| 1 |
1
태양광 에너지를 이용하여 생성된 전력 공급으로 동작하는 센서를 통해 빌딩풍 위험 정보 지도를 생성하기 위한 빌딩풍 풍환경 데이터를 수집하여 데이터 박스에 저장하고, 저장된 빌딩풍 풍환경 데이터를 태양광 에너지를 이용하여 생성된 전력을 이용하여 모니터링부로 송신하는 데이터 수집부; 데이터 수집부로부터 수신 받은 빌딩풍 풍환경 데이터 및 기상청 프로토콜 분석을 통해 수집된 기상청 데이터를 이용하여 데이터 플랫폼을 생성하고, 생성된 데이터 플랫폼을 이용하여 전산 유체 해석을 위한 빌딩풍 시뮬레이션을 통해 분석하는 모니터링부; 및 모니터링부에서 분석된 결과에 따른 위험도 예측 데이터, 빌딩풍 데이터 차트를 이용하여 빌딩풍 위험 정보 지도를 생성하고, 분석 결과 및 빌딩풍 위험 정보 지도를 저장 및 시각화하여 디스플레이 또는 어플리케이션을 통해 사용자에게 나타내는 빌딩풍 위험 정보 지도 생성부를 포함하고, 데이터 수집부는, 풍환경 데이터를 자동 측정하기 위한 센서, 및 데이터를 저장 및 송신하는 데이터 박스를 포함하고, 태양광 집열판에서 발생된 에너지를 이용하여 데이터 수집부를 동작시키기 위한 전력을 생성 및 저장하고, 저장된 전력을 이용하여 센서를 통해 빌딩풍 위험 정보 지도를 생성하기 위한 빌딩풍 풍환경 데이터를 실시간으로 수집하며, 태양광 에너지를 통해 생성된 전력을 이용하여 가로등을 운용함과 동시에 상기 데이터 수집부가 상기 가로등에 설치되어 빌딩풍 재난재해 예방, 재해 위험 지역 예보, 경보를 포함하는 도심지에서 발생하는 긴급 상황에 대처하기 위한 빌딩풍 위험 정보 지도를 생성하기 위해 필요한 빌딩풍 풍환경 데이터를 수집하고, 모니터링부는, 데이터 수집부에서 수집된 데이터 저장 요청 시 분산된 데이터 노드에 저장하기 위한 데이터 분산 저장 모델 및 다중 사용자 요청처리 및 데이터 조회를 위한 데이터 조회 모델을 포함하는 데이터를 데이터 플랫폼을 이용하여 빌딩풍 풍환경 데이터 및 기상청 데이터를 빌딩풍 시뮬레이션에 필요한 데이터 형태로 가공하여 제공하고, 데이터 입력 및 출력 경계(In/Out Bound)를 설정하여 빌딩풍 시뮬레이션을 수행하며, 빌딩풍 위험 대상 지역을 3차원으로 생성하고 유체가 흐르는 유동장을 설정하여 지오메트리(Geometry), 메싱(Meshing), 셋업(Setup), 솔브(Solve), 후처리(Post processing) 과정을 포함하는 전산 유체 해석을 위한 빌딩풍 시뮬레이션을 수행하고, 유체의 움직임을 분석하기 위해 3D 캐드 프로그램과 연동하여 주변 상황에 대한 도면을 생성하고, 상기 도면에 격자를 생성하여 전산 유체 역학의 원리가 수치화된 기체의 상태를 상기 주변 상황에 관하여 설정된 함수식에 따라 계산하여 상기 격자에 매칭되도록 하고, 상기 격자에 따라 전산 유체 해석을 위한 계산을 수행하는 빌딩풍 시뮬레이션 결과에 기초하여 빌딩풍의 영향을 예측하고, 풍속 및 풍속 증가율을 분석하여 빌딩풍의 영향권 지역 및 위험 지역을 도출하고 빌딩풍의 풍로를 분석함으로써 각 풍향별 빌딩풍의 풍환경 변화 예측 및 최대 풍속을 산정하고, 빌딩풍 예상 위험 지역을 분석하는 빌딩풍 풍환경 관측 시스템
|
| 2 |
2
삭제
|
| 3 |
3
삭제
|
| 4 |
4
삭제
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,빌딩풍 위험 정보 지도 생성부는, 전산 유체 해석을 통한 위험 정보 제공을 통해 위험 지역의 재난 안전 어플리케이션 및 각 지역의 웹사이트와 연동하여 위험 지역과 빌딩풍 위험 관련 정보를 시각화한 빌딩풍 위험 정보 지도를 생성하여 제공하고, 각 상황 별 위험 정보, 응급상황 시 매뉴얼, 빌딩풍 관련 교육 및 홍보 자료, 실시간 모니터링 자료를 제공함으로써 안전정보를 제공하는빌딩풍 풍환경 관측 시스템
|
| 6 |
6
