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뇌신경망 영상 촬영장치와 연동되어 뇌신경망 영상 이미지가 입력되는 입력부;뇌신경망의 학습에 대조군으로 사용하기 위한 뇌신경망의 실측 이미지인 실측 레이블 맵이 구조별로 저장된 실측 레이블 맵 저장부 및심층 신경망이 구비되어 상기 입력부에 입력된 뇌신경망 영상 이미지를 뇌신경망 구조별로 분할하여 예측 레이블 맵을 생성하며, 각 구조별 예측 레이블 맵을 상기 실측 레이블 맵 저장부에 기저장된 구조별 실측 레이블 맵과 편차를 줄이도록 손실함수를 적용하여 학습하면서 영상 처리하는 영상처리부를 포함하는 뇌신경망 구조 영상처리 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 뇌신경망의 구조는,상기 뇌신경망 구조 이미지의 배경, 신경세포체 몸체, 수상돌기, 축삭돌기를 포함하는 뇌신경망 구조 영상처리 시스템
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제 2 항에 있어서,상기 손실함수의 적용은,상기 뇌신경망 구조 이미지 배경 및 신경세포체 몸체에 대한 예측 레이블 맵에는 평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE) 손실함수를 적용하며,상기 수상돌기 및 축삭돌기에 대한 예측 레이블 맵에는 상기 평균 제곱 오차 손실함수에 픽셀 단위로 예측 값을 판단하여 생성된 가중치가 반영된 적응형 평균 제곱 오차(Adaptive Mean Squared Error, ADMSE) 손실함수를 적용하는 것을 특징으로 하는 뇌신경망 구조 영상처리 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 영상 처리부는,상기 뇌신경망의 구조별로 분할된 예측 레이블 맵 간의 손실을 줄이는 사전 구조(Structure Prior, STPR) 손실함수를 더 적용하는 것을 특징으로 하는 뇌신경망 구조 영상처리 시스템
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제 4 항에 있어서,상기 STPR 손실함수는,뇌신경망 구조의 사전 정보를 기초로 뇌신경망의 구조별 예측 레이블 맵 간의 손실을 MSE 손실함수를 활용하여 줄이는 것을 특징으로 하는 뇌신경망 구조 영상처리 시스템
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뇌신경망 영상 이미지가 입력부에 입력되는 단계;상기 입력된 뇌신경망 영상 이미지가 영상 처리부로 전달되는 단계;상기 영상 처리부로 전달된 뇌신경망 영상 이미지가 심층 신경망을 통과하여 뇌신경망의 구조별로 예측 레이블 맵이 생성되는 단계 및상기 영상 처리부에서 상기 생성된 뇌신경망 구조별 예측 레이블 맵을 실측 레이블 맵 저장부에 기저장된 뇌신경망 구조별 실측 레이블 맵과 비교하여 구조별로 각각 손실함수를 추정하고, 추정된 손실함수를 적용하여 학습하는 단계를 포함하는 뇌신경망 구조 영상처리 방법
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제 6 항에 있어서,상기 뇌신경망의 구조는,상기 뇌신경망 구조 이미지의 배경, 신경세포체 몸체, 수상돌기, 축삭돌기를 포함하는 뇌신경망 구조 영상처리 방법,
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제 7 항에 있어서,상기 손실함수의 적용은,상기 뇌신경망 구조 이미지 배경 및 신경세포체 몸체에 대한 예측 레이블 맵에는 평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE) 손실함수를 적용하며,상기 수상돌기 및 축삭돌기에 대한 예측 레이블 맵에는 상기 평균 제곱 오차 손실함수에 픽셀 단위로 예측 값을 판단하여 생성된 가중치가 반영된 적응형 평균 제곱 오차(Adaptive Mean Squared Error, ADMSE) 손실함수를 적용하는 것을 특징으로 하는 뇌신경망 구조 영상처리 방법
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제 7 항에 있어서,상기 손실함수의 적용은,상기 뇌신경망의 구조별로 분할된 예측 레이블 맵 간의 손실을 줄이는 사전 구조(Structure Prior, STPR) 손실함수를 더 적용하는 것을 특징으로 하는 뇌신경망 구조 영상처리 방법
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제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 하나의 항에 따라 뇌신경망 구조 영상 처리 방법을 제공하는, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독가능한 기록매체
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