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대상 영상의 분류 단위에 대한 분류를 수행하는 단계; 및상기 분류 단위에 대하여 필터를 사용하는 필터링을 수행하는 단계를 포함하는 영상 복호화 방법
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제1항에 있어서,상기 분류 단위는 상기 대상 영상 내의 블록인 영상 복호화 방법
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제1항에 있어서,상기 분류 단위의 분류 색인이 결정되고,상기 분류 색인은 복수의 필터들 중 상기 분류 단위에 대한 필터링을 위해 사용되는 필터를 나타내는 영상 복호화 방법
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제3항에 있어서,상기 분류 단위는 대상 블록이고,상기 분류 색인은 상기 대상 블록의 부호화 모드 및 상기 대상 블록에 인접한 주변 블록의 부호화 모드 중 적어도 하나에 기반하여 도출되는 영상 복호화 방법
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제3항에 있어서,상기 분류 단위는 대상 블록이고,상기 대상 블록에 필터링이 적용되는 횟수에 따라서 상기 대상 블록에 대한 상기 분류 색인에 서로 다른 값들 중 하나가 할당되는 영상 복호화 방법
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제3항에 있어서,상기 분류 단위는 대상 블록이고,상기 대상 블록의 참조 블록들에 대하여 필터링이 적용되는 비율에 따라서 상기 대상 블록에 대한 상기 분류 색인에 서로 다른 값들 중 하나가 할당되는 영상 복호화 방법
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7
제1항에 있어서,부호화된 필터 정보에 대한 복호화를 수행하여 필터 정보를 생성하는 단계를 더 포함하고,상기 필터 정보는 필터링 수행 단위에 대한 필터링 수행 정보를 포함하고,상기 필터링 수행 정보는 상기 필터링 수행 단위에 대하여 필터링을 수행할지 여부를 나타내는 영상 복호화 방법
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제1항에 있어서,상기 분류 단위를 분류함에 있어서 인공 신경망이 사용되는 영상 복호화 방법
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제1항에 있어서,상기 분류 단위를 분류함에 있어서 복수의 인공 신경망들이 사용되고,상기 복수의 인공 신경망들은 필터링 인공 신경망 및 블록 분류 인공 신경망을 포함하고,상기 필터링 인공 신경망으로의 입력은 입력 영상이고,상기 필터링 인공 신경망으로부터의 출력은 상기 입력 영상에 대해 필터가 적용됨으로써 생성된 필터링된 영상이고,상기 블록 분류 인공 신경망으로의 복수의 영상들은 상기 입력 영상 및 상기 필터링된 영상이고,상기 블록 분류 인공 신경망은 상기 블록 분류 인공 신경망으로 상기 복수의 영상들이 입력되었을 때, 저장된 정답 분류 색인을 출력하도록 학습을 수행하는 영상 복호화 방법
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대상 영상의 분류 단위에 대한 분류를 수행하는 단계; 및상기 분류 단위에 대하여 필터를 사용하는 필터링을 수행하는 단계를 포함하는 영상 부호화 방법
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제10항에 있어서,상기 분류 단위는 상기 대상 영상 내의 블록인 영상 부호화 방법
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제10항에 있어서,상기 분류 단위의 분류 색인이 결정되고,상기 분류 색인은 복수의 필터들 중 상기 분류 단위에 대한 필터링을 위해 사용되는 필터를 나타내는 영상 부호화 방법
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제12항에 있어서,상기 분류 단위는 대상 블록이고,상기 분류 색인은 상기 대상 블록의 부호화 모드 및 상기 대상 블록에 인접한 주변 블록의 부호화 모드 중 적어도 하나에 기반하여 도출되는 영상 부호화 방법
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제12항에 있어서,상기 분류 단위는 대상 블록이고,상기 대상 블록에 필터링이 적용되는 횟수에 따라서 상기 대상 블록에 대한 상기 분류 색인에 서로 다른 값들 중 하나가 할당되는 영상 부호화 방법
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제12항에 있어서,상기 분류 단위는 대상 블록이고,상기 대상 블록의 참조 블록들에 대하여 필터링이 적용되는 비율에 따라서 상기 대상 블록에 대한 상기 분류 색인에 서로 다른 값들 중 하나가 할당되는 영상 부호화 방법
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제10항에 있어서,필터 정보에 대한 부호화를 수행하여 부호화된 필터 정보를 생성하는 단계를 더 포함하고,상기 부호화된 필터 정보를 포함하는 비트스트림이 생성되고,상기 필터 정보는 필터링 수행 단위에 대한 필터링 수행 정보를 포함하고,상기 필터링 수행 정보는 상기 필터링 수행 단위에 대하여 필터링을 수행할지 여부를 나타내는 영상 부호화 방법
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제10항에 있어서,상기 분류 단위를 분류함에 있어서 인공 신경망이 사용되는 영상 부호화 방법
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제10항에 있어서,상기 분류 단위를 분류함에 있어서 복수의 인공 신경망들이 사용되고,상기 복수의 인공 신경망들은 필터링 인공 신경망 및 블록 분류 인공 신경망을 포함하고,상기 필터링 인공 신경망으로의 입력은 입력 영상이고,상기 필터링 인공 신경망으로부터의 출력은 상기 입력 영상에 대해 필터가 적용됨으로써 생성된 필터링된 영상이고,상기 블록 분류 인공 신경망으로의 복수의 영상들은 상기 입력 영상 및 상기 필터링된 영상이고,상기 블록 분류 인공 신경망은 상기 블록 분류 인공 신경망으로 상기 복수의 영상들이 입력되었을 때, 저장된 정답 분류 색인을 출력하도록 학습을 수행하는 영상 부호화 방법
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제10항의 영상 부호화 방법에 의해 생성된 비트스트림을 저장하는 컴퓨터 판독가능한 기록매체
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영상 복호화를 위한 비트스트림을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 있어서, 상기 비트스트림은,부호화된 대상 영상에 대한 정보를 포함하고,상기 부호화된 대상 영상에 대한 정보를 사용하여 상기 대상 영상에 대한 복호화가 수행되고,상기 대상 영상의 분류 단위에 대한 분류가 수행되고,상기 분류 단위에 대하여 필터를 사용하는 필터링이 수행되는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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