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화원 판별 학습 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021013133
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 화원 판별 학습 장치에 관한 것으로, 산란 또는 투과 결과값인 표준 데이터를 수집하는 수집부; 수집한 표준 데이터에 대하여 정규화를 수행하는 생성부; 표준 데이터의 특징을 추출하는 추출부; 추출부를 통해 추출된 특징을 이용하여 표준 데이터로 이루어진 데이터셋을 학습시켜 화원 학습 모델을 생성하는 학습 모델 생성부를 포함한다.
Int. CL G08B 17/12 (2014.01.01) G08B 25/01 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G08B 17/12(2013.01) G08B 25/01(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06T 2207/10036(2013.01)
출원번호/일자 1020200062938 (2020.05.26)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0145996 (2021.12.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한규원 대전광역시 유성구
2 박소영 대전광역시 유성구
3 양회성 대전광역시 유성구
4 이강복 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2020-0529692-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
산란 또는 투과 결과값인 표준 데이터를 수집하는 수집부; 수집한 표준 데이터에 대하여 정규화를 수행하는 생성부; 표준 데이터의 특징을 추출하는 추출부; 상기 추출부를 통해 추출된 특징을 이용하여 표준 데이터로 이루어진 데이터셋을 학습시켜 화원 학습 모델을 생성하는 학습 모델 생성부를 포함하는 화원 판별 학습 장치
2 2
제 1항에 있어서, 상기 수집부는, 광 스펙트럼 파장 및 수신강도를 검출하는 발광 소자인 화원 판별 학습 장치
3 3
제 1항에 있어서, 상기 수집부는, 전파 파장 및 수신강도를 검출하는 전파 수신기인 화원 판별 학습 장치
4 4
제 1항에 있어서, 상기 수집부는, 산란되는 음장에 대한 파장 및 수신강도를 검출하는 마이크인 화원 판별 학습 장치
5 5
제 1항에 있어서, 상기 수집부는, 화재 혹은 비화재 시 발생되는 연기에 산란되어 획득한 광 스펙트럼, 전파 및 음장 중 어느 하나의 결과값을 표준 데이터로 수집하는 것인 화원 판별 학습 장치
6 6
제 1항에 있어서, 상기 생성부는, 화재 혹은 비화재에 의하여 변화가 시작한 시간, 상기 시간 대비 파장대역에 대한 강도(intensity) 및 각 파장을 데이터셋으로 정규화하는 것인 화원 판별 학습 장치
7 7
제 1항에 있어서, 상기 화원 판별 모델부는 수집된 데이터셋에 대하여 실제 참값에 의거하여 기계 학습을 통해 생성된 것인 화원 판별 학습 장치
8 8
수집부에 의해, 산란된 결과값인 표준 데이터를 수집하는 단계; 수집된 표준 데이터에 시간 데이터를 포함하여 정규화한 후 데이터셋을 생성하는 단계; 표준 데이터의 특징을 추출하는 단계; 및 정규화된 데이터셋과 라벨 값을 기반으로 화원 학습 모델을 생성하는 단계를 포함하는 화원 판별 학습 방법
9 9
제 8항에 있어서, 생성된 화원 학습 모델의 평가성능을 도출하는 단계;를 더 포함하는 화원 판별 학습 방법
10 10
제 8항에 있어서, 상기 특징을 추출하는 단계는, 기설정된 파장과 기설정된 파장에서의 수신강도를 특징으로 추출하는 것인 화원 판별 학습 장치
11 11
스펙트럼 분석을 이용한 화재 감지 장치에 의해 화재 혹은 비화재에 의하여 발생한 스펙트럼 데이터를 수집하는 수집부; 수집한 스펙트럼 데이터에 대하여 정규화를 수행한 후 데이터셋으로 생성하는 생성부; 상기 수집부를 통해 수집한 스펙트럼 데이터의 특징을 추출하는 추출부; 상기 추출부를 통해 추출된 데이터의 특징을 기생성된 화원 학습 모델의 데이터셋과 비교하는 화원 모델 적용부; 및 비교 결과, 상기 추출부를 통해 추출한 특징을 기생성된 화원 모델에 적용하여, 데이터셋의 참값에 의거하여 화원 혹은 비화재를 결정하는 판단부를 포함하는 화원 판별 학습 장치
12 12
제 11항에 있어서, 화원 혹은 비화재 결정 결과를 자동 화재 탐지 시설 혹은 사용자에게 전송하는 전송부를 더 포함하는 화원 판별 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 행정안전부 한국전자통신연구원 공간정보 기반 실감형 콘텐츠 융복합 및 혼합현실 제공 기술 개발 사업 공간정보 기반 실감 재난관리 맞춤형 콘텐츠 제공 기술개발