| 1 |
1
복수의 제품 사용 정보들을 각각 생성할 수 있는 복수의 렌탈(rental) 제품들; 및상기 제품 사용 정보들을 분석하여 제품 사용에 따른 분석 결과를 생성하고, 상기 분석 결과를 이용하여 렌탈 제품 사용에 관한 서비스를 생성하는 데이터 분석 서비스 서버를 포함하는 데이터 분석 서비스 시스템
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 렌탈 제품들은복수의 제조사들이 각각 제조하는 적어도 하나의 제조사 렌탈 제품들을 포함하는 데이터 분석 서비스 시스템
|
| 3 |
3
제2항에 있어서,상기 제품 사용 정보들 각각은각 제품의 사용 이력 정보, 각 제품의 고장 정보 및 각 제품에 대한 소비자 만족도 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템
|
| 4 |
4
제3항에 있어서,상기 분석 결과는상기 제품 사용 정보들을 상기 제조사들 별로 분석하여 형성된 정보를 포함하고,상기 서비스는상기 제조사들에 따른 렌탈 제품 사용에 관한 서비스인 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,상기 제품 사용 정보들을 저장하고 있는 복수의 노드들을 포함하는 블록체인 시스템을 더 포함하고,상기 데이터 분석 서비스 서버는상기 노드들 중 어느 하나의 노드로부터 상기 제품 사용 정보들을 수신하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템
|
| 6 |
6
제5항에 있어서,상기 노드들 중 어느 하나의 노드(이하, '정보 수신 노드'라 함)는상기 렌탈 제품들로부터 상기 제품 사용 정보들을 수신하고, 수신된 상기 제품 사용 정보들을 상기 노드들로 전파시키고,상기 노드들은상기 정보 수신 노드로부터 전파된 상기 제품 사용 정보들을 저장하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템
|
| 7 |
7
복수의 렌탈(rental) 제품들이, 복수의 제품 사용 정보들을 각각 생성하는 단계; 및상기 데이터 분석 서비스 서버가, 상기 제품 사용 정보들을 분석하여 제품 사용에 따른 분석 결과를 생성하고, 상기 분석 결과를 이용하여 렌탈 제품 사용에 관한 서비스를 생성하는 단계를 포함하는 데이터 분석 서비스 방법
|
| 8 |
8
제7항에 있어서,상기 렌탈 제품들은복수의 제조사들이 각각 제조하는 적어도 하나의 제조사 렌탈 제품들을 포함하는 데이터 분석 서비스 방법
|
| 9 |
9
제8항에 있어서,상기 제품 사용 정보들 각각은각 제품의 사용 이력 정보, 각 제품의 고장 정보 및 각 제품에 대한 소비자 만족도 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 방법
|
| 10 |
10
제9항에 있어서,상기 분석 결과는상기 제품 사용 정보들을 상기 제조사들 별로 분석하여 형성된 정보를 포함하고,상기 서비스는상기 제조사들에 따른 렌탈 제품 사용에 관한 서비스인 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 방법
|
| 11 |
11
제1항에 있어서,복수의 노드들을 포함하는 블록체인 시스템이, 상기 제품 사용 정보들을 저장하는 단계; 및상기 데이터 분석 서비스 서버가, 상기 노드들 중 어느 하나의 노드로부터 상기 제품 사용 정보들을 수신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 방법
|
| 12 |
12
제11항에 있어서,상기 블록체인 시스템이 상기 제품 사용 정보들을 저장하는 단계는상기 노드들 중 어느 하나의 노드(이하, '정보 수신 노드'라 함)가, 상기 렌탈 제품들로부터 상기 제품 사용 정보들을 수신하는 단계;상기 정보 수신 노드가, 수신된 상기 제품 사용 정보들을 상기 노드들로 전파시키는 단계; 및상기 노드들이, 상기 정보 수신 노드로부터 전파된 상기 제품 사용 정보들을 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 방법
|
