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인공지능 연산 시스템 및 그것의 동적 전력 제어 방법

  • 기술번호 : KST2022007553
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시 예에 따른 인공지능 연산 시스템은, 인공지능 연산 요청 및 동작 주파수 명령어를 생성하는 호스트 프로세서, 상기 호스트 프로세서로부터의 인공지능 연산 요청에 응답하여 인공지능 연산을 수행하고, 공통 전원 입력단으로부터 전력을 제공받는 복수의 인공 지능 연산기들을 포함하는 다중 인공지능 연산기, 각각 인에이블 신호에 응답하여 활성화되고, 레벨 제어 신호에 응답하여 상기 공통 전원 입력단으로 제공되는 출력 전압의 레벨을 가변하는 복수의 전력 구동기들을 포함하는 전력 구동부, 그리고 상기 다중 인공지능 연산기로부터의 요청에 따라 상기 출력 전압의 레벨 또는 상기 복수의 전력 구동기들의 활성화 여부를 제어하기 위해 상기 인에이블 신호 또는 상기 레벨 제어 신호를 생성하는 전력 제어기를 포함하되, 상기 전력 제어기는 피드백되는 상기 출력 전압의 레벨이 제 1 임계치보다 낮아지는 경우에는 제 1 전력 상태 인터럽트를, 상기 출력 전압의 레벨이 상기 제 1 임계치보다 높은 제 2 임계치보다 높아지는 경우에는 제 2 전력 상태 인터럽트를 상기 다중 인공지능 연산기에 전달한다.
Int. CL G06F 9/50 (2018.01.01) G06F 9/28 (2017.01.01) G06F 1/32 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210051966 (2021.04.21)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0073610 (2022.06.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200161698   |   2020.11.26
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 석정희 대전광역시 유성구
2 신경선 대전광역시 유성구
3 권영수 대전광역시 유성구
4 여준기 대전광역시 유성구
5 한진호 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 고려 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *길 ** *층(역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.04.21 수리 (Accepted) 1-1-2021-0467878-41
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번호 청구항
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인공지능 연산 요청 및 동작 주파수 명령어를 생성하는 호스트 프로세서;상기 호스트 프로세서로부터의 인공지능 연산 요청에 응답하여 인공지능 연산을 수행하고, 공통 전원 입력단으로부터 전력을 제공받는 복수의 인공 지능 연산기들을 포함하는 다중 인공지능 연산기;각각 인에이블 신호에 응답하여 활성화되고, 레벨 제어 신호에 응답하여 상기 공통 전원 입력단으로 제공되는 출력 전압의 레벨을 가변하는 복수의 전력 구동기들을 포함하는 전력 구동부; 그리고상기 다중 인공지능 연산기로부터의 요청에 따라 상기 출력 전압의 레벨 또는 상기 복수의 전력 구동기들의 활성화 여부를 제어하기 위해 상기 인에이블 신호 또는 상기 레벨 제어 신호를 생성하는 전력 제어기를 포함하되,상기 전력 제어기는 피드백되는 상기 출력 전압의 레벨이 제 1 임계치보다 낮아지는 경우에는 제 1 전력 상태 인터럽트를, 상기 출력 전압의 레벨이 상기 제 1 임계치보다 높은 제 2 임계치보다 높아지는 경우에는 제 2 전력 상태 인터럽트를 상기 다중 인공지능 연산기에 전달하는 인공지능 연산 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 복수의 인공 지능 연산기들 중에서 어느 하나는 프라이머리 연산기로 설정되고, 상기 프라이머리 연산기는 상기 출력 전압의 레벨에 따라 상기 인에이블 신호 또는 상기 레벨 제어 신호를 생성하도록 상기 전력 제어기를 제어하는 인공지능 연산 시스템
3 3
제 2 항에 있어서,상기 프라이머리 연산기는, 상기 출력 전압의 레벨이 상기 제 1 임계치보다 높고 상기 제 2 임계치보다 낮은 경우, 출력 전압의 안정화 플래그를 카운트업(Count-up)하는 인공지능 연산 시스템
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제 3 항에 있어서,상기 프라이머리 연산기는 상기 안정화 플래그의 카운트 수가 임계치보다 크고, 상기 출력 전압의 목표 출력 전압이 기본 전압보다 크고 목표 출력 전압 최대치(Vt_max) 이하인 경우, 상기 출력 전압의 목표 출력 전압을 기준 스텝만큼 증가시키는 상기 레벨 제어 신호를 생성하도록 상기 전력 제어기를 제어하는 인공지능 연산 시스템
