| 1 |
1
헬스케어장치에 의해 수행되는, 체온 보정 알고리즘 기반의 시니어 헬스케어서비스 제공 방법에 있어서,상기 헬스케어장치는 제어부, 디스플레이부, 카메라, 비접촉방식 온도센서,적외선거리센서, 미세먼지센서, 습도센서 및 키 측정센서를 포함하는 감지부를 포함하는 상기 헬스케어장치; 및 상기 헬스케어장치 및 시니어의 보호자의 단말과 유무선으로 연결되어, 상기 헬스케어장치로부터 제공받은 시니어의 알람정보를 상기 시니어의 보호자의 단말로 제공하는 서버;를 포함하고, (a)상기 헬스케어장치가 카메라를 기반으로 전방에 촬영된 객체 중 시니어의 얼굴을 인식하는 단계;(b)상기 헬스케어장치가 상기 시니어의 이마를 식별한 후, 이마와 헬스케어장치 간의 거리 값을 측정하는 단계; (c)상기 헬스케어장치가 상기 온도센서기반으로 시니어의 이마에 대한 온도 값을 측정하여 획득하고, 상기 온도 값, 상기 거리 값과 기계학습 된 체온보정알고리즘을 활용하여, 보정체온 값을 산출하는 단계; 및(d)상기 헬스케어장치 또는 상기 서버가 상기 보정체온 값과 외부장치로부터 수집한 해당 시니어의 기초대사정보, 심박, 산소포화도 중 적어도 하나의 값을 활용하여 현재 건강상태에 대한 진단을 수행하는 단계;를 포함하고,상기 (d)단계는,(d+1) 외부장치와 연결되어 상기 시니어의 기초대사정보 값, 심박 값 및 산소포화도 값을 수집하는 단계; (d+2) 상기 헬스케어장치가 상기 제공받은 보정체온 값 및 상기 헬스케어장치와 연결된 복수의 외부장치로부터 제공되는 상기 시니어의 기초대사정보 값, 심박 값, 및 산소포화도 값 중 적어도 하나를 기초로 상기 미세먼지센서로부터 측정한 미세먼지농도 및 상기 키 측정센서로부터 측정한 상기 시니어의 키를 종합하여 상기 시니어의 건강상태를 판단하는 단계; 및(d+3) 상기 서버는 상기 판단결과 값이 임계치를 초과하는 경우, 상기 건강상태를 비정상상태로 판별하고, 시니어의 상태 및 상기 감지부의 측정값을 상기 서버가 식별한 시니어의 보호자의 단말에 알람정보와 함께 제공하는 단계;를 포함하고,상기 (d+3) 단계는,상기 헬스케어장치 및 상기 서버에 기 저장된 상기 시니어의 질병정보 및 상기 질병정보를 기반으로 기 설정된 체온, 심박, 산소포화도에 대한 임계치를 기반으로 상기 임계치가 기 설정된 상한값을 하나 이상 초과하는 경우, 해당 질병의 발병 가능성이 높으므로 전문의 검진을 받을 필요가 있는 것으로 판단하여, 전문의 검진이 받을 필요가 있다는 분석결과를 수집하는 경우, 상기 디스플레이부로 송출하고 상기 서버로 제공하여 상기 시니어의 보호자의 단말로 제공하는 것인,체온 보정 알고리즘 기반의 시니어 헬스케어서비스 제공 방법
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기(a)단계는,상기 헬스케어장치의 카메라로 촬영한 이미지를 수신하여, 이미지 내의 각 픽셀에 대한 특징 값 분석을 통해 이미지 내에 시니어의 얼굴이 촬영되었는지 판단하고, DB에 저장된 복수의 시니어의 얼굴이미지와 상기 수신한 이미지를 비교하여 시니어의 신원을 특정하는 단계; 를 포함하는, 체온 보정 알고리즘 기반의 시니어 헬스케어서비스 제공 방법
|
| 3 |
3
