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스마트 온실 농업환경 시스템에 있어서, 네트워크로 연결된 복수의 IoT 센서들의 측정 데이터 값을 감지하는 모니터링 노드; 및상기 복수의 IoT 센서들의 모니터링 노드에서 감지된 측정 데이터 값을 통계적 추론에 대한 추정 값을 계산하고, 상기 측정 데이터 값과 상기 추정 값을 비교하여 이상치를 분류하고, 분류된 이상치가 기 설정된 기준 데이터 범위 내인지 여부를 판단하는 제어 장치;를 포함하는 스마트 온실 농업환경 네트워크의 이상 감지 시스템
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제1항에 있어서,상기 제어 장치는,상기 복수의 IoT 센서들의 모니터링 노드로부터 측정 데이터 값을 수신하는 통신 모듈;상기 수신된 측정 데이터 값을 감지하는 감지 모듈;상기 감지된 측정 데이터 값을 통계적 추론에 대한 추정 값을 계산하고, 상기 측정 데이터와 상기 추정 값을 비교하여 이상치를 분류하는 데이터 분석 모듈;상기 데이터 분석 모듈에서 분류된 이상치가 기 설정된 데이터 범위 내인지 여부를 판단하는 판단 모듈; 및 상기 감지된 측정 데이터 값 및 추정 값을 수집하는 데이터 수집 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 온실 농업환경 네트워크 감지 시스템
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제1항에 있어서, 상기 판단 모듈은 분류된 이상치가 해당 IoT 센서의 모니터링 노드에서 제한된 기간 내 n개의 준수 정도의 집합에서 계산된 평균 준수 정도가 미리 정의된 최소 준수 임계 값 보다 작거나 같을 경우 관리 서버에 통보하는 것을 특징으로 하는 스마트 온실 농업환경 네트워크 감지 시스템
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제1항에 있어서, 상기 데이터 분석 모듈은,상기 감지된 측정 데이터 값을 칼만 필터(Kalman Filter) 알고리즘을 이용하여 통계적 추론에 대한 추정 값을 계산하는 제 1추정부; 및상기 측정 데이터와 상기 추정 값을 유클리드 계산 알고리즘을 이용하여 백분율 차이 분포의 평균 및 표준 편차를 이용하여 이상치를 분류하는 제2 추정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 온실 농업환경 네트워크 감지 시스템
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스마트 온실 농업환경 시스템에 있어서, 네트워크로 연결된 복수의 IoT 센서들의 측정 데이터 값을 감지하여 데이터를 수집하는 단계;상기 복수의 IoT 센서들의 모니터링 노드에서 감지된 측정 데이터 값을 통계적 추론에 대한 추정 값을 계산하는 단계; 상기 측정 데이터 값과 상기 추정 값을 비교하여 이상치를 분류하는 단계; 및상기 분류된 이상치가 기 설정된 기준 데이터 범위 내인지 여부를 판단하는 단계;를 포함하는 스마트 온실 농업환경 네트워크의 이상 감지 방법
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제5항에 있어서, 상기 추정 값을 계산하는 단계에서, 상기 감지된 측정 데이터 값을 칼만 필터(Kalman Filter) 알고리즘을 이용하여 통계적 추론에 대한 추정 값을 계산하는 것을 특징으로 하는 스마트 온실 농업환경 네트워크의 이상 감지 방법
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제5항에 있어서,상기 이상치를 분류하는 단계에서, 상기 측정 데이터와 상기 추정 값을 유클리드 계산 알고리즘을 이용하여 백분율 차이 분포의 평균 및 표준 편차를 이용하여 이상치를 분류하는 것을 특징으로 하는 스마트 온실 농업환경 네트워크 감지 방법
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제5항에 있어서, 상기 판단하는 단계에서 상기 분류된 이상치가 해당 IoT 센서의 모니터링 노드에서 제한된 기간 내 n개의 준수 정도의 집합에서 계산된 평균 준수 정도가 미리 정의된 최소 준수 임계 값 보다 작거나 같을 경우 관리 서버에 통보하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 온실 농업환경 네트워크 감지 방법
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