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부정맥과 관련 있는 활동전위 특성인자 지표, 칼슘 특성인자 지표, 전하(net charge) 특성인자 지표를 정규화하여 인공 신경망의 입력층 노드에 입력하는 단계;활성함수 ReLU 함수 (Rectified Linear Unit)를 이용하여 상기 입력층에서 상기 신경망의 은닉층으로 전달하는 단계; 및활성함수 Softmax 함수를 이용하여 상기 은닉층에서 예측된 심장 부정맥 위험도를 출력층 노드로 출력하는 단계;를 포함하는 인공 신경망을 이용한 심장부정맥 유발약물의 스크리닝 방법
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제1항에 있어서,상기 인공신경망은, 9개 노드를 가지는 상기 입력층, 5개 노드를 가지는 상기 은닉층 및 3개의 노드를 가지는 상기 출력층을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 신경망을 이용한 심장부정맥 유발약물의 스크리닝 방법
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제1항에 있어서,상기 활동전위 특성인자 지표는,dVm/dtmax(활동전위 형상에서 막전위가 탈분극될 때의 최대 기울기), APD50(막전위의 탈분극 부터 최대 진폭에서 50% 재분극 시점까지의 기간), APD90(막전위의 탈분극 부터 최대 진폭에서 90% 재분극 시점까지의 기간) 및 APresting(휴지기 막전위)를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 신경망을 이용한 심장부정맥 유발약물의 스크리닝 방법
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제1항에 있어서,상기 칼슘 특성인자 지표는,CaD50 (calcium transient duration 50) - 칼슘의 과도기간 중 최대 진폭을 기준으로 50% 지점 사이의 기간 - , CaD90 (calcium transient duration 50) - 칼슘의 과도기간 중 최대 진폭을 기준으로 90% 지점 사이의 기간 - 및 , Caresting(칼슘의이완기 농도)를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 신경망을 이용한 심장부정맥 유발약물의 스크리닝 방법
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제1항에 있어서,상기 전하(net charge) 특성인지 지표는,qinward(정상상태와 약물 상태에 따라 INaL, ICaL 이온 채널들을 통해 이동하는 전하량 비율), qnet(이온 채널들을 통해 세포 안과 밖으로 향하는 이온 전하들의 총합)를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 신경망을 이용한 심장부정맥 유발약물의 스크리닝 방법
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제1항에 있어서,상기 입력층 노드에 입력되는 입력 데이터는 지표 간의 단위차이로 발생하는 과대적합 또는 과소적합을 피하기 위해 MinMaxScaler를 이용하여 전처리 하는 것을 특징으로 하는 인공 신경망을 이용한 심장부정맥 유발약물의 스크리닝 방법
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