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냉증 분류 방법 및 냉증 분류 시스템

  • 기술번호 : KST2022010653
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 냉증 분류 방법 및 냉증 분류 시스템이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른, 냉증 분류 방법은, 시행된 설문조사를 통해, 대상자 모집단을 복수의 그룹으로 구분하는 단계; 상기 복수의 그룹 각각에 대해, 선정된 냉증 연관 지표에 대한 Polygenic Risk Score(PRS)를 계산하는 단계; 및 상기 PRS를 이용하여, 상기 복수의 그룹을, 냉증 그룹과 비냉증 그룹으로 분류하는 단계를 포함한다.
Int. CL G16H 50/30 (2018.01.01) G16H 10/20 (2018.01.01) G16H 10/60 (2018.01.01) G16B 40/20 (2019.01.01) G16H 50/50 (2018.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01)
CPC G16H 50/30(2013.01) G16H 10/20(2013.01) G16H 10/60(2013.01) G16B 40/20(2013.01) G16H 50/50(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G06F 17/18(2013.01)
출원번호/일자 1020210001204 (2021.01.06)
출원인 한국 한의학 연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0099229 (2022.07.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.01.06)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국 한의학 연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 진희정 대전광역시 유성구
2 반효정 대전광역시 유성구
3 이시우 대전광역시 유성구
4 백영화 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.01.06 수리 (Accepted) 1-1-2021-0012773-18
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.06.28 수리 (Accepted) 1-1-2021-0741527-92
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
시행된 설문조사를 통해, 대상자 모집단을 복수의 그룹으로 구분하는 단계;상기 복수의 그룹 각각에 대해, 선정된 냉증 연관 지표에 대한 Polygenic Risk Score(PRS)를 계산하는 단계; 및상기 PRS를 이용하여, 상기 복수의 그룹을, 냉증 그룹과 비냉증 그룹으로 분류하는 단계를 포함하는 냉증 분류 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 설문조사의 결과에 근거하여, 상기 복수의 그룹 중에서, 냉증 후보 그룹을 추정하는 단계; 및상기 냉증 후보 그룹을, 전장 유전체 연관 분석법(GWAS, genome-wide association study)을 활용하여 분석하여 도출되는 21개의 SNP 유전지표를, 상기 냉증 연관 지표로서 선정하는 단계를 더 포함하는 냉증 분류 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 냉증 후보 그룹에 속하는 사용자에 대해, 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 분석을 통해 성별 및 연령을 보정하는 단계; 및상기 보정 후의 상기 냉증 집단과 연관하여, 상기 21개의 SNP 유전지표를 도출하는 단계를 더 포함하는 냉증 분류 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 PRS가 양수(positive number)인 기준치를 초과하여 계산되는 그룹을, 상기 냉증 그룹으로 분류하는 단계; 및상기 PRS가 상기 기준치 이하로 계산되는 그룹을, 상기 비냉증 그룹으로 분류하는 단계를 더 포함하는 냉증 분류 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 복수의 그룹 별로, 상기 계산된 PRS를 분류 모델(Linear Model)에 적용 함으로써, Cutoff에 따른 정확도(accuracy)를 구하는 단계; 및상기 정확도가 가장 높은 cutoff의 구간값을, 상기 기준치로 규정하는 단계를 더 포함하는 냉증 분류 방법
6 6
시행된 설문조사를 통해, 대상자 모집단을 복수의 그룹으로 구분하는 구분부;상기 복수의 그룹 각각에 대해, 선정된 냉증 연관 지표에 대한 Polygenic Risk Score(PRS)를 계산하는 처리부; 및상기 PRS를 이용하여, 상기 복수의 그룹을, 냉증 그룹과 비냉증 그룹으로 분류하는 분류부를 포함하는 냉증 분류 시스템
7 7
제6항에 있어서,상기 처리부는,상기 설문조사의 결과에 근거하여, 상기 복수의 그룹 중에서, 냉증 후보 그룹을 추정하고,상기 냉증 후보 그룹을, 전장 유전체 연관 분석법(GWAS)을 활용하여 분석하여 도출되는 21개의 SNP 유전지표를, 상기 냉증 연관 지표로서 선정하는냉증 분류 시스템
8 8
제6항에 있어서,상기 처리부는,상기 냉증 후보 그룹에 속하는 사용자에 대해, 로지스틱 회귀 분석을 통해 성별 및 연령을 보정하고,상기 보정 후의 상기 냉증 집단과 연관하여, 상기 21개의 SNP 유전지표를 도출하는냉증 분류 시스템
9 9
제6항에 있어서,상기 분류부는,상기 PRS가 양수인 기준치를 초과하여 계산되는 그룹을, 상기 냉증 그룹으로 분류하고,상기 PRS가 상기 기준치 이하로 계산되는 그룹을, 상기 비냉증 그룹으로 분류하는냉증 분류 시스템
10 10
제9항에 있어서,상기 복수의 그룹 별로, 상기 계산된 PRS를 분류 모델에 적용 함으로써, Cutoff에 따른 정확도를 구하고, 상기 정확도가 가장 높은 cutoff의 구간값을, 상기 기준치로 규정하는 규정부를 더 포함하는 냉증 분류 시스템
11 11
제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국한의학연구원 한국한의학연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) 빅데이터 기반 한의 예방 치료 원천기술 개발