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설문 결과를 통해 학습자에게 맞춤형 학습 콘텐츠를 추천하는 학습 콘텐츠 추천 서버에 있어서,사전 지정된 k(k는 2이상의 자연수)개의 설문 문항들 - 상기 k개의 설문 문항들 각각은 n(n은 2이상의 자연수)개의 선택 가능한 지문들을 포함하는 객관식 설문 문항임 - 이 저장되어 있는 설문 문항 저장부;사전 설정된 복수의 학습 콘텐츠들 각각에 대응되는 정합도 테이블 - 상기 복수의 학습 콘텐츠들 각각에 대응되는 정합도 테이블에는, 상기 k개의 설문 문항들 각각에 포함된 n개의 지문들이 당해 학습 콘텐츠에 얼마나 정합(matching)되는지를 표상하는 지문들 간의 상대적 순위가, 각 설문 문항별로 구분되어 기록되어 있음 - 이 저장되어 있는 정합도 테이블 저장부;제1 사용자의 단말로부터 학습 콘텐츠에 대한 추천 요청이 수신되면, 상기 제1 사용자의 단말로 상기 k개의 설문 문항들을 전송함과 동시에, 상기 k개의 설문 문항들에 대한 답안 제출 요청을 전송하는 제1 설문 요청부;상기 제1 사용자의 단말로부터 상기 k개의 설문 문항들 각각에 대한 답안 지문 - 상기 k개의 설문 문항들 각각에 대한 답안 지문은 상기 k개의 설문 문항들 각각에 포함된 n개의 지문들 중 상기 제1 사용자에 의해서 답안으로 선택된 어느 하나의 지문임 - 이 수신되면, 상기 복수의 학습 콘텐츠들 각각에 대해서, 각 학습 콘텐츠에 대응되는 정합도 테이블을 참조하여, 상기 k개의 설문 문항들 각각에 대한 답안 지문에 대응되는 순위를 성분으로 갖는 k차원의 정합도 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 학습 콘텐츠들 각각에 대응되는 정합도 벡터를 생성하는 제1 정합도 벡터 생성부; 및상기 복수의 학습 콘텐츠들 각각에 대응되는 정합도 벡터의 맨해튼 노름(Manhattan norm)을 추천 학습 콘텐츠를 선택하기 위한 제1 선택 기준 값으로 연산하고, 상기 복수의 학습 콘텐츠들 중 상기 제1 선택 기준 값이 최소로 연산된 제1 학습 콘텐츠를 선택한 후, 상기 제1 학습 콘텐츠가 추천 학습 콘텐츠임을 안내하는 추천 메시지를 생성하여 상기 제1 사용자의 단말로 전송하는 추천부를 포함하는 학습 콘텐츠 추천 서버
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제1항에 있어서,상기 추천 메시지가 상기 제1 사용자의 단말로 전송되면, 상기 복수의 학습 콘텐츠들 중 상기 제1 학습 콘텐츠를 제외한 나머지 학습 콘텐츠들 각각에 대응되는 정합도 벡터와 상기 제1 학습 콘텐츠에 대응되는 정합도 벡터 간의 유클리드 거리(Euclidean distance)를 연산하는 거리 연산부; 및상기 나머지 학습 콘텐츠들 중 상기 제1 학습 콘텐츠에 대응되는 정합도 벡터와의 유클리드 거리가 최소로 연산된 정합도 벡터를 갖는 제2 학습 콘텐츠를 선택한 후, 상기 제2 학습 콘텐츠가 상기 제1 학습 콘텐츠와 연관된 보조 추천 학습 콘텐츠임을 안내하는 보조 추천 메시지를 생성하여 상기 제1 사용자의 단말로 추가 전송하는 보조 추천부를 더 포함하는 학습 콘텐츠 추천 서버
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제2항에 있어서,상기 제1 사용자의 단말로부터 상기 제1 학습 콘텐츠에 대해 수강을 완료하였음을 지시하는 수강 완료 메시지가 수신되면, 상기 제1 사용자의 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 학업 성취 결과의 적부를 판정하기 위한 이벤트를 발생시키는 이벤트 발생부;상기 이벤트가 발생되면, 상기 제1 사용자의 단말로 상기 k개의 설문 문항들을 다시 전송함과 동시에, 상기 k개의 설문 문항들에 대한 답안 제출 요청을 다시 전송하는 제2 설문 요청부;상기 제1 사용자의 단말로부터 상기 k개의 설문 문항들 각각에 대한 답안 지문이 수신되면, 상기 제1 학습 콘텐츠에 대해서, 상기 제1 학습 콘텐츠에 대응되는 정합도 테이블을 참조하여, 상기 k개의 설문 문항들 각각에 대한 답안 지문에 대응되는 순위를 성분으로 갖는 k차원의 정합도 벡터를 구성함으로써, 상기 제1 학습 콘텐츠에 대응되는 정합도 벡터를 다시 생성하는 제2 정합도 벡터 생성부;상기 제2 정합도 벡터 생성부를 통해 다시 생성된 상기 제1 학습 콘텐츠에 대응되는 정합도 벡터의 맨해튼 노름을 제2 선택 기준 값으로 연산한 후, 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 상기 제2 선택 기준 값과 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 상기 제1 선택 기준 값을 서로 비교하여, 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 