5 5
제 4 항에 있어서,상기 프라이머리 연산기는 상기 안정화 플래그의 카운트 수가 상기 임계치보다 크고, 상기 출력 전압의 상기 목표 출력 전압이 상기 기본 전압과 동일한 경우, 상기 인에이블 신호를 통해 상기 복수의 전력 구동기들의 활성화를 제어하여 공급 전력을 감소시키도록 상기 전력 제어기를 제어하는 인공지능 연산 시스템
6 6
제 5 항에 있어서,상기 프라이머리 연산기는, 상기 복수의 전력 구동기들 중에서 활성화된 전력 구동기들의 수가 최소 활성화 기준값보다 크고 최대 활성화 기준값 이하인 경우, 상기 활성화된 전력 구동기들 중 적어도 하나를 비활성화하여 공급 전력을 감소시키도록 상기 전력 제어기를 제어하는 인공지능 연산 시스템
7 7
제 4 항에 있어서,상기 프라이머리 연산기는 상기 안정화 플래그의 카운트 수가 상기 임계치보다 작거나 같은 경우, 상기 호스트 프로세서로부터의 상기 주파수 명령어에 따라 상기 다중 인공지능 연산기의 동작 주파수를 조정 또는 유지하는 인공지능 연산 시스템
8 8
제 1 항에 있어서,상기 다중 인공지능 연산기는, 상기 제 1 전력 상태 인터럽트에 응답하여 상기 복수의 전력 구동기들 중에서 비활성 상태의 어느 하나를 활성화하는 상기 인에이블 신호를 생성하도록 또는 상기 출력 전압의 목표 출력 전압을 기준 스텝만큼 증가시키도록 상기 레벨 제어 신호를 생성하도록 상기 전력 제어기를 제어하는 인공지능 연산 시스템
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제 8 항에 있어서,상기 다중 인공지능 연산기는, 상기 제 2 전력 상태 인터럽트에 응답하여 상기 출력 전압의 상기 목표 출력 전압을 기준 스텝만큼 감소시키기 위해 상기 레벨 제어 신호를 생성하도록 상기 전력 제어기를 제어하는 인공지능 연산 시스템
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제 9 항에 있어서,상기 다중 인공지능 연산기는, 상기 제 2 전력 상태 인터럽트에 응답하여, 상기 출력 전압의 현재 목표 출력 전압이 감소가 불가한 기준 전압에 대응하는 경우에는 상기 호스트 프로세서에 상기 다중 인공지능 연산기의 동작 주파수를 감소시키기 위한 요청을 전송하는 인공지능 연산 시스템
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복수의 전력 구동기들로부터 출력 전압을 공통 전원 단자를 통해 공급받는 복수의 인공지능 연산기들의 전력의 제어 방법에 있어서:피드백되는 상기 출력 전압의 레벨이 제 1 임계치보다 낮아지는 경우 또는 상기 출력 전압의 레벨이 상기 제 1 임계치보다 높은 제 2 임계치보다 높아지는 경우에 대응하는 전력 상태 인터럽트를 검출하는 단계;상기 전력 상태 인터럽트가 검출되지 않은 경우, 출력 전압 안정 플래그를 카운트업하는 단계; 그리고상기 카운트업된 출력 전압 안정 플래그의 값이 연속 안정 임계치(Sth)를 초과하는 경우, 상기 출력 전압의 목표치를 기준 스텝만큼 감소시키거나, 상기 복수의 전력 구동기들 중에서 활성화된 구동기들 중 적어도 하나를 비활성화하는 단계를 포함하는 전력 제어 방법
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제 11 항에 있어서,상기 카운트업된 출력 전압 안정 플래그의 값이 상기 연속 안정 임계치(Sth)를 초과하지 않는 경우, 호스트 프로세서로부터의 주파수 명령어에 따라 상기 복수의 인공지능 연산기들의 동작 주파수를 조정 또는 유지하는 전력 제어 방법
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제 11 항에 있어서,상기 전력 상태 인터럽트는 상기 출력 전압의 레벨이 제 1 임계치보다 낮아지는 경우에 생성되는 제 1 전력 상태 인터럽트와, 상기 출력 전압의 레벨이 상기 제 1 임계치보다 높은 제 2 임계치보다 높아지는 경우에 생성되는 제 2 전력 상태 인터럽트를 포함하는 전력 제어 방법
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제 13 항에 있어서,상기 전력 상태 인터럽트를 검출하는 단계에서 상기 제 1 전력 상태 인터럽트가 검출되면, 상기 출력 전압의 목표치를 기준 스텝만큼 증가시키거나, 상기 복수의 전력 구동기들 중에서 비활성화된 구동기들 중 적어도 하나를 활성화하는 단계를 더 포함하는 전력 제어 방법
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제 13 항에 있어서,상기 전력 상태 인터럽트를 검출하는 단계에서 상기 제 2 전력 상태 인터럽트가 검출되면, 상기 출력 전압의 목표치를 기준 스텝만큼 감소시키거나, 호스트 프로세서에 상기 복수의 인공지능 연산기들의 동작 주파수를 감소시키도록 요청하는 단계를 더 포함하는 전력 제어 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원(ETRI) ETRI연구개발지원사업 인공지능프로세서 전문연구실