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감정 분석을 기초로 사용자와의 대화를 수행하기 위한 장치 및 이를 위한 방법

  • 기술번호 : KST2022002189
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 운동성 및 음성 분석을 통한 감정 변화를 모니터링하기 위한 장치는 통신을 위한 통신부와, 사용자의 소정의 공간을 지속적으로 촬영하여 관찰 영상을 생성하는 카메라부와, 상기 공간 내의 음성을 지속적으로 수신하여 관찰 음성을 생성하는 오디오부와, 상기 관찰 영상을 기초로 상기 사용자의 운동 패턴을 생성하고, 생성된 운동 패턴을 분석하는 운동성분석부와, 상기 관찰 음성을 기초로 상기 사용자의 발화 패턴을 생성하고, 생성된 발화 패턴을 분석하는 발화분석부와, 상기 운동 패턴 및 상기 발화 패턴을 기초로 상기 운동 패턴 및 상기 발화 패턴에 대응하는 사용자의 감정 상태가 학습된 신경망을 통해 상기 사용자의 감정 상태를 분석하는 감정분석부와, 상기 분석된 감정 상태를 상기 통신부를 통해 보호자장치 및 원격진료장치로 전송하는 리포트부를 포함한다.
Int. CL G06F 3/01 (2006.01.01) G06F 3/00 (2006.01.01) G06F 3/16 (2018.01.01) G10L 15/04 (2006.01.01) G10L 15/22 (2006.01.01) G10L 25/63 (2013.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 3/015(2013.01) G06F 3/005(2013.01) G06F 3/16(2013.01) G06V 40/16(2013.01) G10L 15/04(2013.01) G10L 15/22(2013.01) G10L 25/63(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/0454(2013.01) G06F 2203/011(2013.01) G10L 2015/225(2013.01)
출원번호/일자 1020200105880 (2020.08.24)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0025332 (2022.03.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신사임 서울시 서초구
2 장진예 경기 수원시 영통구
3 정민영 경기 고양시 덕양구
4 정혜동 서울시 송파구
5 김산 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박종한 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 * (구로동, 에이스하이엔드타워*차) ***호(한림특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.08.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-0883946-60
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
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번호 청구항
1 1
감정 분석을 기초로 사용자와의 대화를 수행하기 위한 장치에 있어서, 영상을 촬영하기 위한 카메라부; 음성을 입력받기 위한 마이크 및 음성을 출력하기 위한 스피커를 포함하는 오디오부; 상기 카메라부를 통해 입력되는 영상 및 상기 마이크를 통해 입력되는 음성을 분석하여 사용자의 상태를 도출하는 상태분석부; 상기 사용자의 음성으로부터 사용자의 발화를 추출하고, 상기 도출된 사용자의 상태를 고려하여 상기 추출된 발화에 대응하는 응답을 생성하는 대화형성부; 및 상기 생성된 응답을 상기 오디오부를 통해 음성으로 출력하도록 제어하는 리포트부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 대화를 수행하기 위한 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 대화형성부는 상기 사용자의 음성으로부터 발화를 추출하는 발화인식모델, 상기 추출된 발화에 대응하여 상기 사용자의 상태에 공감하는 응답을 생성하는 공감응답생성모델을 포함하는 것을 특징으로 하는 대화를 수행하기 위한 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 대화형성부는 학습용 발화 및 학습용 상태를 포함하는 입력과, 상기 학습용 발화에 대응하여 상기 학습용 상태에 공감하는 모범 응답인 레이블을 포함하는 학습 데이터를 마련하고, 상기 학습용 발화 및 상기 학습용 상태를 상기 공감응답생성모델에 입력하고, 상기 공감응답생성모델이 상기 학습용 발화 및 상기 학습용 상태에 대해 학습되지 않은 가중치가 적용되는 연산을 수행하여 응답을 산출하면, 상기 레이블로 설정된 모범 응답과의 차이가 목표하는 최소값이 되도록 상기 공감응답생성모델의 가중치를 갱신하는 것을 특징으로 하는 대화를 수행하기 위한 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 상태분석부는 상기 영상으로부터 사용자의 상태를 분석하는 영상인식모델과, 상기 음성으로부터 사용자의 상태를 분석하는 음성인식모델과, 상기 영상인식모델의 분석 결과 및 상기 음성인식모델의 분석 결과를 종합하여 상기 사용자의 상태를 도출하는 상태분석모델을 포함하는 것을 특징으로 하는 대화를 수행하기 위한 장치
5 5
감정 분석을 기초로 사용자와의 대화를 수행하기 위한 방법에 있어서, 상태분석부가 사용자의 영상 및 음성을 입력받고, 입력되는 사용자의 영상 및 음성을 분석하여 사용자의 상태를 도출하는 단계; 대화형성부가 상기 음성으로부터 사용자의 발화를 추출하고, 추출된 사용자의 발화에 대하여 상기 도출된 사용자의 상태를 고려한 응답을 생성하는 단계; 및 오디오부가 상기 생성된 응답을 음성으로 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 대화를 수행하기 위한 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 응답을 생성하는 단계는 상기 대화형성부가 발화인식모델을 통해 상기 음성으로부터 사용자의 발화를 추출하는 단계; 및 상기 대화형성부가 공감응답생성모델을 통해 상기 추출된 발화에 대하여 상기 사용자의 상태에 공감하는 응답을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 대화를 수행하기 위한 방법
7 7
제5항에 있어서, 상기 사용자의 상태를 도출하는 단계 전, 상기 대화형성부가 학습용 발화 및 학습용 상태를 포함하는 입력과, 상기 학습용 발화에 대응하여 상기 학습용 상태에 공감하는 모범 응답인 레이블을 포함하는 학습 데이터를 마련하는 단계; 상기 대화형성부가 상기 학습용 발화 및 상기 학습용 상태를 상기 공감응답생성모델에 입력하는 단계; 상기 공감응답생성모델이 상기 학습용 발화 및 상기 학습용 상태에 대해 학습되지 않은 가중치가 적용되는 연산을 수행하여 응답을 산출하는 단계; 상기 대화형성부가 상기 레이블로 설정된 모범 응답과의 차이가 목표하는 최소값이 되도록 상기 공감응답생성모델의 가중치를 갱신하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대화를 수행하기 위한 방법
8 8
제5항에 있어서, 상기 사용자의 상태를 도출하는 단계는 상기 상태분석부의 영상인식모델이 상기 영상으로부터 사용자의 상태를 분석하여 상기 사용자의 상태를 나타내는 영상인식상태벡터를 산출하는 단계; 상기 상태분석부의 음성인식모델이 상기 음성으로부터 사용자의 상태를 분석하여 상기 사용자의 상태를 나타내는 음성인식상태벡터를 산출하는 단계; 및 상기 상태분석부의 상태분석모델이 영상인식상태벡터 및 음성인식상태벡터로부터 상기 사용자의 상태를 나타내는 상태벡터를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 대화를 수행하기 위한 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 전자부품연구원 미래부기타사업 (Y) 정서적 안정을 위한 인공지능기반 공감 서비스 기술 개발