상기 제2 선택 기준 값이 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 상기 제1 선택 기준 값보다 작거나 같은 경우, 상기 제1 사용자의 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 학업 성취 결과가 적합한 것으로 판정하고, 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 상기 제2 선택 기준 값이 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 상기 제1 선택 기준 값보다 큰 경우, 상기 제1 사용자의 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 학업 성취 결과가 부적합한 것으로 판정하는 판정부; 및상기 제1 사용자의 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 학업 성취 결과가 부적합한 것으로 판정되면, 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 상기 제2 선택 기준 값과 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 상기 제1 선택 기준 값 간의 차이 값을 연산하고, 상기 차이 값과 사전 설정된 임계치를 서로 비교하여, 상기 차이 값이 상기 임계치를 초과하는 경우, 상기 제1 학습 콘텐츠를 재수강할 것을 권고하는 제1 권고 메시지를 생성하여 상기 제1 사용자의 단말로 전송하는 권고 메시지 전송부를 더 포함하는 학습 콘텐츠 추천 서버
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제3항에 있어서,상기 권고 메시지 전송부는상기 차이 값과 상기 임계치를 서로 비교한 결과, 상기 차이 값이 상기 임계치를 초과하지 않는 경우, 상기 제2 학습 콘텐츠를 수강할 것을 권고하는 제2 권고 메시지를 생성하여 상기 제1 사용자의 단말로 전송하는 것을 특징으로 하는 학습 콘텐츠 추천 서버
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설문 결과를 통해 학습자에게 맞춤형 학습 콘텐츠를 추천하는 학습 콘텐츠 추천 서버의 동작 방법에 있어서,사전 지정된 k(k는 2이상의 자연수)개의 설문 문항들 - 상기 k개의 설문 문항들 각각은 n(n은 2이상의 자연수)개의 선택 가능한 지문들을 포함하는 객관식 설문 문항임 - 이 저장되어 있는 설문 문항 저장부를 유지하는 단계;사전 설정된 복수의 학습 콘텐츠들 각각에 대응되는 정합도 테이블 - 상기 복수의 학습 콘텐츠들 각각에 대응되는 정합도 테이블에는, 상기 k개의 설문 문항들 각각에 포함된 n개의 지문들이 당해 학습 콘텐츠에 얼마나 정합(matching)되는지를 표상하는 지문들 간의 상대적 순위가, 각 설문 문항별로 구분되어 기록되어 있음 - 이 저장되어 있는 정합도 테이블 저장부를 유지하는 단계;제1 사용자의 단말로부터 학습 콘텐츠에 대한 추천 요청이 수신되면, 상기 제1 사용자의 단말로 상기 k개의 설문 문항들을 전송함과 동시에, 상기 k개의 설문 문항들에 대한 답안 제출 요청을 전송하는 단계;상기 제1 사용자의 단말로부터 상기 k개의 설문 문항들 각각에 대한 답안 지문 - 상기 k개의 설문 문항들 각각에 대한 답안 지문은 상기 k개의 설문 문항들 각각에 포함된 n개의 지문들 중 상기 제1 사용자에 의해서 답안으로 선택된 어느 하나의 지문임 - 이 수신되면, 상기 복수의 학습 콘텐츠들 각각에 대해서, 각 학습 콘텐츠에 대응되는 정합도 테이블을 참조하여, 상기 k개의 설문 문항들 각각에 대한 답안 지문에 대응되는 순위를 성분으로 갖는 k차원의 정합도 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 학습 콘텐츠들 각각에 대응되는 정합도 벡터를 생성하는 단계; 및상기 복수의 학습 콘텐츠들 각각에 대응되는 정합도 벡터의 맨해튼 노름(Manhattan norm)을 추천 학습 콘텐츠를 선택하기 위한 제1 선택 기준 값으로 연산하고, 상기 복수의 학습 콘텐츠들 중 상기 제1 선택 기준 값이 최소로 연산된 제1 학습 콘텐츠를 선택한 후, 상기 제1 학습 콘텐츠가 추천 학습 콘텐츠임을 안내하는 추천 메시지를 생성하여 상기 제1 사용자의 단말로 전송하는 단계를 포함하는 학습 콘텐츠 추천 서버의 동작 방법
