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통신 시스템에서 제1 통신 노드의 동작 방법으로서,다운클록킹(down-clocking) 상태로 전환하는 단계;상기 다운클록킹 상태에서 모니터링 동작을 수행하는 단계;상기 제1 통신 노드에 서비스를 제공하는 제2 통신 노드로부터 전송된 제1 패킷의 수신을 감지하는 단계;상기 제1 패킷에 포함된 제1 프리앰블을 확인하는 단계;상기 제1 프리앰블에 대한 분석을 수행하는 단계; 및상기 제1 프리앰블에 대한 분석 결과에 기초하여, 상기 다운클록킹 상태를 유지할지 또는 풀클록킹(full-clocking) 상태로 전환할지 여부를 결정하는 단계를 포함하는, 제1 통신 노드의 동작 방법
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청구항 1에 있어서,상기 제1 프리앰블은, 상기 제1 통신 노드에 대응되는 주소 정보가 매핑된 두 개의 동일한 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 심볼들을 포함하는 구조를 가지는, 제1 통신 노드의 동작 방법
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청구항 2에 있어서,상기 모니터링 동작은 '캐리어 센싱'(carrier sensing) 동작에 해당하며,상기 분석을 수행하는 단계는,상기 두 개의 동일한 OFDM 심볼들을 포함하는 상기 제1 프리앰블의 캐리어 에너지 단계를, 두 개의 구분된 시간 윈도우 각각에서 감지하는 단계;상기 두 개의 구분된 시간 윈도우에서 감지한 두 개의 에너지 단계 값들에 대한 자기 상관(auto correlation) 값을 계산하는 단계;상기 계산된 자기 상관 값을, 기설정된 제1 임계값과 비교하는 단계; 및 상기 계산된 자기 상관 값이 상기 기설정된 제1 임계값보다 작을 경우, 상기 제1 프리앰블에 대한 장치 주소 인식(device address recongnition, DAR) 수행을 결정하는 단계를 포함하는, 제1 통신 노드의 동작 방법
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청구항 2에 있어서,상기 모니터링 동작은 '캐리어 센싱'(carrier sensing) 동작에 해당하며,상기 분석을 수행하는 단계는,상기 두 개의 동일한 OFDM 심볼들을 포함하는 상기 제1 프리앰블의 캐리어 에너지 단계를, 두 개의 구분된 시간 윈도우 각각에서 감지하는 단계;상기 두 개의 구분된 시간 윈도우에서 감지한 두 개의 에너지 단계 값들에 대한 자기 상관(auto correlation) 값을 계산하는 단계;상기 계산된 자기 상관 값을, 기설정된 제1 임계값과 비교하는 단계; 및 상기 계산된 자기 상관 값이 상기 기설정된 제1 임계값보다 클 경우, 상기 다운클록킹 상태의 유지를 결정하는 단계를 포함하는, 제1 통신 노드의 동작 방법
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청구항 1에 있어서,상기 제1 프리앰블에 대한 분석을 수행하는 단계는,상기 제1 프리앰블에 대한 장치 주소 인식을 통하여, 상기 제1 프리앰블에 매핑된 장치 주소 값을 획득하는 단계; 및상기 획득된 장치 주소 값과, 상기 제1 통신 노드의 주소인 제1 주소 값을 비교하는 단계를 포함하는, 제1 통신 노드의 동작 방법
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청구항 5에 있어서,상기 제1 프리앰블에 매핑된 상기 장치 주소 값을 획득하는 단계는,상기 제1 프리앰블을 구성하는 하나 이상의 OFDM 심볼을 구성하는 복수의 부반송파들의 에너지 레벨을 확인하는 단계; 및상기 확인된 복수의 부반송파들의 에너지 레벨에 기초하여 상기 장치 주소 값의 정보를 확인하는 단계를 포함하는, 제1 통신 노드의 동작 방법
