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발전설비의 고장을 감지하는 시스템에 있어서, 상기 발전설비에 설치된 적어도 하나의 센서 쌍; 상기 적어도 하나의 센서 쌍의 센싱 데이터에 포함된 측정값을 미리 저장된 적어도 하나의 진단 모델에 적용해 계산한 예측값에 기초하여 상기 발전설비의 고장의 발생을 결정하는 진단 모듈을 포함하는 시스템
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제1항에 있어서, 상기 측정값에 포함된, 주변 설비로부터의 노이즈를 제거하는 전처리 모듈을 더 포함하는 시스템
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제1항에 있어서, 상기 진단 모델은, 발전설비의 사고가 발생하지 않은 정상 상황을 나타낸, 상기 센서 쌍 중 어느 하나의 센서의 측정값이 입력되면 상기 센서 쌍 중 다른 하나의 센서의 예측값을 생성하도록 학습되고, 상기 다른 하나의 센서의 예측값은 정상 상황 하에서 상기 제1 센서의 측정값에 대응하는 값인 것을 특징으로 하는 시스템
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제3항에 있어서, 상기 진단 모델은 복수의 훈련 샘플을 이용하여 학습되며, 상기 복수의 훈련 샘플 각각은 상기 적어도 하나의 센서 쌍 중 연관된 센서 쌍의 측정값 쌍을 포함하고, 상기 측정값 쌍은 정상 상황 하에서 감지된 것을 특징으로 하는 시스템
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제3항에 있어서, 상기 진단 모듈은 적어도 하나의 진단 모델 쌍을 포함하고, 진단 모델 쌍 각각은 상기 센서 쌍 중 어느 하나의 센서의 측정값이 입력되거나, 다른 하나의 센서의 측정값이 입력되는 것으로 연관된 것을 특징으로 하는 시스템
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제1항에 있어서, 상기 진단 모듈은, 상기 센서 쌍 중 제1 센서의 측정값을 제1 진단 모델에 입력하여 제2 센서의 예측값을 생성하고, 상기 제2 센서의 예측값을 제2 진단 모델에 입력하여 제1 센서의 예측값을 생성하는 것을 특징으로 하는 시스템
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제6항에 있어서, 상기 진단 모듈은, 상기 제1 센서의 예측값과 상기 제1 센서의 측정값 간의 차이값을 계산하고, 상기 차이값과 미리 설정된 임계값을 비교하여 상기 발전설비의 사고 발생을 결정하는 것을 특징으로 하는 시스템
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제2항에 있어서, 상기 전처리 모듈은, 노이즈가 제거된 측정값을 보간 처리하도록 더 구성되는 것을 특징으로 하는 시스템
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제1항에 있어서, 상기 센서 쌍은 상관관계를 가짐으로써 상호 예측 가능한 측정값의 쌍을 출력하는 것을 특징으로 하는 시스템
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제9항에 있어서, 상기 상관관계를 갖는 센서 쌍은 상기 발전설비의 기하학적 구조에 의존하는 관계를 갖는 것을 특징으로 하는 시스템
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프로세서에 의해 수행되는, 발전설비의 고장을 감지하는 방법에 있어서, 상기 발전설비에 설치된 적어도 하나의 센서 쌍의 센싱 데이터에 포함된, 측정값을 미리 저장된 적어도 하나의 진단 모델에 적용해 계산한 예측값에 기초하여 상기 발전설비의 고장의 발생을 결정하는 단계를 포함하는 방법
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제11항에 있어서, 상기 측정값에 포함된, 주변 설비로부터의 노이즈를 제거하는 단계를 더 포함하는 방법
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제11항에 있어서, 상기 진단 모델은, 발전설비의 사고가 발생하지 않은 정상 상황을 나타낸, 상기 센서 쌍 중 어느 하나의 센서의 측정값이 입력되면 상기 센서 쌍 중 다른 하나의 센서의 예측값을 생성하도록 학습되고, 상기 다른 하나의 센서의 예측값은 정상 상황 하에서 상기 제1 센서의 측정값에 대응하는 값인 것을 특징으로 하는 방법
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제11항에 있어서, 상기 발전설비의 고장의 발생을 결정하는 단계는, 상기 센서 쌍 중 제1 센서의 측정값을 제1 진단 모델에 입력하여 제2 센서의 예측값을 생성하는 단계; 및 상기 제2 센서의 예측값을 제2 진단 모델에 입력하여 제1 센서의 예측값을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
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제14항에 있어서, 상기 발전설비의 고장의 발생을 결정하는 단계는,상기 제1 센서의 예측값과 상기 제1 센서의 측정값 간의 차이값을 계산하는 단계; 및 상기 차이값과 미리 설정된 임계값을 비교하여 상기 발전설비의 사고 발생을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
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제12항에 있어서, 노이즈가 제거된 측정값을 보간 처리하는 단계를 더 포함하는 방법
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제11항 내지 제16항 중 어느 하나의 항에 따른 방법을 수행하기 위한, 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능 기록매체
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