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제5항에 있어서,상기 추천 메시지가 상기 제1 사용자의 단말로 전송되면, 상기 복수의 학습 콘텐츠들 중 상기 제1 학습 콘텐츠를 제외한 나머지 학습 콘텐츠들 각각에 대응되는 정합도 벡터와 상기 제1 학습 콘텐츠에 대응되는 정합도 벡터 간의 유클리드 거리(Euclidean distance)를 연산하는 단계; 및상기 나머지 학습 콘텐츠들 중 상기 제1 학습 콘텐츠에 대응되는 정합도 벡터와의 유클리드 거리가 최소로 연산된 정합도 벡터를 갖는 제2 학습 콘텐츠를 선택한 후, 상기 제2 학습 콘텐츠가 상기 제1 학습 콘텐츠와 연관된 보조 추천 학습 콘텐츠임을 안내하는 보조 추천 메시지를 생성하여 상기 제1 사용자의 단말로 추가 전송하는 단계를 더 포함하는 학습 콘텐츠 추천 서버의 동작 방법
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제6항에 있어서,상기 제1 사용자의 단말로부터 상기 제1 학습 콘텐츠에 대해 수강을 완료하였음을 지시하는 수강 완료 메시지가 수신되면, 상기 제1 사용자의 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 학업 성취 결과의 적부를 판정하기 위한 이벤트를 발생시키는 단계;상기 이벤트가 발생되면, 상기 제1 사용자의 단말로 상기 k개의 설문 문항들을 다시 전송함과 동시에, 상기 k개의 설문 문항들에 대한 답안 제출 요청을 다시 전송하는 단계;상기 제1 사용자의 단말로부터 상기 k개의 설문 문항들 각각에 대한 답안 지문이 수신되면, 상기 제1 학습 콘텐츠에 대해서, 상기 제1 학습 콘텐츠에 대응되는 정합도 테이블을 참조하여, 상기 k개의 설문 문항들 각각에 대한 답안 지문에 대응되는 순위를 성분으로 갖는 k차원의 정합도 벡터를 구성함으로써, 상기 제1 학습 콘텐츠에 대응되는 정합도 벡터를 다시 생성하는 단계;상기 제1 학습 콘텐츠에 대응되는 정합도 벡터를 다시 생성하는 단계를 통해 다시 생성된 상기 제1 학습 콘텐츠에 대응되는 정합도 벡터의 맨해튼 노름을 제2 선택 기준 값으로 연산한 후, 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 상기 제2 선택 기준 값과 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 상기 제1 선택 기준 값을 서로 비교하여, 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 상기 제2 선택 기준 값이 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 상기 제1 선택 기준 값보다 작거나 같은 경우, 상기 제1 사용자의 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 학업 성취 결과가 적합한 것으로 판정하고, 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 상기 제2 선택 기준 값이 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 상기 제1 선택 기준 값보다 큰 경우, 상기 제1 사용자의 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 학업 성취 결과가 부적합한 것으로 판정하는 단계; 및상기 제1 사용자의 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 학업 성취 결과가 부적합한 것으로 판정되면, 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 상기 제2 선택 기준 값과 상기 제1 학습 콘텐츠에 대한 상기 제1 선택 기준 값 간의 차이 값을 연산하고, 상기 차이 값과 사전 설정된 임계치를 서로 비교하여, 상기 차이 값이 상기 임계치를 초과하는 경우, 상기 제1 학습 콘텐츠를 재수강할 것을 권고하는 제1 권고 메시지를 생성하여 상기 제1 사용자의 단말로 전송하는 단계를 더 포함하는 학습 콘텐츠 추천 서버의 동작 방법
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제7항에 있어서,상기 제1 권고 메시지를 생성하여 상기 제1 사용자의 단말로 전송하는 단계는상기 차이 값과 상기 임계치를 서로 비교한 결과, 상기 차이 값이 상기 임계치를 초과하지 않는 경우, 상기 제2 학습 콘텐츠를 수강할 것을 권고하는 제2 권고 메시지를 생성하여 상기 제1 사용자의 단말로 전송하는 것을 특징으로 하는 학습 콘텐츠 추천 서버의 동작 방법
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제5항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체
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제5항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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