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분산전원용 스마트 인버터의 단독운전 방지기능 시험을 위한 능동형 부하 장치 및 그 제어 방법

  • 기술번호 : KST2022012811
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 분산전원용 스마트 인버터의 단독운전 방지기능 시험을 위한 능동형 부하 장치에 관한 것으로서, 병렬 연결된 다수의 저항, 인덕터, 커패시터와 해당 수동 소자의 접속 및 차단을 제어하는 기계식 스위치로 구성된 부하 모듈; 상기 부하 모듈에 직렬 연결되어 고속의 스위칭 제어를 통해서 유효 및 무효 전력의 크기를 미세 조절하는 반도체 스위치 모듈; 및 상기 부하 모듈 및 반도체 스위치 모듈을 제어하는 부하 통합 제어기를 포함한다.
Int. CL H02J 3/38 (2022.01.01) H02J 3/18 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G01R 19/25 (2006.01.01)
CPC H02J 3/381(2013.01) H02J 3/18(2013.01) H02J 3/388(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G01R 19/2513(2013.01) Y04S 10/12(2013.01)
출원번호/일자 1020210002762 (2021.01.08)
출원인 한국전기연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0100387 (2022.07.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전기연구원 대한민국 경상남도 창원시 성산구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조창희 경상남도 창원시 성산구
2 손완빈 경상남도 양산시
3 김철우 경상남도 창원시 성산구
4 최흥관 경상남도 창원시 성산구
5 황철상 경상남도 창원시 성산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충정 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.01.08 수리 (Accepted) 1-1-2021-0027170-37
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
병렬 연결된 다수의 저항, 인덕터, 커패시터와 해당 수동 소자의 접속 및 차단을 제어하는 기계식 스위치로 구성된 부하 모듈;상기 부하 모듈에 직렬 연결되어 고속의 스위칭 제어를 통해서 유효 및 무효 전력의 크기를 미세 조절하는 반도체 스위치 모듈; 및상기 부하 모듈 및 반도체 스위치 모듈을 제어하는 부하 통합 제어기를 포함하는 분산전원용 스마트 인버터의 단독운전 방지기능 시험을 위한 능동형 부하 장치
2 2
제1항에 있어서,시험 통합 관리 플랫폼이 통신으로 전달한 단독운전 방지기능 시험 절차에 따른 부하 제어 명령을, 학습 데이터베이스에 수집된 정보를 기계 학습 부에 입력하고 그 추론 결과를 이용하여 부하 모듈의 기계식 스위치와 반도체 스위치를 최적 제어를 수행하는 것을 특징으로 하는 분산전원용 스마트 인버터의 단독운전 방지기능 시험을 위한 능동형 부하 장치
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제1항에 있어서,상기 기계 학습으로 인공 신경망(Artificial Neural Network), 결정 트리(Decision Tree), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) 또는 딥러닝(Deep Learning) 중 어느 하나의 방법으로 수행되는 것을 특징으로 하는 분산전원용 스마트 인버터의 단독운전 방지기능 시험을 위한 능동형 부하 장치
4 4
제1항에 있어서,학습된 기계 학습 모델을 통해 결정된 부하 추종 성능의 예측 결과를 기반으로 부하 통합 제어 단계에서 부하 제어를 수행하고 부하 추종 성능의 평가 단계에서 부하 추종 결과를 평가하는 것을 특징으로 하는 분산전원용 스마트 인버터의 단독운전 방지기능 시험을 위한 능동형 부하 장치
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제1항에 있어서,기계 학습 부가 새롭게 추가된 데이터를 기존 학습 데이터베이스에 더하여 재 학습함으로써 지속적으로 학습 모델을 업데이트 하는 것을 특징으로 하는 분산전원용 스마트 인버터의 단독운전 방지기능 시험을 위한 능동형 부하 장치
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제1항에 있어서,시험 통합 관리 플랫폼, 피시험 스마트 인버터 및 능동형 부하 장치는 IEC 61850 국제 표준 정보 및 통신 모델과 호환되는 장치, 논리 노드, 데이터 클래스와 계통 지원기능을 위한 정보 모델을 지원하는 것을 특징으로 하는 분산전원용 스마트 인버터의 단독운전 방지기능 시험을 위한 능동형 부하 장치
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부하 통합 제어를 위하여 센서를 통해 측정 또는 계산된 전력 계측 정보, 차단기 상태 정보, 현재 부하 상태 정보, 이전 부하 제어 정보, 부하 추종 결과 정보를 학습 데이터베이스에 전달하여 학습 데이터를 생성하는 단계;학습 데이터 정보를 기계 학습하여 데이터 추종의 성능에 성능 인덱스를 부가하는 학습 모델을 생성하는 단계; 및상기 생성된 학습 모델에 수집한 정보를 입력하여 능동형 부하 장치의 부하 추종 능력을 판정하는 단계를 포함하는 분산전원용 스마트 인버터의 단독운전 방지기능 시험을 위한 능동형 부하 제어 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국전기연구원 에너지국제공동연구(R＆D) 스마트 인버터 상호운용성 평가 기술의 다자간 국제공동 연구 (SIRFN)