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얼굴인식 기술을 활용한 공사현장 인력 실시간 자격판독 방법

  • 기술번호 : KST2022020153
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 도용되기 어렵고, 현장에서 짧은 시간내에 자격을 판독할 수 있는 얼굴인식 기술을 활용한 공사현장 인력 실시간 자격판독 방법이 개시된다. 상기 공사현장 인력 실시간 자격판독 방법은, 작업자의 정보를 인력 관리 서버에 등록하는 단계, 상기 인력 관리 서버가 현장으로부터 상기 작업자의 확인을 요청받는 단계, 상기 인력 관리 서버에서 상기 작업자를 확인하는 단계, 및 상기 인력 관리 서버가 상기 확인결과를 상기 현장의 통신 단말기로 전송하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06Q 10/10 (2022.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01) G07C 9/37 (2020.01.01) G07C 9/00 (2020.01.01) G06V 40/16 (2022.01.01) G06V 10/82 (2022.01.01)
CPC G06Q 10/105(2013.01) G06Q 10/063114(2013.01) G07C 9/37(2013.01) G07C 9/00563(2013.01) G06V 40/171(2013.01) G06V 40/165(2013.01) G06V 10/82(2013.01)
출원번호/일자 1020220114126 (2022.09.08)
출원인 한국전력공사
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0132482 (2022.09.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/분할
원출원번호/일자 10-2020-0082022 (2020.07.03)
관련 출원번호 1020200082022
심사청구여부/일자 Y (2022.09.08)
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전력공사 대한민국 전라남도 나주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김기성 전라남도 나
2 조태희 전라남도 나
3 홍영기 전라남도 나

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 (유)한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application		 2022.09.08 수리 (Accepted) 1-1-2022-0948523-98
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0739692-95
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.10.04 수리 (Accepted) 1-1-2022-1042658-71
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.10.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-1042660-63
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번호 청구항
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작업자의 사진, 이름, 회사명 중 어느 한 개 이상의 정보를 인력 관리 서버에 등록하는 단계; 상기 인력 관리 서버가 현장의 통신 단말기를 통하여 상기 작업자의 얼굴사진으로 확인을 요청받는 단계; 상기 인력 관리 서버에서 상기 작업자의 얼굴사진을 딥러닝을 기반으로 분석하여 확인하는 단계; 및 상기 인력 관리 서버가 상기 확인결과를 현장의 감독자의 통신 단말기로 전송하는 단계; 를 포함하고, 상기 작업자의 정보를 인력 관리 서버에 등록하는 단계는,작업자의 얼굴 등록 동의서를 작성하고, 작업자의 정보를 검색하며, 작업자의 얼굴사진을 촬영하고, 상기 작업자의 얼굴사진을 딥러닝을 기반으로 분석하여 등록 확인하는 단계는, 작업자의 등록된 사진 이미지로부터 얼굴의 특징점을 찾아 메타 데이터를 추출하여 사진 대신에 상기 작업자의 특징점으로 저장하고, 상기 저장된 작업자의 특징점을 미리 저장되어 있는 메타 데이터와 비교하여 현재 얼굴 사진의 작업자와 미리 저장되어 있는 작업자가 동일인인지를 판독하고, 등록 결과를 확인하면 작업자의 개인 사생활 보호를 위해 작업자의 사진 이미지를 삭제하며, 사진속의 작업자 인원 숫자가 미리 설정된 기준값 이상인지를 확인하고, 작업자 인원 숫자가 기준값 이상이면 스코어를 산출하여 작업자의 자격정보를 요청하고 자격요건을 충족하는 작업자인지를 확인한 후 현장의 감독자에게 승인을 요청하며, 자격 요건에 충족되지 않으면, 다른 적절한 자격을 갖은 작업자를 요청하는 메시지를 발송하고,상기 딥러닝은 상기 얼굴사진으로부터 얼굴영역을 추출하되, 얼굴의 회전각도를 좌우 90도 이내에서 자동 추정하는 단계;를 포함하며,상기 얼굴사진으로부터 눈, 코, 입, 턱선 중 어느 한 개 이상의 특징점을 추출하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 기술을 활용한 공사현장 인력 실시간 자격판독 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.