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인공지능 기반의 스마트홈 네트워크 패턴분석을 이용한 외부 침입 차단 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2022007446
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공지능 기반의 스마트홈 네트워크 패턴분석을 이용한 외부 침입 차단 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 스마트홈 네트워크 패턴분석을 통한 외부 침입 차단 시스템을 이용한 외부 침입 차단 방법에 있어서, 스마트홈 IoT 허브에 접속된 IoT 디바이스로의 네트워크 접근을 요청받는 단계, 상기 IoT 디바이스로의 접근을 요청받으면, 상기 접근 요청한 사용자 계정이 허가된 사용자 계정인지 판단하는 단계, 상기 접근 요청한 사용자 계정이 허가된 사용자 계정인 경우, 상기 접근 요청한 IoT 디바이스의 접근 로그 데이터를 기 학습된 학습모델에 적용하여 상기 사용자의 패턴을 추출하는 단계, 상기 추출된 패턴이 상기 허가된 사용자 계정에 따른 사용자 패턴과의 일치 여부를 판단하는 단계, 상기 추출된 패턴과 상기 허가된 사용자 계정에 따른 사용자 패턴이 일치하지 않는 경우, 상기 스마트홈 네트워크에 침입이 발생한 것으로 판단하는 단계를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 개인의 접속 로그를 학습하여 패턴을 생성하기 때문에 사용자 별 맞춤형 보안 서비스를 제공할 수 있다.
Int. CL H04L 9/40 (2022.01.01) H04L 65/40 (2022.01.01) H04L 12/28 (2006.01.01) G16Y 10/80 (2020.01.01) G16Y 30/10 (2020.01.01) G16Y 40/50 (2020.01.01)
CPC H04L 63/10(2013.01) H04L 67/12(2013.01) H04L 67/563(2013.01) H04L 63/1425(2013.01) H04L 67/535(2013.01) H04L 12/2803(2013.01) G16Y 10/80(2013.01) G16Y 30/10(2013.01) G16Y 40/50(2013.01)
출원번호/일자 1020200160012 (2020.11.25)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0072428 (2022.06.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.25)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신용태 서울특별시 동작구
2 박수용 경기도 성남시 분당구
3 최종석 서울특별시 양천구
4 황윤영 서울특별시 마포구
5 이필원 경기도 수원시 권선구
6 배수환 서울특별시 금천구
7 문주현 서울특별시 금천구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.11.25 수리 (Accepted) 1-1-2020-1270343-62
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.05.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.07.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0045851-93
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.10.28 수리 (Accepted) 4-1-2021-5282132-58
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.03.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0218078-40
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.05.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0534570-80
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2022-0534571-25
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
