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수술 부위 모니터링 방법 및 이를 이용한 디바이스

  • 기술번호 : KST2022012463
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 프로세서에 의해 구현되는 수술 부위 모니터링 방법으로서, 개체의 수술 부위를 포함하는 의료 영상을 수신하는 단계, 의료 영상을 입력으로 하여 이상 혈류를 예측하도록 구성된 예측 모델을 이용하여, 수술 부위에 대한 이상 여부를 결정하는 단계, 및 이상 여부를 제공하는 단계를 포함하는, 수술 부위 모니터링 방법 및 이를 이용한 수술 부위 모니터링용 디바이스를 제공한다.
Int. CL A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/103 (2006.01.01) A61B 5/026 (2006.01.01) A61B 90/90 (2016.01.01)
CPC A61B 5/413(2013.01) A61B 5/445(2013.01) A61B 5/1032(2013.01) A61B 5/747(2013.01) A61B 5/0022(2013.01) A61B 5/026(2013.01) A61B 5/4842(2013.01) A61B 90/90(2013.01) A61B 2505/05(2013.01)
출원번호/일자 1020200173763 (2020.12.11)
출원인 가천대학교 산학협력단, (의료)길의료재단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0083476 (2022.06.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.11)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구
2 (의료)길의료재단 대한민국 인천광역시 남동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김광기 인천광역시 남동구
2 전영우 인천광역시 남동구
3 김영재 인천광역시 남동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인인벤싱크 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층, *층 (역삼동, 아레나빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.11 수리 (Accepted) 1-1-2020-1349857-47
2 보정요구서
Request for Amendment
2020.12.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0189158-02
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2020-1376588-93
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.12.10 수리 (Accepted) 4-1-2021-5322989-86
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.01.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.05.25 수리 (Accepted) 4-1-2022-5123428-62
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번호 청구항
1 1
프로세서에 의해 구현되는 수술 부위 모니터링 방법으로,개체의 수술 부위를 포함하는 의료 영상을 수신하는 단계;상기 의료 영상을 입력으로 하여 이상 혈류를 예측하도록 구성된 예측 모델을 이용하여, 상기 수술 부위에 대한 이상 여부를 결정하는 단계, 및상기 이상 여부를 제공하는 단계를 포함하는, 수술 부위 모니터링 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 수신하는 단계 이전에, 상기 개체로부터 수술 부위 위치를 결정하는 단계를 더 포함하고,상기 의료 영상을 수신하는 단계는,결정된 수술 부위 위치에 대한 의료 영상을 수신하는 단계를 포함하는, 수술 부위 모니터링 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 수술 부위 위치를 결정하는 단계 이전에,상기 수술 부위와 이격된 영역에 식별 인자를 배치하는 단계를 더 포함하고,상기 수술 부위 위치를 결정하는 단계는,카메라를 통해 상기 식별 인자를 인식하는 단계, 및상기 식별 인자에 기초하여 상기 수술 부위 위치를 결정하는 단계를 포함하는, 수술 부위 모니터링 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 식별 인자는 상기 개체에 대한 임상 정보를 포함하는, 수술 부위 모니터링 방법
5 5
제3항에 있어서,상기 식별 인자는, QR 코드, 바코드, NFC 태그, RFID 태그 및 OCR 코드 중 적어도 하나인, 수술 부위 모니터링 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 의료 영상을 수신하는 단계 이후에,상기 의료 영상의 채도 및 명도를 미리 결정된 수준으로 조정하는 단계를 더 포함하는, 수술 부위 모니터링 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 미리 결정된 수준으로 조정하는 단계 이전에,상기 수술 부위와 이격된 영역에 기준 색상 마크를 배치하는 단계를 더 포함하고,상기 미리 결정된 수준으로 조정하는 단계는,상기 기준 색상 마크에 기초하여, 상기 수술 부위 영역의 채도 및 명도를 조정하는 단계를 포함하는, 수술 부위 모니터링 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 제공하는 단계는,상기 개체의 수술 부위에 대한 이상 혈류가 결정될 경우,의료진 디바이스에 알림을 제공하는 단계를 포함하는, 수술 부위 모니터링 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 수술 부위는,피부 이식술에 따른 수술 부위인, 수술 부위 모니터링 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 예측 모델은, 상기 수술 부위의 색 변화를 감지하여, 이상 혈류 예측하도록 학습된 모델인, 수술 부위 모니터링 방법
11 11
개체의 수술 부위를 포함하는 의료 영상을 수신하도록 구성된 수신부, 및프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,상기 의료 영상에 기초하여 이상 혈류를 예측하도록 구성된 이상 예측 모델을 이용하여, 상기 수술 부위에 대한 이상 여부를 결정하고, 상기 이상 여부를 제공하도록 구성된, 수술 부위 모니터링용 디바이스
12 12
제11항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 개체로부터 수술 부위 위치를 결정하도록 더 구성되고,상기 수신부는,결정된 수술 부위 위치에 대한 의료 영상을 수신하도록 더 구성된,
13 13
제12항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 수술 부위와 이격된 영역에 식별 인자를 배치되면, 카메라를 통해 상기 식별 인자를 인식하고, 상기 식별 인자에 기초하여 상기 수술 부위 위치를 결정하도록 더 구성된, 수술 부위 모니터링용 디바이스
14 14
제13항에 있어서,상기 식별 인자는 상기 개체에 대한 임상 정보를 포함하는, 수술 부위 모니터링용 디바이스
15 15
제13항에 있어서,상기 식별 인자는, QR 코드, 바코드, NFC 태그, RFID 태그 및 OCR 코드 중 적어도 하나인, 수술 부위 모니터링용 디바이스
16 16
제11항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 의료 영상의 채도 및 명도를 미리 결정된 수준으로 조정하도록 더 구성된, 수술 부위 모니터링용 디바이스
17 17
제16항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 수술 부위와 이격된 영역에 기준 색상 마크가 배치되면, 상기 기준 색상 마크에 기초하여, 상기 수술 부위 영역의 채도 및 명도를 조정하도록 더 구성된, 수술 부위 모니터링용 디바이스
18 18
제11항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 개체의 수술 부위에 대한 이상 혈류가 결정될 경우,의료진 디바이스에 알림을 제공하도록 더 구성된, 수술 부위 모니터링용 디바이스
19 19
제11항에 있어서,상기 수술 부위는, 피부 이식술에 따른 수술 부위인, 수술 부위 모니터링용 디바이스
20 20
제11항에 있어서,상기 예측 모델은, 상기 수술 부위의 색 변화를 감지하여, 이상 혈류 예측하도록 학습된 모델인, 수술 부위 모니터링용 디바이스
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
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2 과학기술정보통신부 가천대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 의료 빅데이터를 활용한 뇌질환 예측·예방 기술개발 및 전문인력 양성