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IoT를 기반으로 하는 이상 탐지 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2022005975
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 IoT를 기반으로 하는 이상 탐지 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, IoT를 기반으로 하는 이상 탐지 방법에 있어서, 복수의 IoT 디바이스로부터 시계열로 수집된 정상 데이터 셋을 주성분 분석기법으로 분석하여 데이터의 분산을 최대로 하는 하나의 주성분 축을 탐색하는 단계와, 상기 정상 데이터 셋 내의 각 원소인 복수의 정상 데이터를 상기 주성분 축에 투영시킨 결과를 기초로 상기 주성분 축에 대한 중심점을 설정하는 단계와, 상기 복수의 IoT 디바이스로부터 현재 측정된 측정 데이터 셋을 입력받는 단계와, 상기 측정 데이터 셋 내의 각 원소인 복수의 측정 데이터를 상기 주성분 축에 각각 투영시켜 복수의 투영점을 원소로 하는 선형 변환 데이터 셋을 획득하는 단계와, 상기 선형 변환 데이터 셋 내의 각 원소인 상기 투영점과 상기 설정된 중심점 간의 마할라노비스 거리를 연산하는 단계, 및 원소 별 연산된 상기 마할라노비스 거리를 임계값과 비교하여, 상기 IoT 디바이스 각각의 데이터 이상 여부를 탐지하는 단계를 포함하는 이상 탐지 방법을 제공한다. 본 발명에 따르면, 단순 선형 연산만으로도 이상탐지 기술 구현이 가능하기에 IoT 디바이스와 같은 초저사양 디바이스에 대해서도 낮은 계산 복잡도로 이상 탐지를 수행할 수 있다.
Int. CL G05B 23/02 (2006.01.01) G16Y 40/10 (2020.01.01)
CPC G05B 23/0235(2013.01) G05B 23/0221(2013.01) G05B 23/024(2013.01) G16Y 40/10(2013.01)
출원번호/일자 1020200154660 (2020.11.18)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0067897 (2022.05.25) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.18)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권민혜 서울특별시 은평구
2 계효선 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-1238129-57
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.04.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.07.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0218127-23
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.10.28 수리 (Accepted) 4-1-2021-5282132-58
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0941716-07
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.01.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0101299-77
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.01.26 수리 (Accepted) 1-1-2022-0101300-36
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번호 청구항
1 1
IoT를 기반으로 하는 이상 탐지 방법에 있어서, 복수의 IoT 디바이스로부터 시계열로 수집된 정상 데이터 셋을 주성분 분석기법으로 분석하여 데이터의 분산을 최대로 하는 하나의 주성분 축을 탐색하는 단계;상기 정상 데이터 셋 내의 각 원소인 복수의 정상 데이터를 상기 주성분 축에 투영시킨 결과를 기초로 상기 주성분 축에 대한 중심점을 설정하는 단계;상기 복수의 IoT 디바이스로부터 현재 측정된 측정 데이터 셋을 입력받는 단계;상기 측정 데이터 셋 내의 각 원소인 복수의 측정 데이터를 상기 주성분 축에 각각 투영시켜 복수의 투영점을 원소로 하는 선형 변환 데이터 셋을 획득하는 단계; 상기 선형 변환 데이터 셋 내의 각 원소인 상기 투영점과 상기 설정된 중심점 간의 마할라노비스 거리를 연산하는 단계; 및원소 별 연산된 상기 마할라노비스 거리를 임계값과 비교하여, 상기 IoT 디바이스 각각의 데이터 이상 여부를 탐지하는 단계를 포함하는 이상 탐지 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 이상 여부를 탐지하는 단계는,상기 연산된 마할라노비스 거리가 상기 임계값보다 크면 해당 원소에 대응한 IoT 디바이스의 데이터가 이상 상태인 것으로 판단하는 이상 탐지 방법
