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감정 인식 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022000499
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 감정 인식 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 감정 인식 방법은, 다채널의 뇌파 신호를 획득하는 단계와, 상기 뇌파 신호의 채널들 사이의 상관 관계 특징을 추출하는 단계와, 상기 상관 관계 특징에 기초하여 상기 뇌파 신호에 대응하는 감정을 분류하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 5/16 (2006.01.01) A61B 5/372 (2021.01.01) A61B 5/291 (2021.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01)
CPC A61B 5/165(2013.01) A61B 5/372(2013.01) A61B 5/291(2013.01) A61B 5/7264(2013.01) A61B 5/7246(2013.01) G16H 50/20(2013.01)
출원번호/일자 1020200179627 (2020.12.21)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2334595-0000 (2021.11.30)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20211202) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.21)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김은이 서울특별시 노원구
2 김룡빈 서울특별시 광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 서울특별시 광진구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2020-1387921-52
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2020.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-1436503-19
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.01.20 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.02.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0026578-08
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.02.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0169514-83
6 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2021.04.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-0486488-38
7 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2021.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-0607260-97
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2021-0733773-74
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.06.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0733772-28
10 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2021.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0689159-29
11 [법정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2021.09.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-1124297-58
12 법정기간연장승인서
 2021.10.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0154353-24
13 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.11.01 수리 (Accepted) 1-1-2021-1252232-15
14 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2021.11.01 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2021-1252231-70
15 등록결정서
Decision to Grant Registration		 2021.11.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0927302-80
16 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
 2021.12.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-5029417-05
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
하나 이상의 프로세서를 통해 수행되는 감정 인식 방법에 있어서,다채널의 뇌파 신호를 획득하는 단계;상기 뇌파 신호의 채널들 사이의 상관 관계 특징을 추출하는 단계; 및상기 상관 관계 특징을 두 개의 층으로 쌓은 LSTM(long short-term memory)에 입력하여 상기 뇌파 신호에 대응하는 감정을 분류하는 단계를 포함하고,상기 추출하는 단계는,상기 뇌파 신호를 일정 시간 간격의 세그먼트로 분할하는 단계;분할된 세그먼트에 포함된 데이터들의 평균 값을 계산하여 싱글 채널 특징(single-channel feature)을 획득하는 단계; 및상기 싱글 채널 특징의 두 채널 데이터에 대한 공분산 및 표준 편차에 기초하여 상기 상관 관계 특징의 각 성분인 두 채널 사이 상기 뇌파 신호의 평균 값의 피어스 상관 계수(Pearson correlation coefficient)를 계산하는 단계를 포함하는, 감정 인식 방법
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제1항에 있어서,상기 분류하는 단계는,상기 상관 관계 특징에서 개인별 특징을 필터링하여 상기 감정을 분류하는 단계를 포함하는, 감정 인식 방법
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프로세서를 통해 수행되는 감정 인식을 위한 뉴럴 네트워크의 학습 방법에 있어서,다채널의 뇌파 신호를 획득하는 단계;상기 뇌파 신호의 채널들 사이의 상관 관계 특징을 추출하는 단계; 및상기 상관 관계 특징에 기초하여 두 개의 층으로 쌓은 LSTM(long short-term memory)의 파라미터를 업데이트하는 단계를 포함하고,상기 추출하는 단계는,상기 뇌파 신호를 일정 시간 간격의 세그먼트로 분할하는 단계;분할된 세그먼트에 포함된 데이터들의 평균 값을 계산하여 싱글 채널 특징(single-channel feature)을 획득하는 단계; 및상기 싱글 채널 특징의 두 채널 데이터에 대한 공분산 및 표준 편차에 기초하여 상기 상관 관계 특징의 각 성분인 두 채널 사이 상기 뇌파 신호의 평균 값의 피어스 상관 계수(Pearson correlation coefficient)를 계산하는 단계를 포함하는, 학습 방법
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하드웨어와 결합되어 제1항, 제6항 및 제7항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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인스트럭션들을 포함하는 메모리; 및상기 인스트럭션들을 실행하기 위한 프로세서를 포함하고,상기 프로세서에 의해 상기 인스트럭션들이 실행될 때, 상기 프로세서는,다채널의 뇌파 신호를 획득하고,상기 뇌파 신호를 일정 시간 간격의 세그먼트로 분할하고,분할된 세그먼트에 포함된 데이터들의 평균 값을 계산하여 싱글 채널 특징(single-channel feature)을 획득하고,상기 싱글 채널 특징의 두 채널 데이터에 대한 공분산 및 표준 편차에 기초하여 두 채널 사이 상기 뇌파 신호의 평균 값의 피어스 상관 계수(Pearson correlation coefficient)인 상관 관계 특징을 추출하고,상기 상관 관계 특징을 두 개의 층으로 쌓은 LSTM(long short-term memory)에 입력하여 상기 뇌파 신호에 대응하는 감정을 분류하는, 감정 인식 장치
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제12항에 있어서,상기 프로세서는,상기 상관 관계 특징에서 개인별 특징을 필터링하여 상기 감정을 분류하는, 감정 인식 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 건국대학교산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 지능정보서비스를 위한 고성능 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 기술 개발 및 인력양성