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개선된 조작영상의 검출시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022011958
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 개선된 조작영상의 검출시스템 및 방법에 관한 것이다. 개시된 개선된 조작영상의 검출시스템 및 방법은, 영상의 조작여부를 감추는 안티포렌식 기술에 강인한 개선된 조작영상의 검출시스템에 있어서, 원본 영상과 조작 영상의 판별을 위하여, 상기 원본영상 및 조작 영상을 학습이 불가능한 임의의 공간으로 변환하는 학습불가 블록 및 상기 학습불가 블록을 통하여 변환된 데이터를 기반으로 변환 도메인에서 학습을 수행하는 검출기를 포함하는 것을 특징으로 하는 개선된 조작영상의 검출시스템 및 방법을 제공한다. 본 발명에 의하면, 영상의 조작여부를 감추는 안티포렌식 기술에 강인한 개선된 조작영상의 검출시스템 및 방법을 제공할 수 있다는 이점이 있다.
Int. CL G06N 20/00 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06N 20/00(2013.01) G06N 3/084(2013.01) G06N 3/082(2013.01)
출원번호/일자 1020200173922 (2020.12.13)
출원인 한국항공대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0084236 (2022.06.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.13)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국항공대학교산학협력단 대한민국 경기도 고양시 덕양구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오병태 서울특별시 용산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 조상균 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **(문정동) A동 ***호(아셈특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.13 수리 (Accepted) 1-1-2020-1350502-80
2 보정요구서
Request for Amendment
2020.12.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0194564-43
3 [출원서 등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)
2020.12.25 수리 (Accepted) 1-1-2020-1392650-02
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.10.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
영상의 조작여부를 감추는 안티포렌식 기술에 강인한 개선된 조작영상의 검출시스템에 있어서,원본 영상과 조작 영상의 판별을 위하여, 상기 원본영상 및 조작 영상을 학습이 불가능한 임의의 공간으로 변환하는 학습불가 블록; 및상기 학습불가 블록을 통하여 변환된 데이터를 기반으로 변환 도메인에서 학습을 수행하는 검출기를 포함하는 것을 특징으로 하는 개선된 조작영상의 검출시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 학습불가 블록은, 학습이 불가능한 입력과 출력간의 변환관계를 나타내는 변환식을 가지는 것을 특징으로 하는 개선된 조작영상의 검출시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 조작 영상은 GAN 기반 안티포렌식 시스템 내부의 생성기를 통해 생성된 것을 특징으로 하는 개선된 조작영상의 검출시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 검출시스템이 조작 검출을 위해 영상의 이중압축 여부를 판별하는 시스템인 경우, 상기 학습불가 블록이 상기 입력 영상을 한 번 더 압축하는 함수를 가지는 것을 특징으로 하는 개선된 조작영상의 검출시스템
5 5
제4항에 있어서,상기 검출기는,상기 압축된 입력 영상이 한번더 압축된 영상을 판별하는 것을 특징으로 하는 개선된 조작영상의 검출시스템
6 6
제1항에 있어서,상기 학습불가 블록은, 불연속적인 함수로서 미분불능한 양자화 함수인 것을 특징으로 하는 개선된 조작영상의 검출시스템
7 7
제1항에 있어서,상기 학습불가 블록은, 미분 불가능한 함수를 네트워크 내 활성화 함수에 사용하는 것을 특징으로 하는 개선된 조작영상의 검출시스템
8 8
영상의 조작여부를 감추는 안티포렌식 기술에 강인한 개선된 조작영상의 검출방법에 있어서,원본 영상과 조작된 영상의 판별을 위하여, 상기 원본영상 및 조작 영상을 학습불가 블록에 입력하는 단계;상기 학습불가 블록에서 상기 입력된 원본영상 및 상기 조작 영상을 학습이 불가능한 임의의 공간으로 영상을 변환하는 단계; 및상기 변환된 데이터를 기반으로 변환 도메인에서 상기 검출기를 학습시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개선된 조작영상의 검출방법
9 9
제8항에 있어서,상기 조작 영상은, GAN 기반 안티포렌식 시스템 내부의 생성기를 통해 생성된 것을 특징으로 하는 개선된 조작영상의 검출방법
10 10
제8항에 있어서,상기 학습된 검출기는,임의의 영상의 조작여부를 검출하는 것을 특징으로 하는 개선된 조작영상의 검출방법
11 11
제10항에 있어서,상기 검출기는,상기 압축된 입력 영상이 한번더 압축된 영상을 판별하는 것을 특징으로 하는 개선된 조작영상의 검출방법
12 12
제8항에 있어서,상기 학습불가 블록은, 불연속적인 함수로서 미분불능한 양자화 함수인 것을 특징으로 하는 개선된 조작영상의 검출방법
13 13
제8항에 있어서,상기 학습불가 블록은, 미분 불가능한 함수를 네트워크 내 활성화 함수에 사용하는 것을 특징으로 하는 개선된 조작영상의 검출방법
14 14
영상의 조작여부를 감추는 안티포렌식 기술에 강인한 개선된 조작영상의 검출방법에 있어서,원본 영상과 조작된 영상의 판별을 위하여, 상기 원본영상 및 조작 영상을 학습불가 블록에 입력하는 단계;상기 학습불가 블록에서 상기 입력된 원본영상 및 상기 조작 영상을 학습이 불가능한 임의의 공간으로 영상을 변환하는 단계; 및상기 변환된 데이터를 기반으로 변환 도메인에서 상기 검출기를 학습시키는 단계를 포함하는 개선된 조작영상의 검출방법을 실행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
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패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.