제 1항에 있어서,상기(b)단계는,상기 헬스케어장치가 이미지 내의 각 픽셀에 대한 특징 값 분석을 통해 시니어 얼굴의 이목구비를 식별한 후, 시니어의 이마 위치를 판별하는 단계; 상기 적외선거리센서가 상기 시니어의 이마 방향으로 적외선을 주사하고 반사된 적외선을 수집한 후 적외선이 주사된 후 수집되기까지의 시간을 근거로 상기 이마위치와 상기 헬스케어장치 사이의 거리를 측정하는 단계; 및상기 헬스케어장치가 상기 적외선거리센서가 측정한 거리 값으로부터 기 설정된 필터 기법을 통하여 노이즈를 제거하고 상기 거리 값을 보정하는 단계;를 포함하는 것인, 체온 보정 알고리즘 기반의 시니어 헬스케어서비스 제공 방법
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,상기(c)단계는,상기 비접촉방식 온도센서가 상기 시니어의 이마의 온도를 원거리에서 측정하는 단계; 상기 비접촉방식 온도센서로부터 제공받은 온도 값을 체온보정알고리즘에 따라 보정하는 단계;를 포함하는, 체온 보정 알고리즘 기반의 시니어 헬스케어서비스 제공 방법
|
| 5 |
5
제 4항에 있어서,상기(c)단계는,상기 체온보정알고리즘은 상기 비접촉방식 온도센서에 의해 측정된 온도 값을 체온예측모델에 입력하여 출력한 실제 온도 값과 상기 측정된 온도 값을 기 설정된 수식에 대입하여 보정체온 값을 산출하는 것인, 체온 보정 알고리즘 기반의 시니어 헬스케어서비스 제공 방법
|
| 6 |
6
제5항에 있어서,상기 (a) 단계 전에, 기계학습을 통해 체온예측모델을 구축하는 단계를 더 포함하되, 상기 체온예측모델은, 상기 시니어와 상기 헬스케어장치 간의 거리 값, 상기 시니어의 온도 값, 및 상기 시니어가 거주하는 공간의 습도 값을 입력 값으로 설정하고 시니어의 실제체온 값을 출력 값으로 설정하여 ANN기계학습 알고리즘에 적용하여 학습한 모델인 것인, 체온 보정 알고리즘 기반의 시니어 헬스케어서비스 제공 방법
|
| 7 |
7
삭제
|
| 8 |
8
삭제
|
| 9 |
9
삭제
|
| 10 |
10
삭제
|
| 11 |
11
체온 보정 알고리즘 기반의 시니어 헬스케어서비스를 제공하기 위한 헬스케어장치에 있어서, 제어부, 디스플레이부, 카메라, 적외선거리센서, 비접촉방식 온도센서, 미세먼지센서, 습도센서 및 키 측정센서를 포함하는 감지부를 포함하되,상기 제어부는, 카메라를 기반으로 전방에 촬영된 객체 중 시니어의 얼굴을 인식하고, 상기 시니어의 이마를 식별한 후, 이마와 헬스케어장치간의 거리 값을 측정하고, 상기 온도센서기반으로 시니어의 이마에 대한 온도 값을 측정하여 획득하고, 상기 온도 값, 상기 거리 값과 기계학습 된 체온보정알고리즘을 활용하여, 보정체온 값을 산출하고, 상기 보정체온 값과 외부장치로부터 수집한 해당 시니어의 기초대사정보, 심박, 산소포화도 중 적어도 하나의 값을 활용하여 현재 건강상태에 대한 진단을 수행하되,상기 건강상태에 대한 진단을 수행할 때,외부장치와 연결되어 상기 시니어의 기초대사정보 값, 심박 값 및 산소포화도 값을 수집하고, 상기 헬스케어장치가 상기 제공받은 보정체온 값 및 상기 헬스케어장치와 연결된 복수의 외부장치로부터 제공되는 상기 시니어의 기초대사정보 값, 심박 값, 및 산소포화도 값 중 적어도 하나를 기초로 상기 미세먼지센서로부터 측정한 미세먼지농도 및 상기 키 측정센서로부터 측정한 상기 시니어의 키를 종합하여 상기 시니어의 건강상태를 판단하고,상기 헬스케어장치 및 서버에 기 저장된 상기 시니어의 질병정보 및 상기 질병정보를 기반으로 기 설정된 체온, 심박, 산소포화도에 대한 임계치를 기반으로 상기 임계치가 기 