기 추정된 나이가 상기 인증에서 요구하는 나이보다 미리 정해진 마진만큼 크거나 같은 경우, 상기 추정된 나이가 상기 나이 인증에 적합하다고 판단하는, 나이 추정 장치
15 15
청구항 1에 있어서,상기 프로세서는상기 추정된 나이를 상기 사용자에 대한 식별 정보로 생성하는, 나이 추정 장치
16 16
청구항 1에 있어서,상기 프로세서는상기 추정된 나이에 대응하는 추천 컨텐츠를 결정하고, 상기 결정된 추천 컨텐츠를 제안하는, 나이 추정 장치
17 17
나이를 추정하는 방법에 있어서,적어도 하나 이상의 얼굴 이미지를 수신하는 단계;얼굴 특징점 추출 모델을 이용하여 상기 얼굴 이미지에서 복수의 얼굴 특징점을 추출하는 단계;상기 복수의 얼굴 특징점으로부터 미리 정해진 복수의 얼굴 지표를 추출하는 단계; 및나이 추정 모델과 상기 복수의 얼굴 지표를 이용하여 상기 사용자의 나이를 추정하는 단계를 포함하는, 방법
18 18
나이를 추정하는 방법을 기록한 기록 매체에 있어서, 상기 방법은적어도 하나 이상의 얼굴 이미지를 수신하는 단계;얼굴 특징점 추출 모델을 이용하여 상기 얼굴 이미지에서 복수의 얼굴 특징점을 추출하는 단계;상기 복수의 얼굴 특징점으로부터 미리 정해진 복수의 얼굴 지표를 추출하는 단계; 및나이 추정 모델과 상기 복수의 얼굴 지표를 이용하여 상기 사용자의 나이를 추정하는 단계를 포함하는, 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.