3 3
청구항 1에 있어서,상기 중심점을 설정하는 단계는,상기 정상 데이터 셋 내의 각 원소인 정상 데이터를 상기 주성분 축에 각각 투영하여 얻은 투영점들의 평균값을 상기 주성분 축에 대한 중심점으로 설정하는 이상 탐지 방법
4 4
청구항 1에 있어서,상기 측정 데이터 셋의 각 원소인 측정 데이터를 해당 원소와 동일 종류의 정상 데이터들로부터 기 획득된 평균과 분산을 이용하여 정규화하는 단계를 더 포함하며,상기 선형 변환 데이터 셋을 획득하는 단계는,상기 정규화한 측정 데이터를 상기 주성분 축에 각각 투영시켜 상기 선형 변환 데이터 셋을 획득하는 이상 탐지 방법
5 5
청구항 4에 있어서,상기 주성분 축을 탐색하는 단계는,상기 정상 데이터 셋에 포함된 각 원소인 정상 데이터를 해당 원소와 동일 종류의 정상 데이터들의 평균과 분산을 이용하여 정규화한 후, 정규화한 정상 데이터 셋을 상기 주성분 분석 기법으로 분석하는 이상 탐지 방법
6 6
청구항 1에 있어서,상기 마할라노비스 거리를 연산하는 단계는, 다음의 수학식을 이용하여 마할라노비스 거리를 연산하는 이상 탐지 방법:여기서, 는 복수의 투영점을 원소로 한 상기 선형 변환 데이터 셋, 는 상기 중심점, , N은 측정 데이터의 샘플 수, T는 전치 행렬을 나타낸다
7 7
IoT를 기반으로 하는 이상 탐지 장치에 있어서, 복수의 IoT 디바이스로부터 시계열로 수집된 정상 데이터 셋을 주성분 분석기법으로 분석하여 데이터의 분산을 최대로 하는 하나의 주성분 축을 탐색하는 주성분 분석부;상기 정상 데이터 셋 내의 각 원소인 복수의 정상 데이터를 상기 주성분 축에 투영시킨 결과를 기초로 상기 주성분 축에 대한 중심점을 설정하는 중심점 설정부;상기 복수의 IoT 디바이스로부터 현재 측정된 측정 데이터 셋을 입력받는 입력부;상기 측정 데이터 셋 내의 각 원소인 복수의 측정 데이터를 상기 주성분 축에 각각 투영시켜 복수의 투영점을 원소로 하는 선형 변환 데이터 셋을 획득하는 선형 변환부; 및상기 선형 변환 데이터 셋 내의 각 원소인 상기 투영점과 상기 설정된 중심점 간의 마할라노비스 거리를 연산하는 연산부; 및원소 별 연산된 상기 마할라노비스 거리를 임계값과 비교하여, 상기 IoT 디바이스 각각의 데이터 이상 여부를 탐지하는 탐지부를 포함하는 이상 탐지 장치
8 8
청구항 7에 있어서,상기 탐지부는,상기 연산된 마할라노비스 거리가 상기 임계값보다 크면 해당 원소에 대응한 IoT 디바이스의 데이터가 이상 상태인 것으로 판단하는 이상 탐지 장치
9 9
청구항 7에 있어서,상기 중심점 설정부는,상기 정상 데이터 셋 내의 각 원소인 정상 데이터를 상기 주성분 축에 각각 투영하여 얻은 투영점들의 평균값을 상기 주성분 축에 대한 중심점으로 설정하는 이상 탐지 장치
10 10
청구항 7에 있어서,상기 측정 데이터 셋의 각 원소인 측정 데이터를 해당 원소와 동일 종류의 정상 데이터들로부터 기 획득된 평균과 분산을 이용하여 정규화하는 정규화부를 더 포함하고,상기 선형 변환부는,상기 정규화한 측정 데이터를 상기 주성분 축에 각각 투영시켜 상기 선형 변환 데이터 셋을 획득하는 이상 탐지 장치
11 11
청구항 10에 있어서,상기 정규화부는,상기 정상 데이터 셋에 포함된 각 원소인 정상 데이터를 해당 원소와 동일 종류의 정상 데이터들의 평균과 분산을 이용하여 정규화하고,상기 주성분 분석부는, 상기 정규화된 정상 데이터 셋을 상기 주성분 분석 기법으로 분석하는 이상 탐지 장치
12 12
청구항 7에 있어서,상기 연산부는,다음의 수학식을 이용하여 마할라노비스 거리를 연산하는 이상 탐지 장치:여기서, 는 복수의 투영점을 원소로 한 상기 선형 변환 데이터 셋, 는 상기 중심점, , N은 측정 데이터의 샘플 수, T는 전치 행렬을 나타낸다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 숭실대학교 산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R&D) 지능형 사이버 위협 대응기술 개발 및 인력양성