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연산기능을 가진 제어서버 및 전력요금정보와 태양광발전량정보를 포함하는 정보데이터가 저장된 데이터베이스가 네트워크로 연결되고, 컴퓨터에 의해 실행되는 전력거래가격 결정시스템으로서, 제어서버는 데이터베이스에 저장된 정보를 통해, 균등화발전원가(LCOE), 연간 태양광 발전량 및 전생애주기비용(LCC)를 산출하고, 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 정보를 정의하는 정보 분석부; 에너지 프로슈머의 최소 전력거래가격과 에너지 컨슈머의 최대 전력거래가격을 산출하는 거래시장 참여조건 설정부; 및 유전자 알고리즘을 통해 최적 전력거래가격을 산출하는 최적 전력거래가격 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정시스템
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청구항 1에 있어서, 상기 정보 분석부는 태양광 발전시스템의 균등화발전원가(LCOE)를 다음 수학식 1로 산출하는 것을 특징으로 하는 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정시스템
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청구항 1에 있어서, 상기 정보 분석부는 월(month) 및 자가소비율 정보는 에너지 프로슈머의 정보로 정의하고, 계절(season) 및 전력구매율 정보는 에너지 컨슈머의 정보로 정의하고, 월별 전력소비량 정보는 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 공통 정보로 정의하는 것을 특징으로 하는 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정시스템
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청구항 1에 있어서, 상기 거래시장 참여조건 설정부는 에너지 프로슈머가 전력 거래 시장에 참여하기 위한 최소 전력거래 가격을 다음의 수학식 4로 산출하는 것을 특징으로 하는 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정시스템
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청구항 1에 있어서, 상기 거래시장 참여조건 설정부는 에너지 컨슈머의 최대 전력거래가격을 다음의 수학식 6으로 산출하는 것을 특징으로 하는 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정시스템
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청구항 1에 있어서,상기 최적 전력거래가격 산출부는에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 이익을 표준화하는 표준화부;적합도함수를 정의하여 에너지 컨슈머의 전력요금 절감액과 에너지 프로슈머의 잉여전력 판매이익을 도출하는 적합도함수부; 및유전자알고리즘을 통해 파레토 최적해를 도출하는 최적해 도출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정시스템
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7
청구항 6에 있어서,상기 표준화부는다음 수학식 7을 통해 표준화를 수행하는 것을 특징으로 하는 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정시스템
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8
청구항 7에 있어서,상기 적합도함수부는다음 수학식 8 및 수학식 9를 통해 에너지 컨슈머의 전력요금 절감액(A)과 에너지 프로슈머의 잉여전력 판매이익(B)을 도출하는 것을 특징으로 하는 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정시스템
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청구항 8에 있어서,상기 적합도함수부는 다음의 수학식 10으로 적합도함수를 정의하는 것을 특징으로 하는 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정시스템
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10
청구항 9에 있어서,상기 최적해 도출부는전력가격(TP)의 범위에 속하는 임의의 값들을 수학식 10의 적합도함수에 입력하여, 적합도함수값이 최소값이 될 때의 값을 최적 전력거래가격으로 결정하는 것을 특징으로 하는 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정시스템
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11
청구항 1에 있어서,최적 전력거래가격 산출부에서 결정된 이산화된 최적 전력거래가격으로 다항함수 보간을 수행하는 보간수행부가 더 구비되는 것을 특징으로 하는 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정시스템
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청구항 11에 있어서,상기 보간수행부는 다음 수학식 11로 보간된 다항함수를 검증하는 것을 특징으로 하는 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정시스템
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13
연산기능을 가진 제어서버 및 전력요금정보와 태양광발전량정보를 포함하는 정보데이터가 저장된 데이터베이스가 네트워크로 연결되고, 컴퓨터에 의해 실행되는 전력거래가격 결정방법으로서, 제어서버는정보 분석부가 데이터베이스에 저장된 정보를 통해, 균등화발전원가(LCOE), 연간 태양광 발전량 및 전생애주기비용(LCC)를 산출하고, 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 정보를 정의하는 S100 단계; 거래시장 참여조건 설정부가 에너지 프로슈머의 최소 전력거래가격과 에너지 컨슈머의 최대 전력거래가격을 산출하는 S200 단계; 및 최적 전력거래가격 산출부가 유전자 알고리즘을 통해 최적 전력거래가격을 산출하는 S300 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정방법
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청구항 13에 있어서, S300 단계의 최적 전력거래가격 산출부는 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 이익을 표준화하는 표준화부; 적합도함수를 정의하여 에너지 컨슈머의 전력요금 절감액과 에너지 프로슈머의 잉여전력 판매이익을 도출하는 적합도함수부; 및 유전자알고리즘을 통해 파레토 최적해를 도출하는 최적해 도출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정방법
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청구항 14에 있어서, 상기 표준화부는 다음 수학식 7을 통해 표준화를 수행하는 것을 특징으로 하는 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정방법
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청구항 15에 있어서,상기 적합도함수부는다음 수학식 8 및 수학식 9를 통해 에너지 컨슈머의 전력요금 절감액(A)과 에너지 프로슈머의 잉여전력 판매이익(B)을 도출하는 것을 특징으로 하는 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정방법
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17
청구항 16에 있어서,상기 적합도함수부는 다음의 수학식 10으로 적합도함수를 정의하는 것을 특징으로 하는 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정방법
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청구항 17에 있어서,상기 최적해 도출부는전력가격(TP)의 범위에 속하는 임의의 값들을 수학식 10의 적합도함수에 입력하여, 적합도함수값이 최소값이 될 때의 값을 최적 전력거래가격으로 결정하는 것을 특징으로 하는 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정방법
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하드웨어와 결합되어, 청구항 13 내지 청구항 18 중 어느 한 항에 기재된 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 프로슈머와 에너지 컨슈머의 최적 전력거래가격 결정방법을 컴퓨터에 의해 실행시키기 위하여 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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