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사용자 시선 추적 장치 및 이를 이용한 사용자 시선 분석 방법

  • 기술번호 : KST2022016113
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자 시선 추적 장치 및 이를 이용한 사용자 시선 분석 방법에 대한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자의 시선을 추적하여 사용자의 시선 이동 시간, 디스플레이된 멀티미디어 데이터 중 사용자의 시선이 머문 물체 등에 대한 정보를 분석하는 방법에 대한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 멀티미디어 데이터를 출력하는 디스플레이, 멀티미디어 데이터가 재생되면 시선추적 알고리즘을 활용하여 사용자의 시선 추적 결과를 생성하는 시선추적기, 프로세서, 및 프로세서에 연결되고, 멀티미디어 데이터와 시선추적 알고리즘을 저장하는 메모리를 포함하며, 메모리는 프로세서에 의해 실행 가능한, 멀티미디어 데이터가 재생되면 멀티미디어 데이터에 형성된 물체를 분류하고, 시선 추적 결과와 멀티미디어 데이터를 미리 설정된 방법에 따라 동기화하며, 동기화한 결과 및 분류 결과를 이용하여 시선 조사 결과를 생성하는 프로그램 명령어들을 저장하는, 시선 추적 장치가 개시된다. 본 발명에 따르면, 가상현실과 병합되어 사용자의 시선을 추적하고, 추적된 결과를 기반으로 사용자의 시선이 어느 시간에 어느 지점에 머물렀는지, 어떤 물체에 더 많은 시선을 두었는지 등을 정밀하게 분석할 수 있다.
Int. CL G06F 3/01 (2006.01.01) G06K 9/62 (2022.01.01) H04N 21/242 (2011.01.01)
CPC G06F 3/013(2013.01) G06K 9/6267(2013.01) H04N 21/242(2013.01)
출원번호/일자 1020210014369 (2021.02.01)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0111134 (2022.08.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.02.01)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전진용 서울특별시 성동구
2 조현인 서울특별시 성동구
3 윤이나 서울특별시 성동구
4 이건석 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최영수 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, *층 ***,***호 (서초동, 서초지웰타워)(모티버스특허법률사무소)
2 윤종원 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, *층 ***,***호 (서초동, 서초지웰타워)(모티버스특허법률사무소)
3 정성준 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, *층 ***,***호 (서초동, 서초지웰타워)(모티버스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.02.01 수리 (Accepted) 1-1-2021-0130867-35
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
멀티미디어 데이터를 출력하는 디스플레이;상기 멀티미디어 데이터가 재생되면 시선추적 알고리즘을 활용하여 사용자의 시선 추적 결과를 생성하는 시선추적기;프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되고, 상기 멀티미디어 데이터와 상기 시선추적 알고리즘을 저장하는 메모리;를 포함하며,상기 메모리는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한,상기 멀티미디어 데이터가 재생되면 상기 멀티미디어 데이터에 형성된 물체를 분류하고, 상기 시선 추적 결과와 상기 멀티미디어 데이터를 미리 설정된 방법에 따라 동기화하며, 상기 동기화한 결과 및 상기 분류 결과를 이용하여 시선 조사 결과를 생성하는 프로그램 명령어들을 저장하는, 시선 추적 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 