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주차 관제 서버 및 이를 이용한 차량 식별 방법

  • 기술번호 : KST2021013264
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 주차 관제 서버 및 이를 이용한 차량 식별 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 주차 관제 서버는 카메라로부터 영상 내 차량 위치 정보를 수신하는 입력부와, 영상 내 차량 위치 정보를 이용한 주차 관제 프로그램이 저장된 메모리 및 주차 관제 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 차량 위치 정보를 이용하여 차량의 동일성 및 차량 위치의 동일성 여부를 판단하고, 판단 결과에 따라 차량 속성 정보 추출을 위한 딥러닝 알고리즘 호출 여부를 결정하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G08G 1/14 (2006.01.01) G06Q 50/30 (2012.01.01) H04N 7/18 (2006.01.01)
CPC G08G 1/146(2013.01) G06Q 50/30B0(2013.01) H04N 7/18(2013.01) G06K 2209/15(2013.01)
출원번호/일자 1020200066693 (2020.06.02)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0149534 (2021.12.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.01.08)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김병근 대구광역시 달성군 유가읍 테크노대로 ***, ***동 ****호(대구
2 강미선 대구광역시 수성구
3 김광주 대구광역시 달성군 유가읍
4 문기영 세종특별자치시 도움*로 **,
5 임길택 대구광역시 수성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.06.02 수리 (Accepted) 1-1-2020-0568523-16
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2021.01.08 수리 (Accepted) 1-1-2021-0026878-75
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.10.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
카메라로부터 영상 내 차량 위치 정보를 수신하는 입력부;상기 영상 내 차량 위치 정보를 이용한 주차 관제 프로그램이 저장된 메모리; 및 상기 주차 관제 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 차량 위치 정보를 이용하여 차량 및 차량 위치의 동일성을 판단하고, 판단 결과에 따라 차량 속성 정보 추출을 위한 딥러닝 알고리즘 호출 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 주차 관제 서버
2 2
제1항에 있어서, 상기 입력부는 차량의 번호판을 인식하는 번호판 인식 카메라로부터 번호판 인식 기반 영상 내 차량 위치 정보를 수신하고, 복수의 주차 구역 및 이동 구역에 대해 영상을 획득한 차량 검출 카메라로부터 차량 검출 기반 영상 내 차량 위치 정보를 수신하는 것인 주차 관제 서버
3 3
제1항에 있어서, 상기 프로세서는 기저장된 차량 경로 데이터베이스와 영상 내 차량 위치 정보를 비교하여, 검출 결과가 동일 카메라, 차량, 위치에 의한 것인지 여부를 확인하는 것인 주차 관제 서버
4 4
제3항에 있어서, 상기 프로세서는 매칭 수행 결과, 동일 차량으로 판단하는 경우 차량 경로 데이터베이스를 업데이트시키는 것인 주차 관제 서버
5 5
제3항에 있어서, 상기 프로세서는 매칭 수행 결과, 동일 위치가 아닌 것으로 판단하는 경우 차량의 실제 위치 정보 및 속성 정보를 추출하는 것인 주차 관제 서버
6 6
제5항에 있어서, 상기 프로세서는 기구비된 카메라 영상 및 실제 위치에 대한 매핑 데이터를 이용하여 상기 실제 위치 정보를 추출하는 것인 주차 관제 서버
7 7