스마트홈 네트워크 패턴분석을 통한 외부 침입 차단 시스템을 이용한 외부 침입 차단 방법에 있어서,스마트홈 IoT 허브에 접속된 IoT 디바이스로의 네트워크 접근을 요청받는 단계,상기 IoT 디바이스로의 접근을 요청받으면, 상기 접근 요청한 사용자 계정이 허가된 사용자 계정인지 판단하는 단계,상기 접근 요청한 사용자 계정이 허가된 사용자 계정인 경우, 상기 접근 요청한 IoT 디바이스의 접근 로그 데이터를 기 학습된 학습모델에 적용하여 상기 사용자의 패턴을 추출하는 단계,상기 추출된 패턴이 상기 허가된 사용자 계정에 따른 사용자 패턴과의 일치 여부를 판단하는 단계, 그리고 상기 추출된 패턴과 상기 허가된 사용자 계정에 따른 사용자 패턴이 일치하지 않는 경우, 상기 스마트홈 네트워크에 침입이 발생한 것으로 판단하는 단계를 포함하는 외부 침입 차단 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 접근 요청한 사용자 계정이 허가된 사용자 계정이 아니거나, 상기 추출된 패턴과 상기 허가된 사용자 계정에 따른 사용자 패턴이 일치하지 않는 경우, 상기 접근 요청한 사용자 계정을 정지시키는 단계를 더 포함하는 외부 침입 차단 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 IoT 디바이스에 대한 허가된 사용자의 네트워크 접근으로 생성되는 접근 로그를 수집하여 저장하는 단계, 그리고상기 저장된 접근 로그에 따른 사용자 패턴을 이용하여 학습모델을 생성하는 단계를 더 포함하는 외부 침입 차단 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 학습모델은,랜덤 포레스트(Random Forest)로 구현되는 외부 침입 차단 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 접근 로그 데이터는,접근 상세시간(Time-stamp), 접근한 스마트홈 디바이스명(Access Home device), 요청한 디바이스 조작 명령(Action), 접근 요청한 디바이스명(Access device), 접근 IP 및 프로토콜(Protocol) 중에서 적어도 하나를 포함하는 외부 침입 차단 방법
6 6
제2항에 있어서,상기 접근 요청한 사용자 계정을 정지시키는 단계는,상기 하나 이상의 IoT 디바이스와 외부 네트워크의 접속을 해제하고, 상기 사용자 계정을 초기화시키는 외부 침입 차단 방법
7 7
스마트홈 네트워크 패턴분석을 통한 외부 침입 차단 시스템에 있어서,스마트홈 IoT 허브에 접속된 IoT 디바이스로의 네트워크 접근을 요청받는 요청부,상기 IoT 디바이스로의 접근을 요청받으면, 상기 접근 요청한 사용자 계정이 허가된 사용자 계정인지 판단하는 계정 판단부,상기 접근 요청한 사용자 계정이 허가된 사용자 계정인 경우, 상기 접근 요청한 IoT 디바이스의 접근 로그 데이터를 기 학습된 학습모델에 적용하여 상기 사용자의 패턴을 추출하는 패턴 추출부, 그리고 상기 추출된 패턴이 상기 허가된 사용자 계정에 따른 사용자 패턴과의 일치 여부를 판단하고, 상기 추출된 패턴과 상기 허가된 사용자 계정에 따른 사용자 패턴이 일치하지 않는 경우, 상기 스마트홈 네트워크에 침입이 발생한 것으로 판단하는 침입 판단부를 포함하는 외부 침입 차단 시스템
8 8
제7항에 있어서,상기 접근 요청한 사용자 계정이 허가된 사용자 계정이 아니거나, 상기 추출된 패턴과 상기 허가된 사용자 계정에 따른 사용자 패턴이 일치하지 않는 경우, 상기 접근 요청한 사용자 계정을 정지시키는 제어부를 더 포함하는 외부 침입 차단 시스템
9 9
제6항에 있어서,상기 IoT 디바이스에 대한 허가된 사용자의 네트워크 접근으로 생성되는 접근 로그를 수집하여 저장하는 저장부, 그리고상기 저장된 접근 로그에 따른 사용자 패턴을 이용하여 학습모델을 생성하는 학습부를 더 포함하는 외부 침입 차단 시스템
10 10
제9항에 있어서,상기 학습모델은,랜덤 포레스트(Random Forest)로 구현되는 외부 침입 차단 시스템
11 11
제7항에 있어서,상기 접근 로그 데이터는,접근 상세시간(Time-stamp), 접근한 스마트홈 디바이스명(Access Home device), 요청한 디바이스 조작 명령(Action), 접근 요청한 디바이스명(Access device), 접근 IP 및 프로토콜(Protocol) 중에서 적어도 하나를 포함하는 외부 침입 차단 시스템
12 12
제8항에 있어서,상기 제어부는,상기 하나 이상의 IoT 디바이스와 외부 네트워크의 접속을 해제하고, 상기 사용자 계정을 초기화시키는 외부 침입 차단 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 숭실대학교 산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R&D) 지능형 사이버 위협 대응 기술 개발 및 인력양성