설정된 상한값을 하나 이상 초과하는 경우, 해당 질병의 발병 가능성이 높으므로 전문의 검진을 받을 필요가 있는 것으로 판단하여, 전문의 검진이 받을 필요가 있다는 분석결과를 수집하는 경우, 상기 디스플레이부로 송출하고 서버로 제공하여 상기 시니어의 단말로 제공하고,상기 서버는,상기 판단결과 값이 상기 임계치를 초과하는 경우, 상기 건강상태를 비정상상태로 판별하고, 시니어의 상태 및 상기 감지부의 측정값을 상기 서버가 식별한 시니어의 보호자의 단말에 알람정보와 함께 제공하는 것인, 체온 보정 알고리즘 기반의 시니어 헬스케어서비스를 제공하기 위한 헬스케어장치
|
| 12 |
12
제11항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 시니어의 얼굴을 인식할 때,상기 카메라로 촬영한 이미지를 수신하여, 이미지 내의 각 픽셀에 대한 특징 값 분석을 통해 이미지 내에 시니어의 얼굴이 촬영되었는지 판단하고, DB에 저장된 복수의 시니어의 얼굴이미지와 상기 수신한 이미지를 비교하여 시니어의 신원을 특정하는, 체온 보정 알고리즘 기반의 시니어 헬스케어서비스를 제공하기 위한 헬스케어장치
|
| 13 |
13
제 11항에 있어서,상기 제어부는, 상기 시니어의 이마를 식별할 때,이미지 내의 각 픽셀에 대한 특징 값 분석을 통해 시니어 얼굴의 이목구비를 식별한 후, 시니어의 이마 위치를 판별하고, 상기 적외선거리센서가 상기 시니어의 이마 방향으로 적외선을 주사하고 반사된 적외선을 수집한 후 적외선이 주사된 후 수집되기까지의 시간을 근거로 상기 이마위치와 상기 헬스케어장치 사이의 거리를 측정하고, 상기 헬스케어장치가 상기 적외선거리센서가 측정한 거리 값으로부터 기 설정된 필터 기법을 통하여 노이즈를 제거하고 상기 거리 값을 보정하는, 체온 보정 알고리즘 기반의 시니어 헬스케어서비스를 제공하기 위한 헬스케어장치
|
| 14 |
14
제11항에 있어서, 상기 제어부는, 시니어의 이마에 대한 온도 값을 측정하여 획득할 때, 상기 비접촉방식 온도센서가 상기 시니어의 이마의 온도를 원거리에서 측정하고, 상기 비접촉방식 온도센서로부터 제공받은 온도 값을 체온보정알고리즘에 따라 보정하는, 체온 보정 알고리즘 기반의 시니어 헬스케어서비스를 제공하기 위한 헬스케어장치
|
| 15 |
15
제 14항에 있어서, 상기 제어부는, 체온보정알고리즘을 활용하여, 보정체온 값을 산출할 때, 상기 체온보정알고리즘은 상기 비접촉방식 온도센서에 의해 측정된 온도 값을 체온예측모델에 입력하여 출력한 실제 온도 값과 상기 측정된 온도 값을 기 설정된 수식에 대입하여 보정체온 값을 산출하는 것인, 체온 보정 알고리즘 기반의 시니어 헬스케어서비스를 제공하기 위한 헬스케어장치
|
| 16 |
16
제15항에 있어서,상기 제어부는, 상기 시니어의 얼굴을 인식할 때,기계학습을 통해 체온예측모델을 구축하는 단계를 더 포함하되, 상기 체온예측모델은, 상기 시니어와 상기 헬스케어장치 간의 거리 값, 상기 시니어의 온도 값, 및 상기 시니어가 거주하는 공간의 습도 값을 입력 값으로 설정하고 시니어의 실제체온 값을 출력 값으로 설정하여 ANN기계학습 알고리즘에 적용하여 학습한 모델인 것인, 체온 보정 알고리즘 기반의 시니어 헬스케어서비스를 제공하기 위한 헬스케어장치
|
| 17 |
17
삭제
|
| 18 |
18
삭제
|
| 19 |
19
삭제
|
| 20 |
20
삭제
|
