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포비티드 렌더링에 관한 집중도 기반의 레이 트레이싱 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022010963
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 포비티드 렌더링에 관한 집중도 기반의 레이 트레이싱(Ray Tracing) 방법 및 장치에 관한 것으로, 상기 방법은 특정 장면을 제1 해상도로 렌더링 하여 제1 영상을 생성하는 과정에서 상기 특정 장면의 중심부 위치를 결정하는 단계; 및 상기 제1 영상을 상기 제1 해상도보다 더 높은 제2 해상도로 렌더링 하여 제2 영상을 생성하는 과정에서 상기 샘플링 픽셀들 사이에 존재하는 후보 픽셀들에 대해 상기 중심부 위치와의 거리에 따른 적응적인 임계치 조정을 통해 선택적 렌더링을 반복적으로 수행하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 15/06 (2011.01.01)
CPC G06T 15/06(2013.01)
출원번호/일자 1020200175080 (2020.12.15)
출원인 세종대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0085204 (2022.06.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.15)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구 능동로 *** (군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박우찬 서울특별시 광진구 능동로 ***, 대양AI센터 ***호(군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정부연 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **(서초동, 한빛위너스) ***동 ***, ***호(현신특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.15 수리 (Accepted) 1-1-2020-1359228-28
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2021.02.22 수리 (Accepted) 4-1-2021-5068226-87
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2021.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2021-5068232-51
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.07.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
특정 장면을 제1 해상도로 렌더링 하여 제1 영상을 생성하는 과정에서 상기 특정 장면의 중심부 위치를 결정하는 단계; 및상기 제1 영상을 상기 제1 해상도보다 더 높은 제2 해상도로 렌더링 하여 제2 영상을 생성하는 과정에서 상기 샘플링 픽셀들 사이에 존재하는 후보 픽셀들에 대해 상기 중심부 위치와의 거리에 따른 적응적인 임계치 조정을 통해 선택적 렌더링을 반복적으로 수행하는 단계를 포함하는 포비티드 렌더링에 관한 집중도 기반의 레이 트레이싱(Ray Tracing) 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 중심부 위치를 결정하는 단계는상기 특정 장면 구성하는 동적 장면(dynamic scene)에서 객체들의 위치를 기초로 상기 중심부 위치를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 포비티드 렌더링에 관한 집중도 기반의 레이 트레이싱(Ray Tracing) 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 중심부 위치를 결정하는 단계는이전 프레임과 현재 프레임의 동적 장면들에서 상기 객체들 각각의 위치 변화량을 산출하는 단계; 및상기 위치 변화량이 가장 큰 메인 객체의 위치를 기초로 상기 중심부 위치를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 포비티드 렌더링에 관한 집중도 기반의 레이 트레이싱(Ray Tracing) 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 반복적으로 수행하는 단계는상기 거리가 기 설정된 기준거리보다 작은 경우 기준 임계치를 감소시키고, 상기 거리가 상기 기준거리보다 큰 경우 상기 기준 임계치를 증가시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 포비티드 렌더링에 관한 집중도 기반의 레이 트레이싱(Ray Tracing) 방법
5 5
제3항에 있어서, 상기 반복적으로 수행하는 단계는상기 중심부 위치가 상기 메인 객체의 위치를 기초로 결정된 경우 상기 메인 객체의 크기에 따라 기준거리를 조정하는 단계; 및상기 거리가 조정된 상기 기준거리보다 작은 경우 기준 임계치를 감소시키고, 상기 거리가 조정된 상기 기준거리보다 큰 경우 상기 기준 임계치를 증가시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 포비티드 렌더링에 관한 집중도 기반의 레이 트레이싱(Ray Tracing) 방법
6 6
제4항 또는 제5항에 있어서, 상기 반복적으로 수행하는 단계는상기 거리와 상기 기준거리 간의 차이에 따라 상기 기준 임계치에 대한 감소 또는 증가의 크기를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 포비티드 렌더링에 관한 집중도 기반의 레이 트레이싱(Ray Tracing) 방법
7 7
제1항에 있어서, 상기 반복적으로 수행하는 단계는특정 후보 픽셀에 대해 수직 또는 수평 방향으로 양쪽에 인접한 샘플링 픽셀들 간의 색상 차이가 조정된 임계치보다 작은 경우 보간(interpolation) 알고리즘을 적용하고, 상기 색상 차이가 상기 조정된 임계치보다 큰 경우 레이 트레이싱을 수행하여 상기 특정 후보 픽셀에 대한 색상을 결정하는 단계를 포함하는 것을 포비티드 렌더링에 관한 집중도 기반의 레이 트레이싱(Ray Tracing) 방법
8 8
제1항에 있어서, 상기 반복적으로 수행하는 단계는상기 후보 픽셀들 모두에 대해 상기 선택적 렌더링이 완료된 경우 상기 제2 영상을 상기 특정 장면에 대한 렌더링 결과로서 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 포비티드 렌더링에 관한 집중도 기반의 레이 트레이싱(Ray Tracing) 방법
9 9
특정 장면을 제1 해상도로 렌더링 하여 제1 영상을 생성하는 과정에서 상기 특정 장면의 중심부 위치를 결정하는 제1 렌더링 수행부; 및상기 제1 영상을 상기 제1 해상도보다 더 높은 제2 해상도로 렌더링 하여 제2 영상을 생성하는 과정에서 상기 샘플링 픽셀들 사이에 존재하는 후보 픽셀들에 대해 상기 중심부 위치와의 거리에 따른 적응적인 임계치 조정을 통해 선택적 렌더링을 반복적으로 수행하는 제2 렌더링 수행부를 포함하는 포비티드 렌더링에 관한 집중도 기반의 레이 트레이싱(Ray Tracing) 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 제2 렌더링 수행부는상기 제1 영상의 샘플링 픽셀들 사이에 존재하는 후보 픽셀들을 결정하는 후보 픽셀 추출모듈;특정 후보 픽셀에 대해 상기 중심부 위치와의 거리를 산출하는 거리 산출모듈;상기 거리를 기 설정된 기준거리와 비교하여 기준 임계치를 적응적으로 조정하는 임계치 조정모듈; 및상기 조정된 기준 임계치에 따라 상기 선택적 렌더링을 수행하여 상기 특정 후보 픽셀의 색상을 결정하는 렌더링 수행모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 포비티드 렌더링에 관한 집중도 기반의 레이 트레이싱(Ray Tracing) 장치
11 11
제10항에 있어서, 상기 임계치 조정모듈은상기 거리가 기 설정된 기준거리보다 작은 경우 기준 임계치를 감소시키고, 상기 거리가 상기 기준거리보다 큰 경우 상기 기준 임계치를 증가시키는 것을 특징으로 하는 포비티드 렌더링에 관한 집중도 기반의 레이 트레이싱(Ray Tracing) 장치
12 12
제11항에 있어서, 상기 임계치 조정모듈은상기 거리와 상기 기준거리 간의 차이에 따라 상기 기준 임계치에 대한 감소 또는 증가의 크기를 결정하는 것을 특징으로 하는 포비티드 렌더링에 관한 집중도 기반의 레이 트레이싱(Ray Tracing) 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 세종대학교 산학협력단 ICT융합산업혁신기술개발 극사실적인 실시간 가상현실을 위한 모바일 GPU 하드웨어 개발