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미술학습자의 학습작품 및 학습과정에 대한 교수의 평가 데이터를 획득하는 단계; 상기 교수의 평가 데이터를 명화 추천을 위한 딥러닝 모델에 적용하여 작품성향을 나타내는 벡터값을 생성하는 단계; 및 상기 작품성향을 나타내는 벡터값에 기초하여, 복수의 명화들 중 상기 미술 학습자에게 추천할 명화를 선정하여 추천하는 단계를 포함하는 미술학습자 작품 기반의 미술작품 추천 방법
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제1항에 있어서,명화들을 미리 정의한 전문가 평가 항목에 따른 평가 데이터를 기반으로 학습 데이터 셋을 생성하는 단계; 및상기 학습 데이터 셋을 이용하여 명화 추천을 위한 딥러닝 모델을 학습시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 미술학습자 작품 기반의 미술작품 추천 방법
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제2항에 있어서,상기 학습 데이터 셋을 생성하는 단계는, 상기 명화들을 색채감, 구상능력, 추상화, 감정표현, 형태감, 공간감, 질감, 화면구성, 완성도, 창의성을 포함하는 전문가 평가 항목 각각에 대하여 상, 중, 하로 다중 레이블링을 수행하여 학습 데이터 셋을 생성하는 것을 특징으로 하는 미술학습자 작품 기반의 미술작품 추천 방법
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제1항에 있어서,상기 딥러닝 모델에 적용하여 작품성향을 나타내는 벡터값을 생성하는 단계는, 상기 미술학습자의 학습작품의 이미지를 미리 정의한 제1 전문가 평가 항목에 따라 분석하는 단계;상기 교수의 평가 데이터로부터 미리 정의한 제2 전문가 평가 항목에 대한 키워드를 추출하는 단계; 및상기 분석 결과 및 상기 키워드를 상기 명화 추천을 위한 딥러닝 모델에 적용하여 벡터값을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 미술학습자 작품 기반의 미술작품 추천 방법
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제1항에 있어서,상기 복수의 명화들 중 상기 미술학습자에게 추천할 명화를 선정하여 추천하는 단계는, 상기 미술학습자의 작품성향을 나타내는 벡터값과 상기 복수의 명화들의 작품성향을 나타내는 벡터값의 유사도에 기초하여 추천할 명화를 선정하는 것을 특징으로 하는 미술학습자 작품 기반의 미술작품 추천 방법
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미술학습자의 학습작품 및 학습과정에 대한 교수의 평가 데이터를 획득하는 데이터 획득부; 및상기 교수의 평가 데이터를 명화 추천을 위한 딥러닝 모델에 적용하여 작품성향을 나타내는 벡터값을 생성하는 분석부; 및 상기 작품성향을 나타내는 벡터값에 기초하여, 복수의 명화들 중 상기 미술 학습자에게 추천할 명화를 선정하여 추천하는 추천부를 포함하는 미술학습자 작품 기반의 미술작품 추천 장치
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제6항에 있어서, 명화들을 미리 정의한 전문가 평가 항목에 따른 평가 데이터를 기반으로 학습 데이터 셋을 생성하는 사전 준비부; 및상기 학습 데이터 셋을 이용하여 명화 추천을 위한 딥러닝 모델을 학습시키는 학습부를 더 포함하는 미술학습자 작품 기반의 미술작품 추천 장치
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제7항에 있어서, 상기 사전 준비부는 상기 명화들을 색채감, 구상능력, 추상화, 감정표현, 형태감, 공간감, 질감, 화면구성, 완성도, 창의성을 포함하는 전문가 평가 항목 각각에 대하여 상, 중, 하로 다중 레이블링을 수행하여 학습 데이터 셋을 생성하는 것을 특징으로 하는 미술학습자 작품 기반의 미술작품 추천 장치
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제6항에 있어서,상기 작품성향을 추출부는, 상기 미술학습자의 학습작품의 이미지를 미리 정의한 제1 전문가 평가 항목에 따라 분석하고, 상기 교수의 평가 데이터로부터 미리 정의한 제2 전문가 평가 항목에 대한 키워드를 추출하여, 상기 분석 결과 및 상기 키워드를 상기 명화 추천을 위한 딥러닝 모델에 적용하여 벡터값을 생성하는 것을 특징으로 하는 미술학습자 작품 기반의 미술작품 추천 장치
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제6항에 있어서,상기 추천부는, 상기 미술학습자의 작품성향을 나타내는 벡터값과 상기 복수의 명화들의 작품성향을 나타내는 벡터값의 유사도에 기초하여 추천할 명화를 선정하는 것을 특징으로 하는 미술학습자 작품 기반의 미술작품 추천 장치
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