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청구항 5에 있어서,상기 다운클록킹 상태를 유지할지 또는 상기 풀클록킹 상태로 전환할지 여부를 결정하는 단계는,상기 획득된 장치 주소 값과 상기 제1 주소 값이 일치하지 않을 경우, 상기 다운클록킹 상태의 유지를 결정하는 단계를 포함하는, 제1 통신 노드의 동작 방법
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청구항 5에 있어서,상기 다운클록킹 상태를 유지할지 또는 상기 풀클록킹 상태로 전환할지 여부를 결정하는 단계는,상기 획득된 장치 주소 값과 상기 제1 주소 값이 일치할 경우, 상기 풀클록킹 상태로의 전환을 결정하는 단계를 포함하는, 제1 통신 노드의 동작 방법
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청구항 8에 있어서,상기 제1 통신 노드의 동작 방법은,상기 풀클록킹 상태로의 전환을 결정하는 단계 이후에,상기 풀클록킹 상태에서 상기 제2 통신 노드로부터 전송되는 상기 제1 패킷에 포함되는 데이터를 수신하는 단계; 및상기 제1 패킷에 포함되는 데이터의 수신이 완료되면, 상기 다운클록킹 상태로 전환하는 단계를 포함하는, 제1 통신 노드의 동작 방법
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청구항 1에 있어서,상기 제1 통신 노드의 동작 방법은,상기 다운클록킹 상태로 전환하는 단계 이전에,소정의 기계학습 구조를 통해, 상기 제2 통신 노드로부터 전송되는 복수의 OFDM 심볼들에 대한 수신 결과에 기초한 반복 학습을 복수 회 수행하는 단계; 및상기 복수의 OFDM 심볼들에 대한 수신 결과를 입력값으로 하고, 상기 복수의 OFDM 심볼들에 매핑된 장치 주소에 대한 추정 값을 출력값으로 하는, 제1 연산 모델을 생성하는 단계를 더 포함하는, 제1 통신 노드의 동작 방법
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청구항 10에 있어서,상기 소정의 기계학습 구조는, 복수의 히든 레이어들을 포함하도록 구성되는 심층 신경망(deep neural network, DNN)을 포함하며,상기 반복 학습은 DNN 방식에 기초하여 수행되는, 제1 통신 노드의 동작 방법
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청구항 10에 있어서,상기 소정의 기계학습 구조는, 제1 인공 신경망, 제2 인공 신경망, 및 제3 인공 신경망을 포함하고,상기 반복 학습은 순환 신경망(recurrent neural network, RNN) 방식에 기초하여 수행되는, 제1 통신 노드의 동작 방법
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청구항 10에 있어서,상기 제1 프리앰블에 대한 분석을 수행하는 단계는,상기 제1 프리앰블에 대한 장치 주소 인식을 통하여, 상기 제1 프리앰블에 매핑된 장치 주소 값을 획득하는 단계를 포함하며,상기 제1 프리앰블에 매핑된 상기 장치 주소 값을 획득하는 단계는 상기 생성된 제1 연산 모델에 기초하여 수행되는, 제1 통신 노드의 동작 방법
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통신 시스템의 제1 통신 노드로서,프로세서(processor);상기 프로세서와 전자적(electronic)으로 통신하는 메모리(memory); 및상기 메모리에 저장되는 명령들(instructions)을 포함하며,상기 명령들이 상기 프로세서에 의해 실행되는 경우, 상기 명령들은 상기 제1 통신 노드가,다운클록킹(down-clocking) 상태로 전환하고;상기 다운클록킹 상태에서 모니터링 동작을 수행하고;상기 제1 통신 노드에 서비스를 제공하는 제2 통신 노드로부터 전송된 제1 패킷의 수신을 감지하고;상기 제1 패킷에 포함된 제1 프리앰블을 확인하고;상기 제1 프리앰블에 대한 분석을 수행하고; 그리고상기 제1 프리앰블에 대한 분석 결과에 기초하여, 상기 다운클록킹 상태를 유지할지 또는 풀클록킹(full-clocking) 상태로 전환할지 여부를 결정하는 것을 야기하도록 동작하는, 제1 통신 노드