제5항에 있어서, 상기 프로세서는 차종, 모델, 색상, 특징 벡터 중 적어도 어느 하나를 포함하는 상기 속성 정보를 추출하는 것인 주차 관제 서버
8 8
제5항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 실제 위치 정보 및 속성 정보를 이용하여 중복 촬영 결과를 통합하는 것인 주차 관제 서버
9 9
제8항에 있어서, 상기 프로세서는 통합에 따라 기저장된 차량 경로 데이터베이스를 이용하여 동일 차량을 검출하여 매칭시키고, 차량 경로 데이터베이스를 업데이트시키는 것인 주차 관제 서버
10 10
제9항에 있어서, 상기 프로세서는 매칭이 완료되지 않은 잔여 검출 결과에 대해, 신규 진입 차량에 대한 신규 경로 정보를 생성하고, 이를 이용하여 차량 경로 데이터베이스를 업데이트시키는 것인 주차 관제 서버
11 11
(a) 번호판 인식 결과 및 차량 검출 결과 기반의 영상 내 차량 위치 정보를 수신하는 단계;(b) 수신 데이터를 이용하여 동일 차량의 동일 위치 여부를 확인하는 단계; 및(c) 상기 (b) 단계에서의 확인 결과에 따라, 차량 속성 정보 추출을 위한 딥러닝 알고리즘 호출 여부를 결정하고, 타겟 차량에 대한 위치 정보 및 속성 정보 중 적어도 어느 하나를 추출하는 단계를 포함하는 주차 관제 서버를 이용한 차량 식별 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 (a) 단계는 번호판 인식 카메라 및 차량 검출 카메라로부터 상기 영상 내 차량 위치 정보를 수신하는 것인 주차 관제 서버를 이용한 차량 식별 방법
13 13
제11항에 있어서, 상기 (b) 단계는 기저장된 차량 경로 데이터베이스와 상기 영상 내 차량 위치 정보를 비교하여, 상기 동일 차량의 동일 위치 여부를 확인하는 것인 주차 관제 서버를 이용한 차량 식별 방법
14 14
제11항에 있어서, 상기 (c) 단계는 상기 확인 결과, 동일 차량의 동일 위치인 것으로 판단하는 경우 상기 차량 경로 데이터베이스를 업데이트시키고, 동일 차량의 동일 위치가 아닌 것으로 판단하는 경우, 상기 타겟 차량에 대한 실제 위치 정보 및 속성 정보를 추출하기 위해 딥러닝 알고리즘을 호출하는 것인 주차 관제 서버를 이용한 차량 식별 방법
15 15
제14항에 있어서, 상기 (c) 단계는 카메라 영상 및 실제 위치에 대한 매핑 데이터를 이용하여 상기 실제 위치 정보를 추출하는 것인 주차 관제 서버를 이용한 차량 식별 방법
16 16
제14항에 있어서, 상기 (c) 단계는 복수의 카메라로부터 촬영된 중복 결과를 통합시키고, 차량 경로 데이터베이스를 이용하여 동일 차량을 검출하여 매칭시키는 것인 주차 관제 서버를 이용한 차량 식별 방법
17 17
제16항에 있어서, 상기 (c) 단계는 매칭이 되지 않는 경우, 이를 신규 진입 차량으로 판단하여 신규 경로 정보를 생성하는 것인 주차 관제 서버를 이용한 차량 식별 방법
18 18
차량 번호판을 인식하여 번호판 인식 결과를 기반으로 영상 내 차량 위치를 산출하는 번호판 인식 카메라; 차량을 검출하여 차량 검출 결과를 기반으로 영상 내 차량 위치를 산출하는 차량 검출 카메라; 및영상 내 차량 위치를 이용하여 동일 차량의 동일 위치 여부를 확인하고, 타겟 차량의 차량 속성 정보 추출을 위한 딥러닝 알고리즘 호출 여부를 결정하여 주차 관리를 수행하는 주차 관제 서버를 포함하는 주차 관제 시스템
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제18항에 있어서, 상기 주차 관제 서버는 기저장된 차량 경로 데이터베이스와 상기 영상 내 차량 위치의 비교를 통해 상기 딥러닝 알고리즘 호출 여부를 결정하고, 상기 딥러닝 알고리즘을 이용하여 상기 타겟 차량의 실제 위치 정보 및 속성 정보를 추출하는 것인 주차 관제 시스템
20 20
제19항에 있어서, 상기 주차 관제 서버는 상기 실제 위치 정보 및 속성 정보를 이용하여 상기 차량 경로 데이터베이스와 매칭을 수행하고, 매칭이 수행되지 않은 결과에 대해 신규 진입 차량으로 판단하여 신규 경로를 생성하고, 이를 이용하여 상기 차량 경로 데이터베이스를 업데이트시키는 것인 주차 관제 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정부출연금사업(기관고유사업) 대경권 지역산업 기반 ICT 융합기술 고도화 지원사업