메모리는,미리 설정된 시간을 간격으로 추적된 상기 시선 추적 결과를 상기 멀티미디어 데이터에 표시하여 상기 동기화를 수행하는 프로그램 명령어들을 저장하되,상기 멀티미디어 데이터는 이미지인, 시선 추적 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 메모리는,상기 시선 추적 결과를 상기 멀티미디어 데이터의 각 프레임에 표시하여 상기 동기화를 수행하는 프로그램 명령어들을 저장하되,상기 멀티미디어 데이터는 동영상인, 시선 추적 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 메모리는,상기 멀티미디어 데이터에 형성된 물체를 동적 물체와 정적 물체로 분류하는 프로그램 명령어들을 저장하는, 시선 추적 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 시선 추적 결과 중 상기 동적 물체에 상응하는 제1 시선 추적 결과 및 상기 정적 물체에 상응하는 제2 시선 추적 결과가 상기 시선 조사 결과에 반영된, 시선 추적 장치
6 6
멀티미디어 데이터가 재생되면, 상기 멀티미디어데이터를 출력하고, 시선추적 알고리즘을 활용하여 사용자의 시선 추적 결과를 생성하는 시선추적 디스플레이 장치; 및 상기 멀티미디어 데이터 및 상기 시선추적 알고리즘을 저장하고, 상기 멀티미디어 데이터가 재생되면 상기 멀티미디어 데이터에 형성된 물체를 분류하고, 상기 시선 추적 결과와 상기 멀티미디어 데이터를 미리 설정된 방법에 따라 동기화하며, 상기 동기화한 결과 및 상기 분류 결과를 이용하여 시선 조사 결과를 생성하는 사용자 단말기;를 포함하는, 시선 추적 시스템
7 7
제6항에 있어서,상기 사용자 단말기는,미리 설정된 시간을 간격으로 추적된 상기 시선 추적 결과를 상기 멀티미디어 데이터에 표시하여 상기 동기화를 수행하되,상기 멀티미디어 데이터는 이미지인, 시선 추적 시스템
8 8
제6항에 있어서,상기 사용자 단말기는,상기 시선 추적 결과를 상기 멀티미디어 데이터의 각 프레임에 표시하여 상기 동기화를 수행하는 프로그램 명령어들을 저장하되,상기 멀티미디어 데이터는 동영상인, 시선 추적 시스템
9 9
제6항에 있어서,상기 사용자 단말기는,상기 멀티미디어 데이터에 형성된 물체를 동적 물체와 정적 물체로 분류하는, 시선 추적 시스템
10 10
제9항에 있어서,상기 시선 추적 결과 중 상기 동적 물체에 상응하는 제1 시선 추적 결과 및 상기 정적 물체에 상응하는 제2 시선 추적 결과가 상기 시선 조사 결과에 반영된, 시선 추적 시스템
11 11
멀티미디어 데이터 및 시선추적 알고리즘을 저장하는 시선 추적 장치에서 사용자 시선을 분석하는 방법에 있어서,상기 멀티미디어 데이터를 재생하는 단계;상기 시선추적 알고리즘을 활용하여 사용자의 시선 추적 결과를 생성하는 단계;상기 멀티미디어 데이터에 형성된 물체를 분류하는 단계;상기 시선 추적 결과와 상기 멀티미디어 데이터를 미리 설정된 방법에 따라 동기화하는 단계; 및 상기 동기화한 결과 및 상기 분류 결과를 이용하여 시선 조사 결과를 생성하는 단계;를 포함하는, 시선 분석 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 동기화하는 단계는,미리 설정된 시간을 간격으로 추적된 상기 시선 추적 결과를 상기 멀티미디어 데이터에 표시하여 상기 동기화를 수행하는 단계;를 포함하되,상기 멀티미디어 데이터는 이미지인, 시선 분석 방법
13 13
제11항에 있어서,상기 동기화하는 단계는,상기 시선 추적 결과를 상기 멀티미디어 데이터의 각 프레임에 표시하여 상기 동기화를 수행하는 단계;를 포함하되,상기 멀티미디어 데이터는 동영상인, 시선 분석 방법
14 14
제11항에 있어서,상기 분류하는 단계는,상기 멀티미디어 데이터에 형성된 물체를 동적 물체와 정적 물체로 분류하는 단계;를 포함하는, 시선 분석 방법
15 15
제14항에 있어서,시선 조사 결과를 생성하는 단계는,상기 시선 추적 결과 중 상기 동적 물체에 상응하는 제1 시선 추적 결과 및 상기 정적 물체에 상응하는 제2 시선 추적 결과를 상기 시선 조사 결과에 반영하는 단계;를 포함하는, 시선 분석 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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