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온디바이스 기반 데이터 분석 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022008558
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 기술은 온디바이스 기반 데이터 분석 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명의 구체적인 예에 따르면, 유저 요청에 의거 센서, 공정, 또는 각종 장비로부터 수집된 측정데이터의 크기가 온디바이스 자원 사용율의 소정 범위의 상한치 이상인 경우 수집된 측정데이터를 클라우드 서버로 전달하여 클라우드 기반으로 측정데이터에 대한 노이즈 제거, 전처리 및 분석을 수행하고, 측정데이터의 크기가 온디바이스 자원 사용율의 소정 범위 내에 존재하거나 하한치 미만인 경우 온디바이스 기반으로 측정데이터에 대한 노이즈 제거, 전처리 및 분석을 수행함에 따라, 온디바이스 및 클라우스 서버 간의 분산 처리가 가능하고 이에 클라우드 서버의 부하를 감소할 수 있다.
Int. CL G06F 9/50 (2018.01.01) G06F 15/16 (2018.01.01) G06N 10/00 (2022.01.01) G08C 17/02 (2006.01.01)
CPC G06F 9/5072(2013.01) G06F 15/16(2013.01) G06N 10/00(2013.01) G08C 17/02(2013.01)
출원번호/일자 1020200174840 (2020.12.14)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0084895 (2022.06.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.14)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강정훈 서울특별시 송파구
2 최효섭 경기도 용인시 수지구
3 김창우 경기도 시흥시 장곡북로 **
4 채철승 전라북도 군산시 미장**길 ** 제일풍경채아파트 *

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호(문정동, 에이치비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)
2 이우영 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, 에이치비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.14 수리 (Accepted) 1-1-2020-1357409-49
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번호 청구항
1 1
외부로부터 제공받은 다수의 측정데이터를 수집하고 수집된 측정데이터에 대한 전처리 및 분석을 수행하여 분석 결과를 시각화 대쉬보드로 전달하는 온디바이스 처리장치를 포함하되,상기 온디바이스 처리장치는,수집된 측정데이터의 크기와 온디바이스 자원 사용율의 비교 결과를 토대로 온디바이스 자원 사용율을 초과하는 수집된 측정데이터를 클라우드 서버로 전달하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 온디바이스 기반 데이터 분석 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 온디바이스 처리장치는 외부로부터 제공받은 다수의 측정데이터를 수집하는 측정데이터 수집부;수집된 측정데이터의 크기가 온디바이스 자원 사용율의 소정 범위 내에 존재하는 지를 비교하는 제1 비교부; 및상기 비교 결과 측정데이터의 크기가 온디바이스 자원 사용율의 소정 범위 내에 존재하는 경우 측정데이터를 단위 시간별 단위 크기로 측정데이터를 분할한 다음 분할된 측정데이터에 대해 전처리 및 분석하는 제1 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 온디바이스 기반 데이터 분석 시스템
3 3
제2항에 있어서, 상기 온디바이스 처리장치는상기 측정데이터의 크기가 온디바이스 자원 사용율의 소정 범위 내에 존재하지 아니한 경우 측정데이터의 크기를 온디바이스 자원 사용율의 상기 소정 범위의 하한치와 비교하는 제2 비교부; 및상기 측정데이터의 크기가 온디바이스 자원 사용율의 상기 소정 범위의 하한치 미만인 경우 수집된 측정데이터의 노이즈 제거 및 전처리를 수행하는 제2 처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온디바이스 기반 데이터 분석 시스템
4 4
제3항에 있어서, 상기 온디바이스 처리장치는 상기 제2 처리부의 상기 노이즈 제거 및 전처리 수행이 정상인 지를 판단하는 제1 판단부; 및 제1 판단부 결과 노이즈 제거 및 전처리 수행이 정상이 아닌 경우 기 구축된 인공지능 모델 기반으로 학습하여 분할된 측정데이터에 대한 노이즈 제거 및 전처리를 수행하는 제3 처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온디바이스 기반 데이터 분석 시스템
5 5
제4항에 있어서, 상기 온디바이스 처리장치는상기 인공지능 모델 기반으로의 학습 수행이 정상인 지를 판단하는 제2 판단부를 더 포함하고,제2 판단부의 판단 결과 인공지능 기반의 학습이 정상이 아닌 경우 또는 상기 측정데이터의 크기가 온디바이스 자원 사용율의 소정 범위의 상한치 이상인 경우 수집된 측정데이터를 클라우드 서버로 전달하는 통신부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온디바이스 기반 데이터 분석 시스템
6 6
외부로부터 제공된 다수의 측정데이터를 수집하는 측정데이터 수집단계; 및상기 수집된 측정데이터의 크기와 기 정해진 온디바이스 자원 사용율을 비교하고 비교 결과를 토대로 수집된 측정데이터의 크기가 온디바이스 자원 사용율의 소정 범위 내에 존재하는 지를 판단하는 제1 비교단계; 및상기 수집된 측정데이터의 크기가 온디바이스 자원 사용율의 소정 범위 내에 존재하는 경우 수집된 측정데이터의 전처리 및 분석을 수행하는 제1 처리단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 온디바이스 기반 데이터 분석 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 제1 비교단계에서,수집된 측정데이터의 크기가 온디바이스 자원 사용율의 소정 범위 내에 존재하지 아니한 경우 수집된 측정데이터의 크기를 온디바이스 자원 사용율의 소정 범위의 하한치와 비교하는 제2 비교단계; 및상기 측정데이터의 크기가 온디바이스 자원 사용율의 소정 범위의 하한치 미만인 경우 수집된 측정데이터의 노이즈 제거 및 전처리를 수행하는 제2 처리단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온디바이스 기반 데이터 분석 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 제2 처리단계에서측정데이터의 노이즈 제거 및 전처리가 정상인 지를 판단하는 제1 판단단계; 및상기 측정데이터의 노이즈 제거 및 전처리가 정상이 아닌 경우 측정데이터에 대해 인공지능 모델 기반의 학습을 수행하여 측정데이터의 노이즈 제거 및 전처리를 수행하는 제3 처리단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온디바이스 기반 데이터 분석 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 제1 판단단계에서, 수집된 측정데이터에 대한 인공지능 모델 학습이 정상적으로 수행되는 지를 판단하는 제2 판단단계; 및 수집된 측정데이터에 대한 인공지능 모델 학습이 정상적으로 수행되지 아니한 경우 수집된 측정데이터를 클라우드 서버로 전달하는 통신 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온디바이스 기반 데이터 분석 방법
10 10
제6항 내지 제9항 중 한 중의 온디바이스 기반 데이터 분석 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되고 컴퓨터에서 판단 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 전자부품연구원 5G기반IoT핵심기술개발(R&D) 스마트팩토리분야 적용 가능한 IoT 시계열 데이터의 온디바이스 고속 이벤트 복합 분석 및 동기화 기술 개발