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머신 러닝을 이용하여 복합재의 손상 위치를 검출하는 방법

  • 기술번호 : KST2022015646
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 머신 러닝을 이용하여 탄소섬유플라이의 개수, 전극들의 간격, 전극 쌍들의 저항에 따라 탄소섬유강화복합재의 손상 위치를 도출할 수 있기 때문에, 손상 위치를 보다 신속하고 정확하게 도출할 수 있는 이점이 있다. 또한, 낙하 충격 시험시 얻어지는 다량의 빅 데이터 중에서 탄소섬유플라이의 개수, 전극들의 간격, 전극 쌍들의 저항을 입력 변수로 하고, 탄소섬유강화복합재의 손상 위치에 대한 x축 좌표값과 y축 좌표값을 출력 변수로 하여 머신 러닝을 수행하여 인공 신경망 모델을 생성함으로써, 탄소섬유강화복합재의 사용시 탄소섬유플라이의 개수, 전극들의 간격, 전극 쌍들의 저항에 따라 예상 손상 위치를 도출할 수 있으므로, 손상 위치를 파악하는 데 드는 시간과 비용이 절감될 수 있을 뿐만 아니라, 손상에 따른 후속 조치도 보다 신속하게 이루어질 수 있는 이점이 있다.
Int. CL G01N 3/303 (2006.01.01) B29C 70/06 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) B29K 105/08 (2014.01.01) B29K 307/04 (2006.01.01)
CPC G01N 3/303(2013.01) B29C 70/06(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 20/00(2013.01) B29K 2105/0872(2013.01) B29K 2307/04(2013.01)
출원번호/일자 1020200090381 (2020.07.21)
출원인 울산과학기술원
등록번호/일자 10-2361821-0000 (2022.02.08)
공개번호/일자 10-2022-0011456 (2022.01.28) 문서열기
공고번호/일자 (20220211) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.07.21)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 대한민국 울산광역시 울주군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박영빈 울산광역시 울주군
2 노형도 울산광역시 울주군
3 이인용 울산광역시 울주군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 전용준 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 **, 대륭테크노타운 **차 ***호 (가산동)(이연국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 울산광역시 울주군
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.07.21 수리 (Accepted) 1-1-2020-0760475-61
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.08.20 수리 (Accepted) 4-1-2020-5186266-03
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.07.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0591170-13
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.09.17 수리 (Accepted) 1-1-2021-1082180-41
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.09.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1082179-05
6 등록결정서
Decision to grant		 2022.01.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0054038-22
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전도성 물질을 포함하는 복합재에 대한 외력 인가 실험 또는 시뮬레이션을 통해 얻어진 학습 데이터 중에서 상기 복합재에 포함된 섬유플라이의 개수, 상기 복합재에 구비된 전극들의 간격, 상기 복수의 전극들이 이루는 전극 쌍들의 저항을 머신 러닝의 입력 변수로 하고, 상기 복합재의 손상 위치를 머신 러닝의 출력 변수로 하여 머신 러닝을 수행하여, 상기 섬유플라이 개수, 상기 전극들의 간격 및 상기 전극 쌍들의 저항에 따라 상기 복합재의 손상 위치를 도출하기 위한 인공 신경망 모델을 생성하는 인공 신경망 모델 생성단계와;상기 복합재의 실제 사용시, 상기 복합재에 포함된 섬유플라이의 개수, 상기 복합재에 구비된 전극들의 간격, 상기 복수의 전극들이 이루는 전극 쌍들의 저항에 대한 실전 데이터를 상기 인공 신경망 모델에 입력하여, 상기 인공 신경망 모델로부터 상기 복합재의 손상 위치를 도출하는 손상 위치 출력단계를 포함하고,상기 외력은, 상기 복합재에 낙하 물체가 낙하 충격시 가해지는 힘이고,상기 복수의 전극들의 개수는, 상기 전극들의 간격에 따라 설정되며,상기 복수의 전극들은, x축 방향과 y축 방향으로 상기 간격만큼 서로 이격되게 배치되어 그리드 구조의 저항 경로를 형성하도록 배치되고,상기 손상 위치는, x축과 y축에 대한 좌표값이고,상기 입력 변수 중에서 상기 전극 쌍들의 저항은 미리 설정된 설정 시간마다 측정된 값이며, 손상 발생 이전에 측정된 값과 손상 발생 이후에 측정된 값을 포함하고,상기 인공 신경망 모델 생성단계에서는,상기 섬유의 종류, 배열 방향, 길이, 직경 및 수지의 종류를 포함한 섬유 조건과, 상기 전극의 크기에 대한 학습 조건은 동일하게 설정되고, 상기 입력 변수로 상기 손상 발생 이전에 측정된 전극 쌍들의 저항을 입력시, 상기 출력 변수로는 상기 복합재에서 존재하지 않는 좌표를 상기 손상 위치로 설정하여 머신 러닝을 수행하고,상기 손상 위치 출력단계에서 상기 인공 신경망 모델로부터 상기 손상 위치가 상기 복합재에서 존재하지 않는 좌표가 출력되면 손상이 없음을 나타내는 메시지를 출력하는 머신 러닝을 이용하여 복합재의 손상 위치를 검출하는 방법
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청구항 1에 있어서,상기 복합재는, 탄소섬유를 포함하는 탄소섬유강화플라스틱으로 미리 설정된 머신 러닝을 이용하여 복합재의 손상 위치를 검출하는 방법
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패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.