데이터 수집부가 태양광 에너지를 이용하여 생성된 전력 공급으로 동작하는 센서를 통해 빌딩풍 위험 정보 지도를 구축하기 위한 빌딩풍 풍환경 데이터를 수집하여 데이터 박스에 저장하고, 저장된 빌딩풍 풍환경 데이터를 태양광 에너지를 이용하여 생성된 전력을 이용하여 모니터링부로 송신하는 단계; 모니터링부가 데이터 수집부로부터 수신 받은 빌딩풍 풍환경 데이터 및 기상청 프로토콜 분석을 통해 수집된 기상청 데이터를 이용하여 데이터 플랫폼을 생성하고, 생성된 데이터 플랫폼을 이용하여 전산 유체 해석을 위한 빌딩풍 시뮬레이션을 통해 분석하는 단계; 및 시각화부가 모니터링부에서 분석된 결과에 따른 위험도 예측 데이터, 빌딩풍 데이터 차트를 이용하여 빌딩풍 위험 정보 지도를 생성하고, 분석 결과 및 빌딩풍 위험 정보 지도를 저장 및 시각화하여 디스플레이 또는 어플리케이션을 통해 사용자에게 나타내는 단계를 포함하고, 데이터 수집부가 태양광 에너지를 이용하여 생성된 전력 공급으로 동작하는 센서를 통해 빌딩풍 위험 정보 지도를 구축하기 위한 빌딩풍 풍환경 데이터를 수집하여 데이터 박스에 저장하고, 저장된 빌딩풍 풍환경 데이터를 태양광 에너지를 이용하여 생성된 전력을 이용하여 모니터링부로 송신하는 단계는, 풍환경 데이터를 자동 측정하기 위한 센서 및 데이터를 저장 및 송신하는 데이터 박스를 포함하는 데이터 수집부가 태양광 집열판에서 발생된 에너지를 이용하여 데이터 수집부를 동작시키기 위한 전력을 생성 및 저장하고, 저장된 전력을 이용하여 센서를 통해 빌딩풍 위험 정보 지도를 생성하기 위한 빌딩풍 풍환경 데이터를 실시간으로 수집하며, 태양광 에너지를 통해 생성된 전력을 이용하여 가로등을 운용함과 동시에 상기 데이터 수집부가 상기 가로등에 설치되어 빌딩풍 재난재해 예방, 재해 위험 지역 예보, 경보를 포함하는 도심지에서 발생하는 긴급 상황에 대처하기 위한 빌딩풍 위험 정보 지도를 생성하기 위해 필요한 빌딩풍 풍환경 데이터를 수집하며, 모니터링부가 데이터 수집부로부터 수신 받은 빌딩풍 풍환경 데이터 및 기상청 프로토콜 분석을 통해 수집된 기상청 데이터를 이용하여 데이터 플랫폼을 생성하고, 생성된 데이터 플랫폼을 이용하여 전산 유체 해석을 위한 빌딩풍 시뮬레이션을 통해 분석하는 단계는, 데이터 수집부에서 수집된 데이터 저장 요청 시 분산된 데이터 노드에 저장하기 위한 데이터 분산 저장 모델 및 다중 사용자 요청처리 및 데이터 조회를 위한 데이터 조회 모델을 포함하는 데이터를 데이터 플랫폼을 이용하여 빌딩풍 풍환경 데이터 및 기상청 데이터를 빌딩풍 시뮬레이션에 필요한 데이터 형태로 가공하여 제공하고, 데이터 입력 및 출력 경계(In/Out Bound)를 설정하여 빌딩풍 시뮬레이션을 수행하며, 빌딩풍 위험 대상 지역을 3차원으로 생성하고 유체가 흐르는 유동장을 설정하여 지오메트리(Geometry), 메싱(Meshing), 셋업(Setup), 솔브(Solve), 후처리(Post processing) 과정을 포함하는 전산 유체 해석을 위한 빌딩풍 시뮬레이션을 수행하고, 유체의 움직임을 분석하기 위해 3D 캐드 프로그램과 연동하여 주변 상황에 대한 도면을 생성하고, 상기 도면에 격자를 생성하여 전산 유체 역학의 원리가 수치화된 기체의 상태를 상기 주변 상황에 관하여 설정된 함수식에 따라 계산하여 상기 격자에 매칭되도록 하고, 상기 격자에 따라 전산 유체 해석을 위한 계산을 수행하는 빌딩풍 시뮬레이션 결과에 기초하여 빌딩풍의 영향을 예측하고, 풍속 및 풍속 증가율을 분석하여 빌딩풍의 영향권 지역 및 위험 지역을 도출하고 빌딩풍의 풍로를 분석함으로써 각 풍향별 빌딩풍의 풍환경 변화 예측 및 최대 풍속을 산정하고, 빌딩풍 예상 위험 지역을 분석하는빌딩풍 풍환경 관측 방법
|
| 7 |
7
삭제
|
| 8 |
8
삭제
|
| 9 |
9
삭제
|
| 10 |
10
제6항에 있어서,시각화부가 모니터링부에서 분석된 결과에 따른 위험도 예측 데이터, 빌딩풍 데이터 차트를 이용하여 빌딩풍 위험 정보 지도를 생성하고, 분석 결과 및 빌딩풍 위험 정보 지도를 저장 및 시각화하여 디스플레이 또는 어플리케이션을 통해 사용자에게 나타내는 단계는, 전산 유체 해석을 통한 위험 정보 제공을 통해 위험 지역의 재난 안전 어플리케이션 및 각 지역의 웹사이트와 연동하여 위험 지역과 빌딩풍 위험 관련 정보를 시각화한 빌딩풍 위험 정보 지도를 생성하여 제공하고, 각 상황 별 위험 정보, 응급상황 시 매뉴얼, 빌딩풍 관련 교육 및 홍보 자료, 실시간 모니터링 자료를 제공함으로써 안전정보를 제공하는빌딩풍 풍환경 관측 방법
|