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청구항 14에 있어서,상기 제1 프리앰블은, 상기 제1 통신 노드에 대응되는 주소 정보가 매핑된 두 개의 동일한 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 심볼들을 포함하는 구조를 가지며,상기 모니터링 동작은 '캐리어 센싱'(carrier sensing) 동작에 해당하며,상기 명령들은 상기 제1 통신 노드가,상기 두 개의 동일한 OFDM 심볼들을 포함하는 상기 제1 프리앰블의 캐리어 에너지 단계를, 두 개의 구분된 시간 윈도우 각각에서 감지하고;상기 두 개의 구분된 시간 윈도우에서 감지한 두 개의 에너지 단계 값들에 대한 자기 상관(auto correlation) 값을 계산하고;상기 계산된 자기 상관 값을, 기설정된 제1 임계값과 비교하고;상기 계산된 자기 상관 값이 상기 기설정된 제1 임계값보다 작을 경우, 상기 제1 프리앰블에 대한 장치 주소 인식(device address recongnition, DAR) 수행을 결정하고; 그리고상기 계산된 자기 상관 값이 상기 기설정된 제1 임계값보다 클 경우, 상기 다운클록킹 상태의 유지를 결정하는 것을 더 야기하도록 동작하는, 제1 통신 노드
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청구항 14에 있어서,상기 명령들은 상기 제1 통신 노드가,상기 제1 프리앰블에 대한 장치 주소 인식을 통하여, 상기 제1 프리앰블에 매핑된 장치 주소 값을 획득하고; 그리고상기 획득된 장치 주소 값과, 상기 제1 통신 노드의 주소인 제1 주소 값을 비교하는 것을 더 야기하도록 동작하는, 제1 통신 노드
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청구항 16에 있어서,상기 명령들은 상기 제1 통신 노드가,상기 제1 프리앰블을 구성하는 하나 이상의 OFDM 심볼을 구성하는 복수의 부반송파들의 에너지 레벨을 확인하고; 그리고상기 확인된 복수의 부반송파들의 에너지 레벨에 기초하여 상기 장치 주소 값의 정보를 확인하는 것을 더 야기하도록 동작하는, 제1 통신 노드
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청구항 16에 있어서,상기 명령들은 상기 제1 통신 노드가,상기 획득된 장치 주소 값과 상기 제1 주소 값이 일치하지 않을 경우, 상기 다운클록킹 상태의 유지를 결정하고; 그리고상기 획득된 장치 주소 값과 상기 제1 주소 값이 일치할 경우, 상기 풀클록킹 상태로의 전환을 결정하는 것을 더 야기하도록 동작하는, 제1 통신 노드
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청구항 14에 있어서,상기 명령들은 상기 제1 통신 노드가,상기 다운클록킹 상태로 전환하기 이전에,소정의 기계학습 구조를 통해, 상기 제2 통신 노드로부터 전송되는 복수의 OFDM 심볼들에 대한 수신 결과에 기초한 반복 학습을 복수 회 수행하고; 그리고상기 복수의 OFDM 심볼들에 대한 수신 결과를 입력값으로 하고, 상기 복수의 OFDM 심볼들에 매핑된 장치 주소에 대한 추정 값을 출력값으로 하는, 제1 연산 모델을 생성하는 것을 더 야기하도록 동작하는, 제1 통신 노드
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청구항 19에 있어서,상기 소정의 기계학습 구조는, 제1 인공 신경망, 제2 인공 신경망, 및 제3 인공 신경망을 포함하고,상기 반복 학습은 순환 신경망(recurrent neural network, RNN) 방식에 기초하여 수행되며,상기 명령들은 상기 제1 통신 노드가,상기 생성된 제1 연산 모델에 기초하여, 상기 제1 프리앰블에 대한 장치 주소 인식을 수행하는 것을 더 야기하도록 동작하는, 제1 통신 노드
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