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머신 러닝을 이용한 가공물의 품질 모니터링 비전 시스템

  • 기술번호 : KST2022019522
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 머신 러닝을 이용한 가공물의 품질 모니터링 비전 시스템에 관한 것으로, 비전 기기, 및 모니터링 기기를 포함한다. 비전 기기는 가공물을 조명해서 이미지를 획득한다. 모니터링 기기는 비전 기기에 의해 획득된 이미지를 제공받으며, 제공받은 이미지 데이터를 머신 러닝(machine learning)의 데이터 세트로 활용하여 객체 감지 알고리즘(object detection algorithm)을 학습시키고 학습된 객체 감지 모델(object detection model)에 의해 가공물의 결함을 검출한다.
Int. CL G01N 21/88 (2006.01.01) G01N 21/95 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G01D 11/30 (2006.01.01)
CPC G01N 21/8851(2013.01) G01N 21/8806(2013.01) G01N 21/95(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06T 7/0004(2013.01) G01D 11/30(2013.01) G01N 2021/8887(2013.01)
출원번호/일자 1020210042165 (2021.03.31)
출원인 강원대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0136585 (2022.10.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.31)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김병희 강원도 춘천시 방송길 *
2 서영호 강원도 춘천시 지석로 *
3 박용재 서울시 강남구
4 조춘묵 강원도 춘천시
5 김진구 경기도 남양주시
6 조근식 강원도 춘천시 백
7 이세형 서울시 은평구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 신지 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 ***호실(역삼동, 청원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2021-0380122-92
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2021.04.06 수리 (Accepted) 1-1-2021-0403691-22
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.04.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0403692-78
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.11.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
가공물을 조명해서 이미지를 획득하는 비전 기기; 및상기 비전 기기에 의해 획득된 이미지를 제공받으며, 제공받은 이미지 데이터를 머신 러닝(machine learning)의 데이터 세트로 활용하여 객체 감지 알고리즘(object detection algorithm)을 학습시키고 학습된 객체 감지 모델(object detection model)에 의해 가공물의 결함을 검출하는 모니터링 기기;를 포함하는 머신 러닝을 이용한 가공물의 품질 모니터링 비전 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 비전 기기는,압출 후 냉각된 가공물을 감싼 상태로 통과시키도록 가공물의 생산 라인에 배치되는 촬상대와,상기 촬상대를 통과하는 가공물의 바깥 둘레 부위를 촬상하도록 가공물의 원주 방향으로 일정 간격으로 배열되어 상기 촬상대의 내면에 장착된 카메라들, 및상기 카메라들의 각 주변에서 가공물을 조명하도록 상기 촬상대의 내면에 장착된 조명기들을 포함하는 것을 특징으로 하는 머신 러닝을 이용한 가공물의 품질 모니터링 비전 시스템
3 3
제2항에 있어서,상기 모니터링 기기는,상기 촬상대 주변에 배치되어 검출 결과를 화면에 표시하고 검출 여부를 알림으로 표시하는 것을 특징으로 하는 머신 러닝을 이용한 가공물의 품질 모니터링 비전 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 비전 기기는,가공물을 일부 감싸는 촬상 지그와 상기 촬상 지그로부터 연장된 손잡이를 구비한 핸디형 몸체와,상기 핸디형 몸체에 장착되어 검출 여부를 표시하는 알림등과,가공물의 바깥 둘레 부위를 촬상하도록 가공물의 원주 방향으로 일정 간격으로 배열되어 상기 촬상 지그의 내면에 장착된 카메라들, 및상기 카메라들의 각 주변에서 가공물을 조명하도록 상기 촬상 지그의 내면에 장착된 조명기들을 포함하는 것을 특징으로 하는 머신 러닝을 이용한 가공물의 품질 모니터링 비전 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국공작기계산업협회 산업전문인력양성사업 고신뢰성 기계부품 설계 전문인력양성사업