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동영상 기반 행동인식 장치 및 이의 동작방법

  • 기술번호 : KST2022014672
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예에 따른 동영상 기반 행동인식 장치의 동작방법에서는, 합성 채널 프레임 제공부가 복수의 채널들 중 각 채널에 상응하는 채널 프레임들을 비교하여 하이라이트 정보를 생성하고, 채널 프레임들과 하이라이트 정보를 합성하여 합성 채널 프레임을 제공할 수 있다. 뉴럴 네트워크부가 합성 채널 프레임 및 멀티프레임 컨볼루션 뉴럴네트워크에 기초하여 중간 프레임를 제공할 수 있다. 행동인식 결과 제공부가 중간 프레임에 따라 생성되는 가중치 값 및 중간 프레임에 기초하여 행동인식 결과를 제공할 수 있다. 본 발명에 따른 동영상 기반 행동인식 장치의 동작방법에서는, 채널별로 제공되는 채널 프레임들로부터 합성되는 합성 채널 프레임 및 멀티프레임 컨볼루션 뉴럴네트워크에 기초하여 행동인식 결과를 제공함으로써 동영상 내의 이벤트 발생을 보다 효과적으로 검출할 수 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2022.01.01) G06T 5/50 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06V 20/40(2013.01) G06T 5/50(2013.01) G06N 3/0454(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/10016(2013.01)
출원번호/일자 1020210012863 (2021.01.29)
출원인 서강대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0109622 (2022.08.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서강대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박형민 서울특별시 강남구
2 강민석 서울특별시 마포구
3 박래홍 대한민국 경기도 고양시 일산동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이준영 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, **층 ****호(역삼동, 삼성제일빌딩)(두리국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.01.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-0118879-01
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.02.04 수리 (Accepted) 1-1-2021-0145185-56
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.06.21 수리 (Accepted) 4-1-2022-5144444-29
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.07.26 수리 (Accepted) 4-1-2022-5174303-48
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번호 청구항
1 1
합성 채널 프레임 제공부가 복수의 채널들 중 각 채널에 상응하는 채널 프레임들을 비교하여 하이라이트 정보를 생성하고, 상기 채널 프레임들과 상기 하이라이트 정보를 합성하여 합성 채널 프레임을 제공하는 단계; 뉴럴 네트워크부가 상기 합성 채널 프레임 및 멀티프레임 컨볼루션 뉴럴네트워크에 기초하여 중간 프레임를 제공하는 단계; 및행동인식 결과 제공부가 상기 중간 프레임에 따라 생성되는 가중치 값 및 상기 중간 프레임에 기초하여 행동인식 결과를 제공하는 단계를 포함하는 동영상 기반 행동인식 장치의 동작방법
2 2
제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크부는, 상기 복수의 채널들의 각각에 상응하는 상기 합성 채널 프레임을 합성하여 그레이 합성 프레임을 생성하는 그레이 합성 프레임 생성부; 및 상기 그레이 합성 프레임에 기초하여 상기 중간 프레임을 생성하는 멀티프레임 컨볼루션 뉴럴네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 기반 행동인식 장치의 동작방법
3 3
제2항에 있어서,상기 복수의 채널들은 제1 채널, 제2 채널 및 제3 채널을 포함하고,상기 제1 채널은 레드(Red) 채널이고, 상기 제2 채널은 그린(Green)이고, 상기 제3 채널은 블루(Blue) 채널인 것을 특징으로 하는 동영상 기반 행동인식 장치의 동작방법
4 4
제3항에 있어서,상기 그레이 합성 프레임 생성부는,상기 레드 채널에 상응하는 레드 합성 채널 프레임, 상기 그린 채널에 상응하는 그린 합성 채널 프레임 및 상기 블루 채널에 상응하는 블루 합성 채널 프레임을 합성하여 상기 그레이 합성 프레임을 생성하는 것을 특징으로 하는 동영상 기반 행동인식 장치의 동작방법
5 5
