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효율적인 분자 역설계 방법

  • 기술번호 : KST2022004457
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에서는 CSA 알고리즘에 기반하여 미리 정의된 분자 수정 연산들을 통해 분자의 물성을 최적화시키는 새로운 전산화학 방법을 제시한다. 앞으로 본 명세서에서는 새롭게 개발된 분자 물성 최적화 알고리즘을 MolFinder라고 부른다. 본 발명의 일실시예에 따른 MolFinder 모델은 데이터에 의존하지 않고 다양한 분자들을 생성한다. 그리고 초기에 빠르게 목적함수에 맞게 수렴이 되는 것을 확인했다. 또한 딥러닝에 필요한 대량의 데이터가 필요없다. 계산 수행에 사용할 필요 분자 개수 정도만 있으면 된다. 그러므로 분자 생성을 좀 더 쉽고 간단하게 할 수 있으며, 컴퓨팅 자원 역시 많이 필요가 없다. 이를 통해 원하는 물성의 분자들을 쉽고 간편하게 생성하며, 다양한 분자들을 얻을 수 있다.
Int. CL G16C 20/50 (2019.01.01) G16C 20/10 (2019.01.01) G16C 20/60 (2019.01.01) G16C 20/30 (2019.01.01) G16C 20/70 (2019.01.01)
CPC G16C 20/50(2013.01) G16C 20/10(2013.01) G16C 20/60(2013.01) G16C 20/30(2013.01) G16C 20/70(2013.01)
출원번호/일자 1020200135657 (2020.10.20)
출원인 강원대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0051940 (2022.04.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.10.20)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이주용 경기도 남양주시 의안
2 권용범 경기도 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아이피센트 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***, ***호(역삼동, 혜전빌딩)

최종권리자

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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.10.20 수리 (Accepted) 1-1-2020-1106576-35
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.12.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0953045-05
3 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2022.02.03 수리 (Accepted) 1-1-2022-0124654-66
4 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2022.03.03 수리 (Accepted) 1-1-2022-0238694-77
5 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2022.04.04 수리 (Accepted) 1-1-2022-0358697-95
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번호 청구항
1 1
SMILES(Simplified Molecular-Input Line-Entry System) 문자열로 표현되는 소정의 수의 분자를 포함하는 분자 저장소를 준비하는 단계;상기 분자 저장소에 저장된 분자들 간 모든 거리를 평균값(Davg)로 계산하는 단계;상기 Davg 에 기초하여 Dcut 을 설정하는 단계;상기 분자 저장소에 저장된 분자들 중 일부를 선호분자로 준비하는 단계로서, 상기 선호분자로 사용된 분자들을 사용된 분자로 태그하는, 상기 선호분자를 준비하는 단계;상기 선호분자에 기초하여 자식분자를 생성하는 단계; 상기 생성된 자식분자를 이용하여 분자 저장소를 업데이트하는 단계; 및 상기 분자 저장소를 체크하는 단계로서, 상기 분자 저장소의 업데이트를 통해 새로운 분자들의 개수가 소정의 수 이상인 경우에는 상기 선호분자를 준비하는 단계로 진입하는, 상기 분자 저장소를 체크하는 단계를 포함하는, 분자 역설계 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 선호분자를 준비하는 단계는, 하기 수식으로 표현되는 목적함수에 기초하여 상기 목적함수 값이 높은 분자들을 상기 선호분자로 준비하는, 분자 역설계 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 자식분자를 생성하는 단계는, 상기 선호분자에 대하여 교차 연산, 변이 연산 중 하나 이상을 사용하여 상기 자식분자를 생성하는, 분자 역설계 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 교차 연산은, 상기 선호분자와 임의로 선택된 분자의 SMILES 표현을 임의의 크기로 자르고, 조각된 선호분자와 임의로 선택된 분자를 SMILES 문법에 맞게 수정하여 하나의 분자를 나타내는 SMILES 표현으로 합치는, 분자 역설계 방법
5 5
제 3 항에 있어서, 상기 변이 연산은 상기 선호분자의 원자 중 일부에 대하여 교체, 제거, 또는 추가 중 하나 이상을 수행하는, 분자 역설계 방법
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 생성된 자식분자를 이용하여 분자 저장소를 업데이트하는 단계는, 상기 생성된 자식분자를 상기 분자 저장소에 존재하는 기존의 분자와 교체하는 단계를 포함하는, 분자 역설계 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 생성된 자식분자를 상기 분자 저장소에 존재하는 기존의 분자와 교체하는 단계는, 상기 자식분자를 상기 분자 저장소에 존재하는 기존의 분자와 비교하여 이루어지고, 상기 비교는 하기 수식으로 표현되는 목적함수에 기초하여 상기 목적함수 값이 높은 분자를 선택하는, 분자 역설계 방법
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 비교는, 상기 생성된 자식분자와 비교 대상인 상기 기존의 분자 사이의 거리가 상기 Dcut 보다 가까운 경우에 수행되는, 분자 역설계 방법
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 Dcut 보다 거리가 먼 경우에는 상기 분자 저장소의 기존의 분자들 중 상기 목적함수 값이 가장 낮은 분자와 비교를 진행하는, 분자 역설계 방법
10 10
제 7 항에 있어서, 상기 비교는, 지역 최적화를 적용하여 상기 자식분자에 대하여 추가적인 교차 연산, 변이 연산 중 하나 이상을 수행하고, 이를 통해 생성된 분자들 중 상기 목적함수 값이 가장 높은 것을 상기 분자 저장소에 존재하는 기존의 분자와 비교하는, 분자 역설계 방법
11 11
제 1 항에 있어서, 상기 분자 저장소를 체크하는 단계 이후에 라운드의 횟수를 체크하는 단계를 더 포함하고, 상기 라운드의 횟수가 소정의 횟수 미만인 경우 상기 Dcut 을 설정하는 단계로 진입하고, 상기 Dcut 값을 감소시키는, 상기 라운드의 횟수를 체크하는 단계를 포함하는, 분자 역설계 방법
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 라운드의 횟수를 체크하는 단계에 있어서, 상기 Dcut 을 설정하는 단계로 진입하는 경우, 상기 분자 저장소에 저장된 모든 분자들을 사용하지 않은 분자로 태그하는, 분자 역설계 방법
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 Dcut 값을 감소시킴에 있어서, 상기 Dcut 값이 소정의 값에 도달한 경우에는 더 이상 Dcut 값을 감소시키지 않는, 분자 역설계 방법
14 14
제 4 항에 있어서, 상기 교차 연산에 있어서, 상기 선호분자와 임의로 선택된 분자의 SMILES 표현을 임의의 크기로 자르는 경우, 상기 SMILES 문자열 중 동일한 숫자 한쌍이 나타나는 경우 상기 숫자 및 상기 숫자 사이의 문자열들을 보존하면서 자르는, 분자 역설계 방법
15 15
제 4 항에 있어서, 상기 교차 연산 후 나온 SMILES 문자열이 이온 결합을 포함하는지 확인하고, 이온 결합이 존재할 경우 다시 시작하여 이온 결합이 존재하지 않을 때까지 반복하는, 분자 역설계 방법
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패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 서울대학교 인공지능신약개발플랫폼구축사업 인공지능을 이용한 구조기반 신약개발 기술 최적화