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대량의 LOD 저장을 위한 맵리듀스 기반 데이터 변환 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022005004
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 대량의 LOD(Linked Open Data) 저장을 위한 맵리듀스 기반 데이터 변환 시스템에 있어서; 상기 LOD 데이터의 RDF(Resource Description Framework) 포맷의 자원 중 식별을 위한 트리플(Triple) 정보를 압축하기 위해, 상기 트리플 정보의 리터럴(literal)에 정수값의 ID를 부여하여 상기 리터럴과 정수값의 ID를 매핑한 매핑 테이블을 구축하는 리터럴-ID 생성 모듈; 및 상기 리터럴-ID 생성 모듈에서 구축된 상기 매핑 테이블에서, 상기 ID의 정수값이 부여된 리터럴을 중복 없는 리터럴로 추출하여, 추출된 리터럴을 구별할 수 있는 정수 자료형의 글로벌-ID를 부여하는 분산 데이터 처리를 수행하여 대용량의 RDF 데이터를 변환하는 맵리듀스 모듈;을 포함하여, 상기 맵리듀스 모듈은, 상기 LOD 데이터의 RDF 포멧을 상기 글로벌-ID로 압축 변환된 변환 테이블을 구축하는 것을 일 특징으로 한다.
Int. CL G06F 16/25 (2019.01.01) G06F 16/27 (2019.01.01) G06F 16/22 (2019.01.01) G06F 16/182 (2019.01.01) G06F 16/17 (2019.01.01) G06F 16/174 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210009564 (2021.01.22)
출원인 충남대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0058357 (2022.05.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200143681   |   2020.10.30
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.01.22)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이규철 대전광역시 유성구
2 이경하 대전광역시 유성구
3 김인아 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)
2 김재문 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 ** A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.01.22 수리 (Accepted) 1-1-2021-0089366-10
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.07.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.10.05 수리 (Accepted) 4-1-2021-5261638-12
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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대량의 LOD(Linked Open Data) 저장을 위한 맵리듀스 기반 데이터 변환 시스템에 있어서;상기 LOD 데이터의 RDF(Resource Description Framework) 포맷의 자원 중 식별을 위한 트리플(Triple) 정보를 압축하기 위해, 상기 트리플 정보의 리터럴(literal)에 정수값의 ID를 부여하여 상기 리터럴과 정수값의 ID를 매핑한 매핑 테이블을 구축하는 리터럴-ID 생성 모듈; 및상기 리터럴-ID 생성 모듈에서 구축된 상기 매핑 테이블에서, 상기 ID의 정수값이 부여된 리터럴을 중복 없는 리터럴로 추출하여, 추출된 리터럴을 구별할 수 있는 정수 자료형의 글로벌-ID를 부여하는 분산 데이터 처리를 수행하여 대용량의 RDF 데이터를 변환하는 맵리듀스 모듈;을 포함하여, 상기 맵리듀스 모듈은,상기 LOD 데이터의 RDF 포멧을 상기 글로벌-ID로 압축 변환된 변환 테이블을 구축하는 것을 특징으로 하는 대량의 LOD 저장을 위한 맵리듀스 기반 데이터 변환 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 리터럴-ID 생성 모듈은,자원의 고유 식별을 위한 주어(subject), 목적어(object), 서술어(predicate)의 요소가 각각 다수의 문자가 포함된 리터럴의 형태로 URI 또는 문자열이 구성된 주어(subject), 목적어(object), 및 서술어(predicate)에 각각 정수값의 ID로 부여하는 것을 특징으로 하는 대량의 LOD 저장을 위한 맵리듀스 기반 데이터 변환 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 리터럴-ID 생성 모듈은,해시 테이블을 기반으로 상기 매핑 테이블을 구축하는 것을 특징으로 하는 대량의 LOD 저장을 위한 맵리듀스 기반 데이터 변환 시스템
4 4
제 1 항에 있어서,상기 맵리듀스 모듈은,추출된 중복 없는 리터럴에 부여된 상기 글로벌-ID와, 상기 글로벌-ID에 매칭되는 리터럴 정보를 밸류(value)로 생성한 제1 맵리듀스 모듈; 및상기 제1 맵리듀스 모듈에서 생성한 상기 밸류의 정보 중 특정 RDF 블록에 속하는 리터럴의 상기 글로벌-ID 정보만을 저장하여 상기 변환 테이블을 구축하는 제2 맵리듀스 모듈;을포함하는 것을 특징으로 하는 대량의 LOD 저장을 위한 맵리듀스 기반 데이터 변환 시스템
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대량의 LOD(Linked Open Data) 저장을 위한 맵리듀스 기반 데이터 변환 방법에 있어서,(a) 상기 LOD 데이터의 RDF(Resource Description Framework) 포맷의 자원 중 식별을 위한 트리플(Triple) 정보를 압축하기 위해, 상기 트리플 정보의 리터럴(literal)에 정수값의 ID를 부여하여 상기 리터럴과 정수값의 ID를 매핑한 매핑 테이블을 구축하는 단계;(b) 상기 (a)단계에서 구축된 상기 매핑 테이블에서, 상기 ID의 정수값이 부여된 리터럴을 중복 없는 리터럴로 추출하여, 추출된 리터럴을 구별할 수 있는 정수 자료형의 글로벌-ID를 부여하는 분산 데이터 처리를 수행하여 대용량의 RDF 데이터를 변환하는 단계;를 포함하여,상기 (b)단계는,상기 LOD 데이터의 RDF 포멧을 상기 글로벌-ID로 압축 변환된 변환 테이블을 구축하는 것을 특징으로 하는 대량의 LOD 저장을 위한 맵리듀스 기반 데이터 변환 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술정보연구원 국가과학기술연구회연구운영비지원(R&D)(주요사업비) AI기술을 활용한 공공데이터 기반 지역현안 솔루션 개발 및 실용화(안전·안심사회 실현을 위한 실증연구 중심으로)