제4항에 있어서,상기 그레이 합성 프레임 생성부는, 복수의 시간들의 각각에 상응하는 상기 레드 합성 채널 프레임, 상기 그린 합성 채널 프레임 및 상기 블루 합성 채널 프레임을 합성하여 상기 그레이 합성 프레임을 생성하고, 상기 복수의 시간들 중 연속되는 3개의 시간에 상응하는 상기 그레이 합성 프레임을 하나의 입력단위로 구성하여 상기 멀티프레임 컨볼루션 뉴럴네트워크에 제공하는 것을 특징으로 하는 동영상 기반 행동인식 장치의 동작방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 행동인식 결과 제공부는, 상기 중간 프레임을 에버리지 풀링하여 풀링 데이터를 생성하고, 상기 풀링 데이터에 기초하여 상기 가중치 값을 생성하고, 상기 가중치 값에 기초하여 상기 행동인식 결과를 제공하는 것을 특징으로 하는 동영상 기반 행동인식 장치의 동작방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 행동인식 결과 제공부는, 상기 중간 프레임을 각각 에버리지 풀링하여 중간 풀링 데이터를 생성하는 제1 풀링부; 및 상기 중간 풀링 데이터를 에버리지 풀링하여 풀링데이터를 제공하는 제2 풀링부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 기반 행동인식 장치의 동작방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 행동인식 결과 제공부는, 상기 중간 풀링 데이터 및 상기 가중치 값에 기초하여 상기 행동인식 결과를 제공하는 것을 특징으로 하는 동영상 기반 행동인식 장치의 동작방법
9 9
복수의 채널들 중 각 채널에 상응하는 채널 프레임들을 비교하여 하이라이트 정보를 생성하고, 상기 채널 프레임들과 상기 하이라이트 정보를 합성하여 합성 채널 프레임을 제공하는 합성 채널 프레임 제공부;상기 합성 채널 프레임 및 멀티프레임 컨볼루션 뉴럴네트워크에 기초하여 중간 프레임를 제공하는 뉴럴 네트워크부; 및 상기 중간 프레임에 따라 생성되는 가중치 값 및 상기 중간 프레임에 기초하여 행동인식 결과를 제공하는 행동인식 결과 제공부를 포함하는 동영상 기반 행동인식 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 뉴럴 네트워크부는 상기 복수의 채널들의 각각에 상응하는 상기 합성 채널 프레임을 합성하여 그레이 합성 프레임을 생성하는 것을 특징으로 하는 동영상 기반 행동인식 장치
11 11
합성 채널 프레임 제공부가 복수의 채널들 중 각 채널에 상응하는 채널 프레임들을 비교하여 하이라이트 정보를 생성하고, 상기 채널 프레임들과 상기 하이라이트 정보를 합성하여 합성 채널 프레임을 제공하는 단계; 뉴럴 네트워크부가 상기 합성 채널 프레임 및 멀티프레임 컨볼루션 뉴럴네트워크에 기초하여 중간 프레임를 제공하는 단계; 행동인식 결과 제공부가 상기 중간 프레임에 따라 생성되는 가중치 값 및 상기 중간 프레임에 기초하여 행동인식 결과를 제공하는 단계; 및디스플레이부가 상기 행동인식 결과에 따라 생성되는 알림 정보를 디스플레이하는 단계를 포함하는 동영상 기반 행동인식 시스템의 동작방법
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제11항에 있어서, 상기 뉴럴 네트워크부는, 상기 복수의 채널들의 각각에 상응하는 상기 합성 채널 프레임을 합성하여 그레이 합성 프레임을 생성하는 그레이 합성 프레임 생성부; 및 상기 그레이 합성 프레임에 기초하여 상기 중간 프레임을 생성하는 멀티프레임 컨볼루션 뉴럴네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 기반 행동인식 시스템의 동작방법
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복수의 채널들 중 각 채널에 상응하는 채널 프레임들을 비교하여 하이라이트 정보를 생성하고, 상기 채널 프레임들과 상기 하이라이트 정보를 합성하여 합성 채널 프레임을 제공하는 합성 채널 프레임 제공부;상기 합성 채널 프레임 및 멀티프레임 컨볼루션 뉴럴네트워크에 기초하여 중간 프레임를 제공하는 뉴럴 네트워크부; 상기 중간 프레임에 따라 생성되는 가중치 값 및 상기 중간 프레임에 기초하여 행동인식 결과를 제공하는 행동인식 결과 제공부; 및 상기 행동인식 결과에 따라 생성되는 알림 정보를 디스플레이하는 디스플레이부를 포함하는 동영상 기반 행동인식 시스템
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제13항에 있어서, 상기 복수의 채널들은 제1 채널, 제2 채널 및 제3 채널을 포함하고,상기 제1 채널은 레드(Red) 채널이고, 상기 제2 채널은 그린(Green)이고, 상기 제3 채널은 블루(Blue) 채널인 것을 특징으로 하는 동영상 기반 행동인식 시스템
15 15
합성 채널 프레임 제공부가 복수의 채널들 중 각 채널에 상응하는 채널 프레임들에 기초하여 합성 채널 프레임을 제공하는 단계; 뉴럴 네트워크부가 상기 합성 채널 프레임 및 멀티프레임 컨볼루션 뉴럴네트워크에 기초하여 중간 프레임를 제공하는 단계; 및행동인식 결과 제공부가 상기 중간 프레임에 기초하여 행동인식 결과를 제공하는 단계를 포함하는 동영상 기반 행동인식 장치의 동작방법
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프레임 제공부가 복수의 채널들 중 각 채널에 상응하는 채널 프레임들을 비교하여 하이라이트 정보를 생성하고, 상기 채널 프레임들과 상기 하이라이트 정보를 합성하여 프레임을 제공하는 단계;뉴럴 네트워크부가 상기 프레임에 기초하여 중간 프레임를 제공하는 단계; 및행동인식 결과 제공부가 상기 중간 프레임에 기초하여 행동인식 결과를 제공하는 단계를 포함하는 동영상 기반 행동인식 장치의 동작방법
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입력 프레임 제공부가 3 채널 프레임을 제공하는 단계;뉴럴 네트워크부가 상기 3채널 프레임에 기초하여 중간 프레임을 제공하는 단계; 및행동인식 결과 제공부가 상기 중간 프레임에 따라 생성되는 가중치 값 및 상기 중간 프레임에 기초하여 행동인식 결과를 제공하는 단계를 포함하는 동영상 기반 행동인식 장치의 동작방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국토교통부 서강대학교산학협력단 스마트도로조명플랫폼개발및실증연구(R&D)(국토부) 스마트 도로조명 활용 도시재난안전관리 연계 기술 개발