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배터리의 이상징후 검출 방법

  • 기술번호 : KST2022018937
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 의한 배터리의 이상징후 검출방법은 배터리 측정값을 수신하고 배터리 측정값에 기초하여 배터리의 노화 상태를 추정하는 단계, 노화 상태에 기초하여 배터리의 내부저항 및 제1 및 제2 파라미터를 산출하는 단계, 제1 및 제2 파라미터들에 기초하여 정상동작에 대한 배터리 상태를 추정하는 단계, 수신된 배터리 측정값과 추정된 배터리 상태를 융합하는 융합 단계 및 융합된 데이터와 각 데이터와의 거리를 계산하여 거리값을 산출하고, 거리값에 기초하여 이상징후를 판단하는 단계를 포함한다.
Int. CL G01R 31/367 (2019.01.01) G01R 31/392 (2019.01.01) G01R 31/382 (2019.01.01) G01R 31/389 (2019.01.01)
CPC G01R 31/367(2013.01) G01R 31/392(2013.01) G01R 31/382(2013.01) G01R 31/389(2013.01)
출원번호/일자 1020210034897 (2021.03.17)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0129944 (2022.09.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.17)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이석한 경기도 용인시 수지구
2 김아름 경기도 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인로얄 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***길**, *층(대치동, 삼호빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.17 수리 (Accepted) 1-1-2021-0315629-14
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.12.06 수리 (Accepted) 1-1-2021-1409342-77
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번호 청구항
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배터리 충방전 사이클에 따른 배터리 측정값을 수신하고, 상기 배터리 측정값에 기초하여 배터리의 노화 상태(SOH)를 추정하는 단계;상기 노화 상태에 기초하여, 상기 배터리의 현사이클에서의 내부저항 및 배터리 SOC와 OCV의 관계를 실시간으로 결정하는 제1 및 제2 파라미터를 산출하는 단계;상기 내부저항 및 제1 및 제2 파라미터들에 기초하여, 정상동작에 대한 배터리 상태를 추정하는 단계;수신된 배터리 측정값과 추정된 배터리 상태를 융합하는 융합 단계; 및융합된 데이터와 배터리 측정값의 차이를 산출하고, 상기 차이값에 기초하여 이상징후를 판단하는 단계를 포함하는 배터리의 이상징후 검출 방법
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제 1 항에 있어서,상기 배터리의 노화 상태는 충/방전 사이클 특성에 기초하여 산출되는 것을 특징으로 하는 배터리의 이상징후 검출 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 배터리의 내부저항은 서로 선형적 관계를 갖는 상기 노화 상태의 회귀 분석에 의해서 산출되는 것을 특징으로 하는 배터리의 이상징후 검출 방법
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제 1 항에 있어서,상기 제1 파라미터를 획득하는 단계는p 사이클의 SOC-OCV 곡선을 획득하고, 상기 SOC-OCV 곡선에서 p 사이클 내의 시간 q에서의 접선 기울기에 해당하는 것을 특징으로 하는 배터리의 이상징후 검출 방법
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제 4 항에 있어서,상기 제2 파라미터를 획득하는 단계는p 사이클의 SOC-OCV 곡선을 획득하고, 상기 SOC-OCV 곡선에서 p 사이클 내의 시간 q의 접선의 y절편에 해당하는 것을 특징으로 하는 배터리의 이상징후 검출 방법
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제 1 항에 있어서,상기 융합 단계는상기 내부저항 및 제1 및 제2 파라미터에 기초하여 정상 동작에 대한 배터리 상태를 추정하고, 추정된 배터리 상태와 측정된 배터리 상태를 융합하는 공분산 투영 필터를 포함하는 융합기에 기반하여 수행되는 것을 특징으로 하는 배터리의 이상징후 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 (주)엠피에스코리아 에너지수요관리핵심기술개발(에특) IoT 기술기반의 중소형 상용 전기차용 전기구동 플랫폼 개발
2 과학기술정보통신부 성균관대학교 산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R&D) 인공지능대학원지원(성균관대학교)